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聯(lián)邦學(xué)習(xí)(Federated Learning)分布式訓(xùn)練，以共享模型打造效能卓越的AI智能

聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)又名聯(lián)邦學(xué)習(xí)，聯(lián)合學(xué)習(xí)，聯(lián)盟學(xué)習(xí)。聯(lián)邦機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)框架，能有效幫助多個(gè)機(jī)構(gòu)在滿足用戶隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全和政府法規(guī)的要求下，進(jìn)行數(shù)據(jù)使用和機(jī)器學(xué)習(xí)建模。?全球領(lǐng)先的邊緣計(jì)算解決方案提供商—凌華科技與致星科技（簡(jiǎn)稱“星云Clustar”）達(dá)成合作，攜手打造邊緣聯(lián)邦學(xué)習(xí)的一體機(jī)，顛覆傳統(tǒng)的集中式機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練。此平臺(tái)采用凌華科技的MECS-7211作為邊緣計(jì)算服務(wù)器，與星云CLustar的FPGA隱私計(jì)算加速卡，為個(gè)資隱私解套，應(yīng)用于密集型計(jì)算的加速場(chǎng)景，如隱私計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、基因
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