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          一種應(yīng)用于方向回溯天線陣的分形雙極化天線
          
                                                            
            
                    	
          • 本文設(shè)計了一種應(yīng)用于方向回溯天線陣的口徑耦合雙極化微帶天線，該天線的輻射貼片采用二級Minkowski分形結(jié)構(gòu)，減小了天線尺寸，H端口口徑耦合采用電容加載H形槽，提高了雙端口隔離度。電磁仿真和實測結(jié)果表明，天線H端口、V端口的相對阻抗帶寬（VSWR＜2）分別為17.6 %、20.5 %，增益達到8 dB以上，前后比大于20 dB.
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        雙極化  微帶天線  分形  H形開槽  方向回溯天線陣                          
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          分形理論在天線技術(shù)中的應(yīng)用
          
                                                            
            
                    	
          • 電子產(chǎn)品世界,為電子工程師提供全面的電子產(chǎn)品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術(shù)中心和交流中心,是電子產(chǎn)品的市場中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網(wǎng)絡(luò)家園
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          • 關(guān)鍵字：
                        分形  天線技術(shù)  自相似性  空間填充性  分形天線                          
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          一種小型UHF RFID讀寫器天線設(shè)計
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 基于RFID系統(tǒng)對天線的要求，提出了一種適用于UHF頻段上的RFID讀寫器天線。該天線采用背饋饋電方法，通過在分形結(jié)構(gòu)上采用非對稱矩形切角來實現(xiàn)天線的小型化和圓極化。利用電磁仿真軟件分析了天線性能，仿真與測試結(jié)果吻合良好。
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        分形  田極化  超高頻  微帶天線                          
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          Hilbert分形結(jié)構(gòu)在RFID標簽天線中的應(yīng)用
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 現(xiàn)代社會產(chǎn)品越來越豐富，數(shù)據(jù)管理需求也越來越高，人們需要將多種多樣處于生產(chǎn)、銷售、流通過程中的物品進行標識、管理和定位。采用傳統(tǒng)的條形碼進行物品標識將會帶來一系列的不便：無法進行較遠距離的識別，需要人
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        天線  應(yīng)用  標簽  RFID  分形  結(jié)構(gòu)  Hilbert                          
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          一種基于小波域的分形圖像編碼改進算法
          
                                                            
            
                    	
          • 提出了一種基于小波域的分形圖像編碼改進算法。該算法首先將圖像分解到小波域，然后根據(jù)各子圖像所包含能量的大小和所代表的方向等信息,采用不同大小、形狀和類別的圖像塊及相似塊，進行分形編碼。在編碼過程中按照零樹結(jié)構(gòu)在同方向不同分辨率的各個子帶圖像上確定要預(yù)測的圖像塊，同時在同方向低一級分辨率的子帶圖像上尋找與其最佳分形匹配的相似塊，并由各級相似塊構(gòu)成預(yù)測樹。實驗證明，這種改進算法能夠大大提高分形編碼的速度，并取得較高的壓縮比。
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          • 關(guān)鍵字：
                        小波域  分形  圖像編碼  改進算法                            
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          基于Hilbert分形結(jié)構(gòu)的電子標簽天線設(shè)計研究
          
                                                            
            
                    	
          • 經(jīng)過仿真和實際測試，發(fā)現(xiàn)介質(zhì)基板，封裝材料的相對介電常數(shù)和材料的厚度對天線諧振頻率點都有較大影響。即諧振頻率點隨著介電常數(shù)和基板厚度的增大而減小，對于分形天線，它們只影響諧振頻點的下降，但不會影響各個諧振頻點的相對位置。也就是說，分形天線具有多諧振點特征，但是多個諧振頻率之間的關(guān)系是由分形的結(jié)構(gòu)確定的，而不是由材料的介電常數(shù)和介質(zhì)厚度確定的。相對介電常數(shù)和材料的厚度對天線的輻射方向圖和天線增益不產(chǎn)生影響， 這種性質(zhì)也可用于天線小型化的設(shè)計中。

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          • 關(guān)鍵字：
                        Hilbert  分形  電子標簽  天線設(shè)計                            
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          一種利用超聲散射測量材料內(nèi)部微裂紋分形參數(shù)的新
          
                                                            
            
                    	
          • 1 引言         材料中實際裂紋的形狀參數(shù)和空間分布信息在缺陷無損評估中變得越來起重要。它們表明了裂紋的折皺程度，擴展路徑，在一定程度上還反映了裂紋的成因。根據(jù)裂紋的這些信息，可以在線評估材料的工作狀態(tài)，
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        散射  測量材料  參數(shù)  分形                            
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          基于領(lǐng)帶結(jié)Sierpinski分形結(jié)構(gòu)的RFID標簽天線
          
                                                            
                                        
                    
          
                
          
                                                

                
          
	                
          
		                	
          
	
          
	共8條
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          分形介紹
          
      			
          
		      	
          
		      			      			      	您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條分形!
           
		      	歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對分形的理解，并與今后在此搜索分形的朋友們分享。    創(chuàng)建詞條
		      			      	
          
    		
          
  		
          
  		  		  		  		  		
  		  		        		  		
          
    		
          
      			
          
        			
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