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          基于慣性傳感技術(shù)的跌倒報(bào)警器

          • 鑒于現(xiàn)階段老人跌倒報(bào)警器在攜帶等方面存在的問(wèn)題,提出了一種利用陀螺儀、加速度計(jì)以及磁力計(jì)等慣性傳感元件設(shè)計(jì)的跌倒報(bào)警器,文章分別從原理、結(jié)構(gòu)組成與軟件設(shè)計(jì)三個(gè)方面對(duì)跌倒報(bào)警器的研究過(guò)程展開詳細(xì)論述,最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)試,驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)的跌倒報(bào)警器在實(shí)際應(yīng)用中能夠?qū)Φ惯M(jìn)行準(zhǔn)確的判斷。
          • 關(guān)鍵字: 慣性傳感技術(shù)  跌倒檢測(cè)  姿態(tài)解算  卡爾曼濾波器  201803  

          基于SOPC的高精度超聲波雷達(dá)測(cè)距系統(tǒng)設(shè)計(jì)

          共2條 1/1 1

          卡爾曼濾波器介紹

            卡爾曼濾波器是一個(gè)“optimal recursive data processing algorithm(最優(yōu)化自回歸數(shù)據(jù)處理算法)”。廣泛應(yīng)用已經(jīng)超過(guò)30年,包括機(jī)器人導(dǎo)航,控制,傳感器數(shù)據(jù)融合甚至在軍事方面的雷達(dá)系統(tǒng)以及導(dǎo)彈追蹤等等。近年來(lái)更被應(yīng)用于計(jì)算機(jī)圖像處理,例如頭臉識(shí)別,圖像分割,圖像邊緣檢測(cè)等等。  首先,引入一個(gè)離散控制過(guò)程的系統(tǒng)。該系統(tǒng)可用一個(gè)線性隨機(jī)微分方程(Linear [ 查看詳細(xì) ]

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