卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 文章進(jìn)入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)社區(qū)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)基礎(chǔ)介紹

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用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)臉部關(guān)鍵點(diǎn)的教程（一）

用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)臉部關(guān)鍵點(diǎn)的教程（一）-這是一個(gè)手把手教你學(xué)習(xí)深度學(xué)校的教程。一步一步，我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關(guān)鍵點(diǎn)的檢測(cè)問(wèn)題。
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云中的機(jī)器學(xué)習(xí)：FPGA上的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工智能正在經(jīng)歷一場(chǎng)變革，這要得益于機(jī)器學(xué)習(xí)的快速進(jìn)步。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，人們正對(duì)一類(lèi)名為“深度學(xué)習(xí)”算法產(chǎn)生濃厚的興趣，因?yàn)檫@類(lèi)算法具有出色的大數(shù)據(jù)集性能。在深度學(xué)習(xí)中，機(jī)器可以在監(jiān)督或不受監(jiān)督的方式下從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)一項(xiàng)任務(wù)。大規(guī)模監(jiān)督式學(xué)習(xí)已經(jīng)在圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別等任務(wù)中取得巨大成功。
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人工智能與語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)

隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大規(guī)模語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)上獲得顯著效果提升，大數(shù)據(jù)的不斷完善和漣漪效應(yīng)的提出，在近十年，中國(guó)的人工智能也得到了快速發(fā)展。作為國(guó)內(nèi)智能語(yǔ)音與人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的科大訊飛率先將遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到真實(shí)在線系統(tǒng)中，并提出了全新的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)FSMN——訊飛構(gòu)型。
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹

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