- 6.1.1 視頻信號壓縮的可能性 視頻數(shù)據(jù)中存在著大量的冗余, 即圖像的各像素數(shù)據(jù)之間存在極強的相關(guān)性。 利用這些相關(guān)性, 一部分像素的數(shù)據(jù)可以由另一部分像素的數(shù)據(jù)推導(dǎo)出來, 結(jié)果視頻數(shù)據(jù)量能極大地
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解析 技術(shù) 壓縮 視頻
- 圖像壓縮編碼和解碼原理本節(jié)介紹圖像壓縮編碼的基本原理,圖像數(shù)據(jù)壓縮和解壓縮電路的基本結(jié)構(gòu)。它們是看影碟機電路圖的基礎(chǔ)知識。一、圖像壓縮的基本途徑
圖像的數(shù)據(jù)量極大,必須對其數(shù)據(jù)總量大大壓縮,才能夠存儲
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知識 介紹 原理 和解 壓縮 編碼 圖像
- 1 MPEG的發(fā)展及其特點 1.1 MPEG-1 在MPEG出現(xiàn)之前,關(guān)于圖像壓縮已經(jīng)有兩個標(biāo)準(zhǔn),即用于靜態(tài)圖像數(shù)據(jù)壓縮的JPEG和用于電視電話、會議電視圖像壓縮的H.261,但是他們都與計算機數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)無關(guān)。這就要求制定一個圖
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綜述 技術(shù) 壓縮 視頻 MPEG
- AMBE是基于MBE技術(shù)的低比特率、高質(zhì)量語音壓縮算法,具有語音音質(zhì)好和編碼波特率低等優(yōu)點,并植于DVSI公司的AMBE-1000語音壓縮芯片內(nèi)。該芯片是一高性能的多速率語音編碼/解碼芯片,其語音編碼/解碼速率可以在2400~
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外圍 硬件 接口 原理 工作 語音 壓縮 芯片 AMBE-1000
- 摘要 提出了基于Android平臺的H.264視頻壓縮技術(shù)設(shè)計方案,該方案終端設(shè)計是基于S3C6410處理器的硬件和Android 2.3版本的軟件平臺,通過終端USB攝像頭的驅(qū)動移植、視頻圖像的H.264標(biāo)準(zhǔn)壓縮以及Socket網(wǎng)絡(luò)編程,實
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技術(shù) 實現(xiàn) 壓縮 視頻 Android 系統(tǒng) 基于
- 基于DSP的JPEG圖像壓縮設(shè)計,一、引言 JPEG算法是一種數(shù)字圖像壓縮編碼算法,具有壓縮比例高、失真小的特點,并已被確定為國際標(biāo)準(zhǔn)[1]。該標(biāo)準(zhǔn)被廣泛應(yīng)用于數(shù)碼相機、監(jiān)視系統(tǒng)、手機、可視電話等等諸多方面。它的應(yīng)用與實現(xiàn)不僅限于PC機
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壓縮 設(shè)計 圖像 JPEG DSP 基于
- 用DSP實現(xiàn)MPEG音頻層III壓縮的加速方法,1 概述 數(shù)字音頻壓縮技術(shù)給人們提供了一種更為有效的音頻存儲、傳輸方法。音頻壓縮的技術(shù)有很多種,它們的復(fù)雜度、音頻壓縮質(zhì)量、以及壓縮比都有很大的差別。如:mu;-law音頻壓縮算法,其特點是簡單,但壓縮比很
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壓縮 加速 方法 III 音頻 實現(xiàn) MPEG DSP
- 基于雙FPGA+ARM架構(gòu)的圖像壓縮系統(tǒng),目前的圖像壓縮存儲方案大都無法支持高分辨率圖像。另外,在一些DSP解決方案中,因為DSP接口不靈活以及DSP本身處理能力的限制,很難支持高分辨圖像壓縮?! ”驹O(shè)計開發(fā)出了一套基于雙FPGA+ARM架構(gòu)的高速計算機屏幕圖
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壓縮 系統(tǒng) 圖像 架構(gòu) FPGA ARM 基于
- 基于TMS320C6711的數(shù)字語音壓縮系統(tǒng),語音的數(shù)字通信以信道占用寬頻帶寬為代價實現(xiàn)抗干擾等功能。必須對數(shù)字語音信號進行壓縮編碼。 目前,G.729A算法多是在TI的5000系列DSP上實現(xiàn)單通道或雙通道語音壓縮,而本設(shè)計在現(xiàn)有的TMS320C6711系列DSP平臺上使
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壓縮 系統(tǒng) 語音 數(shù)字 TMS320C6711 基于
- TMS320C5409實現(xiàn)JPEG圖像壓縮系統(tǒng)設(shè)計,引言 隨著多媒體和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字圖像大信息量的特點對圖像壓縮技術(shù)的要求越來越高,因此,專用高速數(shù)字信息處理技術(shù)成為發(fā)展的方向。TI推出的C5000系列DSP將數(shù)字信號處理器使信號處理系統(tǒng)的研究重點又回到
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系統(tǒng) 設(shè)計 壓縮 圖像 實現(xiàn) JPEG TMS320C5409
- 和一般的業(yè)務(wù)不同,視頻是流特性業(yè)務(wù),數(shù)據(jù)量很大。例如,數(shù)字電視圖像中的SIF格式、NTSC制式、彩色、4∶4∶4采樣,每幀的數(shù)據(jù)量為2028Kb,每秒的數(shù)據(jù)流量可達(dá)60.8Mb;CCIR格式、PAL制式、4∶4∶4采樣的彩色視頻的數(shù)據(jù)
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技術(shù) 解析 壓縮 視頻 視頻通信 IP
- 摘 要伴隨著通訊與信息科技的迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)己經(jīng)成為信息時代人們工作與科研的有力工具。數(shù)據(jù)壓縮技術(shù),作為信息論研究中的一個重要課題,一直受到人們的廣泛關(guān)注。矢量量化技術(shù)作為數(shù)據(jù)壓縮領(lǐng)域里的一個重要
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算法 研究 實現(xiàn) 壓縮 數(shù)據(jù) 矢量 量化 編碼 基于
- 基于LZW算法的數(shù)據(jù)無損壓縮硬件實現(xiàn),當(dāng)前數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)分為有損壓縮和無損壓縮,算術(shù)編碼、游程編碼、霍夫曼和LZW壓縮是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)壓縮方法,屬于無損數(shù)據(jù)壓縮;而基于小波變換的數(shù)據(jù)壓縮和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編碼方式是近年來新發(fā)展起來的現(xiàn)代數(shù)據(jù)壓縮方法,
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壓縮 硬件 實現(xiàn) 無損 數(shù)據(jù) LZW 算法 基于
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