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一種室內(nèi)混響語(yǔ)音盲分離算法*

• 在信號(hào)處理領(lǐng)域，室內(nèi)環(huán)境下的混響語(yǔ)音盲分離一直以來(lái)都是一個(gè)重點(diǎn)與難點(diǎn)，主要是由于混合系統(tǒng)存在的混響和回聲嚴(yán)重影響了語(yǔ)音質(zhì)量，從而降低了算法分離效果。因此，本文提出了一個(gè)應(yīng)對(duì)算法，由麥克風(fēng)采集到室內(nèi)混響語(yǔ)音混合信號(hào)后，對(duì)該混合信號(hào)進(jìn)行兩階段去混響處理：首先通過(guò)設(shè)計(jì)一個(gè)逆濾波器來(lái)抑制早期混響或增大信號(hào)混響能量比，再采用譜減法來(lái)消除回聲；然后將處理過(guò)的時(shí)域卷積混合語(yǔ)音信號(hào)通過(guò)短時(shí)傅里葉變換轉(zhuǎn)化為頻域各個(gè)頻點(diǎn)的瞬時(shí)混合形式，用IVA算法分離混合語(yǔ)音信號(hào)，最終恢復(fù)為時(shí)域語(yǔ)音信號(hào)。實(shí)驗(yàn)表明，該方法可以有效提高室內(nèi)混響
• 關(guān)鍵字： 202104  去混響  盲源分離  頻域分離  時(shí)域卷積