參數(shù)辨識 文章 進(jìn)入?yún)?shù)辨識技術(shù)社區(qū)

基于非線性宏觀方法的交通信號預(yù)測控制分析

• 為了提高城市路網(wǎng)設(shè)計(jì)效率，設(shè)計(jì)了一種基于非線性模型預(yù)測控制的城市路網(wǎng)交通流優(yōu)化。采用預(yù)測控制方法，達(dá)到最大限度地提高路口的通行能力，并驗(yàn)證了迭代式識別在車輛流量模型的參數(shù)識別中的正確性。研究結(jié)果表明：隨著迭代次數(shù)增多，網(wǎng)絡(luò)各個(gè)路段排隊(duì)車錯誤值逐漸降低，且保持不變。對網(wǎng)絡(luò)交通系統(tǒng)的最大錯誤對比，以更好地體現(xiàn)了迭代識別正確性。雖然道路網(wǎng)的非線性宏觀流量模型與 道路模擬試驗(yàn)結(jié)果總體上是與道路交通流量的實(shí)際改變相一致的，驗(yàn)證了該方法在道路網(wǎng)絡(luò)中的非線性大流量模型的識別性能。在隨機(jī)擾動在系統(tǒng)中辨識算法可實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)期
• 關(guān)鍵字： ?202307  交通流  擁堵現(xiàn)象  參數(shù)辨識  承載能力