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一種改進(jìn)的可遷移深度學(xué)習(xí)模型*

• 摘 要：本文設(shè)計(jì)了一種改進(jìn)的可遷移深度學(xué)習(xí)模型。該模型能夠在離開可靠的訓(xùn)練環(huán)境（其中存在標(biāo)簽）并被 置于純粹的無標(biāo)簽數(shù)據(jù)的領(lǐng)域時(shí)，輸出依然可以持續(xù)得到改善，這種訓(xùn)練方式可以降低對(duì)監(jiān)督學(xué)習(xí)的依賴程度。關(guān)鍵詞：可遷移；深度學(xué)習(xí)；無標(biāo)簽*基金項(xiàng)目：湖南省教育廳科學(xué)研究課題“基于深度學(xué)習(xí)的智能無人機(jī)目標(biāo)檢測(cè)算法研究”(20C0105)；湖南省 自然科學(xué)基金項(xiàng)目《基于高光譜特征信息融合的油菜籽品質(zhì)參數(shù)反演與建?！罚?021JJ60093）；校級(jí)培育項(xiàng)目 “基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法研究”(22mypy15)1
• 關(guān)鍵字： 202210  可遷移  深度學(xué)習(xí)  無標(biāo)簽