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          基于圖結構的圖像注意力網(wǎng)絡
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 摘要：雖然現(xiàn)已有許多關于圖像注意力機制的研究，但是現(xiàn)有的方法往往忽視了特征圖的全局空間結構和空
間注意力與通道注意力的聯(lián)系。所以本文提出了一種基于整個空間拓撲結構的注意機制，將特征圖映射成結點
與特征的形式，再借助圖卷積網(wǎng)絡的特性，得以從整個空間學習特征權重圖。其次空間注意力與通道注意力一
體化結構能夠更有效地學習特征權重。通過多個實驗測試表明，在圖像分類和人臉識別任務中，展現(xiàn)了優(yōu)異的
性能和普遍適用性。關鍵詞：深度學習；注意力機制；圖像分類；人臉識別
隨著計算機性能的提升，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 (co
            • 
                    	                        
          • 關鍵字：
                        202207  深度學習  注意力機制  圖像分類  人臉識別                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                                

                
          
	                
          
		                	
          
	
          
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