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圖像識別中的深度學習【香港中文大學王曉剛】

• 　　深度學習是近十年來人工智能領域取得的重要突破。它在語音識別、自然語言處理、計算機視覺、圖像與視頻分析、多媒體等諸多領域的應用取得了巨大成功。現(xiàn)有的深度學習模型屬于神經(jīng)網(wǎng)絡。神經(jīng)網(wǎng)絡的起源可追溯到20世紀40年代，曾經(jīng)在八九十年代流行。神經(jīng)網(wǎng)絡試圖通過模擬大腦認知的機理解決各種機器學習問題。1986年，魯梅爾哈特(Rumelhart)、欣頓(Hinton)和威廉姆斯(Williams)在《自然》雜志發(fā)表了著名的反向傳播算法用于訓練神經(jīng)網(wǎng)絡[1]，該算法直到今天仍被廣泛應用?！　∩窠?jīng)網(wǎng)絡有大量參數(shù)，經(jīng)常發(fā)
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