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          EEPW首頁 >> 主題列表 >> 圖像預(yù)處理

          基于OpenCV的生產(chǎn)日期字符識別研究*

          • 利用OpenCV-python和開源OCR技術(shù)進(jìn)行圖像預(yù)處理,并通過訓(xùn)練得到一個(gè)專屬字庫,能較為精準(zhǔn)地識別生產(chǎn)日期字符。針對如何提高商品標(biāo)簽識別系統(tǒng)的工作效率,從改善商品標(biāo)簽圖像質(zhì)量和提高識別算法效率入手進(jìn)行研究,目的是提高生產(chǎn)效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量。
          • 關(guān)鍵字: 202107  圖像預(yù)處理  OpenCV  字符識別  Tesseract-OCR  

          大熱的虹膜識別系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),系統(tǒng)方案、軟件流程、算法設(shè)計(jì)

          • 本文對虹膜識別系統(tǒng)的圖像獲取、虹膜定位、虹膜圖像的特征提取、建立虹膜特征數(shù)據(jù)庫、分類器的設(shè)計(jì)及圖像之間的匹配進(jìn)行了討論,然后給出了識別結(jié)果。
          • 關(guān)鍵字: 虹膜識別  圖像采集  圖像預(yù)處理  虹膜特征提取  Spartan3E  

          基于FPGA+DSP技術(shù)的Bayer格式圖像預(yù)處理

          • 提出一種針對CMOS圖像傳感器采集的Bayer格式圖像預(yù)處理系統(tǒng),與傳統(tǒng)的DSP圖像處理系統(tǒng)相比,該系統(tǒng)利用Spartan-3系列的XC3S1 500和TMS320DM642型DSP相結(jié)合實(shí)現(xiàn)圖像捕獲、圖像預(yù)處理等功能,采用支持USB2.O的CY7C68013將圖像信息傳送給上位機(jī)。在FPGA中采用雙線性插值法將CMOS圖像傳感器采集的Bayer格式圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為RGB格式圖像數(shù)據(jù),并轉(zhuǎn)換成Y亮度信號。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)能處理分辨率達(dá)500萬像素的Bayer圖像,并最終以20 Mb/s的帶寬將亮度信號傳
          • 關(guān)鍵字: Bayer  FPGA  DSP  圖像預(yù)處理    

          指紋圖像預(yù)處理算法研究

          • 摘 要:為了增強(qiáng)指紋圖像預(yù)處理的效果,在對現(xiàn)有算法深入研究的基礎(chǔ)上,提出一種新的指紋圖像增強(qiáng)算法。先利用Radon變換來獲得圖像的方向圖,然后利用方向?yàn)V波器對該圖像進(jìn)行濾波,達(dá)到指紋圖像增強(qiáng)的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果
          • 關(guān)鍵字: 指紋  圖像預(yù)處理  算法研究    

          基于FPGA的圖像預(yù)處理系統(tǒng)

          • 本文介紹的是利用FPGA并行處理和計(jì)算能力,以Altera FPGA Stratix EP1S40為系統(tǒng)控制的核心實(shí)現(xiàn)的SOPC。
          • 關(guān)鍵字: FPGA  圖像預(yù)處理  系統(tǒng)    
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          圖像預(yù)處理介紹

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