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基于Tensorflow的智能垃圾分類系統(tǒng)的研究與設(shè)計
- 祝朝坤,魏倫勝(鄭州工商學(xué)院,河南?鄭州?451400) 摘?要:本研究旨在開發(fā)一種基于TensorFlow的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序,該應(yīng)用程序通過OpenCV圖像處理檢測垃圾中的垃圾類型。為了提供最有效的方法,本研究對眾所周知的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)進行了實驗。經(jīng)測試Inception-v4的準(zhǔn)確率要優(yōu)于其他同類模型。本研究的模型是經(jīng)過精心優(yōu)化的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu),用于對選定的可回收對象類別進行分類,其數(shù)據(jù)將通過STM32硬件端進行分析進而控制整個垃圾分類系統(tǒng)?! £P(guān)鍵詞:TensorFlow;
- 關(guān)鍵字: 202006 TensorFlow Inception-v4 垃圾分類 STM32 OpenCV
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