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          EEPW首頁 >> 主題列表 >> 基準(zhǔn)測試

          AI 推理競賽白熱化

          • 雖然 Nvidia GPU 在 AI 訓(xùn)練中的主導(dǎo)地位仍然是無可爭議的,但我們可能會看到早期跡象,表明在 AI 推理方面,這家科技巨頭的競爭正在加劇,尤其是在能效方面。然而,Nvidia 新 Blackwell 芯片的純粹性能可能很難被擊敗。今天早上,ML Commons 發(fā)布了其最新的 AI 推理競賽 ML Perf Inference v4.1 的結(jié)果。本輪融資包括使用 AMD Instinct 加速器
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          英偉達(dá)H20現(xiàn)身基準(zhǔn)測試:內(nèi)核數(shù)量相比H100減少41%,性能降低28%

          • 去年英偉達(dá)為了適應(yīng)美國政府對尖端人工智能(AI)芯片新的出口管制,推出中國特供版的H20計算卡,基于Hopper架構(gòu)打造,取代了以往銷售的A800和H800。雖然性能有不小的下降,但是可以滿足部分客戶的使用需求,而英偉達(dá)也獲得了更多的收益。至于H20和全球范圍內(nèi)熱賣的H100之間規(guī)格有多大差異,具體性能差多少,英偉達(dá)并沒有透露。據(jù)Wccftech報道,H20現(xiàn)身Geekbench 6數(shù)據(jù)庫,顯示其配備了78組SM。搭載GH100芯片完整的配置為144組SM,不過實(shí)際的H100產(chǎn)品中沒有全部打開,其
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          AMD創(chuàng)下STAC基準(zhǔn)測試最快電子交易執(zhí)行速度世界紀(jì)錄

          • 從復(fù)雜的算法交易和交易前風(fēng)險評估到實(shí)時市場數(shù)據(jù)傳輸,當(dāng)今領(lǐng)先的交易公司、做市商、對沖基金、經(jīng)紀(jì)商和交易所都在不斷追求最低時延的交易執(zhí)行,以獲得競爭優(yōu)勢。AMD與全球領(lǐng)先的高級交易和執(zhí)行系統(tǒng)提供商Exegy合作,取得了創(chuàng)世界紀(jì)錄的STAC-T0基準(zhǔn)測試結(jié)果,實(shí)現(xiàn)了最低 13.9 納秒 ( ns ) 的交易執(zhí)行操作時延。相比此前的記錄,這一結(jié)果可令 tick-to-trade 時延至多降低 49%,是迄今為止發(fā)布的最快 STAC-T0 基準(zhǔn)測試結(jié)果1。此前的最高速度記錄為 24.2 納秒,同樣來自采用 AMD
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          Nvidia 征服了最新的 AI 測試

          • 多年來,英偉達(dá)在許多機(jī)器學(xué)習(xí)基準(zhǔn)測試中占據(jù)主導(dǎo)地位,現(xiàn)在它又多了兩個檔次。MLPerf,有時被稱為“機(jī)器學(xué)習(xí)的奧林匹克”的人工智能基準(zhǔn)測試套件,已經(jīng)發(fā)布了一套新的訓(xùn)練測試,以幫助在競爭計算機(jī)系統(tǒng)之間進(jìn)行更多更好的同類比較。MLPerf 的一項(xiàng)新測試涉及對大型語言模型的微調(diào),該過程采用現(xiàn)有的訓(xùn)練模型,并用專業(yè)知識對其進(jìn)行更多訓(xùn)練,使其適合特定目的。另一個是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一種機(jī)器學(xué)習(xí),一些文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫背后的一種機(jī)器學(xué)習(xí),金融系統(tǒng)中的欺詐檢測,以及社交網(wǎng)絡(luò)。即使使用谷歌和英特爾的人工智能加速器的計算機(jī)增加和參與,由
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          是德科技推出領(lǐng)先的基準(zhǔn)測試解決方案以加快部署人工智能基礎(chǔ)設(shè)施

          • ●? ?大量模擬數(shù)百個人工智能加速器●? ?深度評估網(wǎng)絡(luò)性能和可擴(kuò)展性并加快上市時間,且成本低于現(xiàn)有的解決方案●? ?準(zhǔn)確還原人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載的真實(shí)網(wǎng)絡(luò)行為,具備高仿真度且可重復(fù)驗(yàn)證是德科技的AI數(shù)據(jù)中心測試平臺為網(wǎng)絡(luò)工程師提供了一個精確模擬AI負(fù)載的新選擇。通過比較使用是德科技硬件負(fù)載設(shè)備的測試結(jié)果和基于真實(shí)AI加速器的測試結(jié)果評估網(wǎng)絡(luò)性能是德科技近日宣布,針對人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)系統(tǒng),推出了 AI數(shù)據(jù)中心測
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          移動基準(zhǔn)測試——樹立用戶體驗(yàn)新格局

          • 現(xiàn)有移動基準(zhǔn)測試的關(guān)聯(lián)性和準(zhǔn)確性在過去幾個月里飽受詬病。從人造基準(zhǔn)程序被曝光且測試結(jié)果漏洞百出,到某研 ...
          • 關(guān)鍵字: 移動  基準(zhǔn)測試  

          香港科技大學(xué)在高交會中展示其RFID基準(zhǔn)測試技術(shù)研究成果

          •   香港科技大學(xué)計算機(jī)科學(xué)及工程學(xué)系于第十一屆中國國際高新技術(shù)成果交易會中展示射頻識別技術(shù)基準(zhǔn)測試方法學(xué)的研究,并與商界交流及分享研究成果。   射頻識別技術(shù)基準(zhǔn)測試方法學(xué)的研究范疇廣泛,而「多天線多標(biāo)簽」測試研究則為其中一個應(yīng)用范圍,亦是該系在今屆交易會中所展示的主要項(xiàng)目。于展會期間,研究人員向在場參觀的廠商、學(xué)術(shù)界人士講解研究項(xiàng)目的目標(biāo)及研究過程,并分享研究測試中所遇的挑戰(zhàn)和所得的成果。研究小組期望把項(xiàng)目的研究結(jié)果和心得跟業(yè)界交流,以協(xié)助商界解決在應(yīng)用射頻識別技術(shù)上的問題,藉以鼓勵不同的業(yè)界使用射頻
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          測試響應(yīng):基準(zhǔn)測試能有效地比較能量效率嗎?

          • 測試響應(yīng):基準(zhǔn)測試能有效地比較能量效率嗎? 工具和基準(zhǔn)開始紛紛出臺,試圖解決如何比較兩個處理器功率和能量效率的問題?! ∫c(diǎn)  功率基準(zhǔn)測量的是完成一項(xiàng)任務(wù)的能量,而不是能耗率?! ∧芰啃手饾u成為區(qū)分兩個類似處理器的一種更重要的因素?! 」β驶鶞?zhǔn)測試必須使能耗與“足夠好”的性能處理有效點(diǎn)均衡。  現(xiàn)在還不太清楚如何能公正地采用一種一致的方法測量能量效率?! ∮脕肀容^兩種可供選擇的處理器的相對性能的基準(zhǔn),嚴(yán)格說來是提高設(shè)計生產(chǎn)率的工具。基準(zhǔn)測試本身并不能使技術(shù)難題得以解決,但卻能縮短開發(fā)人員為某個項(xiàng)目挑選
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          基準(zhǔn)測試介紹

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