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噪聲背景下環(huán)境聲音識別研究
- 曾金芳,白冰,徐林濤(湘潭大學(xué)物理與光電工程學(xué)院,湖南?湘潭?411105) 摘?要:針對低信噪比下的環(huán)境聲音識別效果不佳的情況,提出一種不同信噪比背景下的環(huán)境聲音識別方法。 以伽瑪通(Gammatone)變換的譜圖為對象提取特征,生成灰度頻譜圖后映射成3種單色圖,分別提取各單色圖的扇形投影特征,在對得到的各方向的投影特征進行離散小波變換得到特征矩陣,并結(jié)合改進的最小均方誤差(IMMSE)聲音增強算法作為前端處理以減小噪聲干擾,最后,利用支持向量機對帶噪聲音進行分類識別。實驗結(jié)果表明:在-5dB的
- 關(guān)鍵字: 201909 最小均方誤差 聲音識別 聲音增強 譜圖特征 扇形投影 支持向量機
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聲音識別介紹
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