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	外觀瑕疵檢測
          

          
	
          
    	
          
    	  	
          
              	
                                
          
                  

                                
          
                    
          借助VisionPro Deep Learning 開啟外觀瑕疵檢測的無人化之路
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 客戶：鴻騰精密（FIT）行業(yè)：電子制造解決方案：VisionPro Deep Learning挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)檢測方法是用電子顯微鏡放大和人工目視檢測外觀瑕疵的方式，長期下來作業(yè)員識別率降低，無法保證精密連接器缺陷檢測的質(zhì)量和效率；由于人工檢測的方法導致標準不一致，易發(fā)生質(zhì)量問題，給企業(yè)帶來不利影響；傳統(tǒng)檢測方法沒有實現(xiàn)檢測自動化，產(chǎn)生了大量人工成本。效果：實現(xiàn)外觀瑕疵檢測的自動化，減少企業(yè)成本；整體檢測能力大大提升，機臺判定標準一致，完全避免了人為因素導致的檢驗問題；實現(xiàn)了無人化智能工廠，有力支持了企業(yè)智能制
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        VisionPro Deep Learning  鴻騰精密（FIT）  外觀瑕疵檢測                          
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          外觀瑕疵檢測介紹
          
      			
          
		      	
          
		      			      			      	您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條外觀瑕疵檢測!
           
		      	歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對外觀瑕疵檢測的理解，并與今后在此搜索外觀瑕疵檢測的朋友們分享。    創(chuàng)建詞條
		      			      	
          
    		
          
  		
          
  		  		  		  		  		        		  		
          
    		
          
      			
          
        			
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