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          EEPW首頁(yè) >> 主題列表 >> 多傳感器

          面向無(wú)線(xiàn)工業(yè)節(jié)點(diǎn)應(yīng)用的多傳感器AI資料監(jiān)控架構(gòu)

          • FP-AI-MONITOR1為無(wú)線(xiàn)工業(yè)節(jié)點(diǎn)上之多傳感器AI數(shù)據(jù)監(jiān)控架構(gòu),是STM32Cube的功能套件。本模塊有助于實(shí)作和開(kāi)發(fā)以STM32Cube的X-CUBE-AI擴(kuò)充套件或NanoEdge AI Studio 設(shè)計(jì)的傳感器監(jiān)控型應(yīng)用,且FP-AI-MONITOR1從擷取數(shù)據(jù)集到整合至實(shí)體節(jié)點(diǎn),完整覆蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。FP-AI-MONITOR1可在SensorTile無(wú)線(xiàn)工業(yè)節(jié)點(diǎn)開(kāi)發(fā)工具包(STEVAL-STWINKT1B)上實(shí)時(shí)執(zhí)行學(xué)習(xí)及推論工作,將內(nèi)建傳感器的數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)。除此之外,F(xiàn)P-
          • 關(guān)鍵字: 無(wú)線(xiàn)工業(yè)節(jié)點(diǎn)  多傳感器  AI監(jiān)控架構(gòu)  

          基于多傳感器探測(cè)精度的正確融合航跡判斷

          • 摘要 融合航跡與真值航跡的正確相關(guān)性判斷是進(jìn)行多傳感器數(shù)據(jù)融合性能評(píng)估的基礎(chǔ),傳感器的探測(cè)精度對(duì)融合系統(tǒng)的性能具有較大影響。文中提出了一種新的融合航跡判斷技術(shù),通過(guò)計(jì)算參與融合的各傳感器探測(cè)精度,并作
          • 關(guān)鍵字: 多傳感器  探測(cè)精度  融合航跡判斷  

          基于多傳感器圖像融合的溫度場(chǎng)測(cè)試系統(tǒng)

          • 發(fā)動(dòng)機(jī)溫度場(chǎng)的測(cè)試是指對(duì)壁面溫度與高溫燃?xì)鉁u輪發(fā)動(dòng)機(jī)燃燒室的熱端部件的測(cè)量。發(fā)動(dòng)機(jī)熱端部件的使用壽命...
          • 關(guān)鍵字: 多傳感器  圖像融合  

          多傳感器模糊—概率交互作用的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法

          聲發(fā)射源多傳感器數(shù)據(jù)融合識(shí)別技術(shù)

          基于PXI和SCXI的多傳感器橋梁遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

          • 一、引言  橋梁建設(shè)是一個(gè)國(guó)家民用基礎(chǔ)設(shè)施中不可缺少的組成部分,在經(jīng)濟(jì)建設(shè)中發(fā)揮重要作用。在橋梁的使 ...
          • 關(guān)鍵字: PXI  SCXI  多傳感器  遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)  

          多傳感器融合定位在高速鐵路的應(yīng)用2

          • 2.2.2 系統(tǒng)濾波算法步驟  (1)由局部濾波器l處理GPS接收機(jī)輸出的列車(chē)位置信息,并給出狀態(tài)估計(jì)x1和估計(jì)誤差 ...
          • 關(guān)鍵字: 多傳感器  融合定位  高速鐵路  

          多傳感器融合定位在高速鐵路的應(yīng)用1

          • 2009年在武廣、鄭西等客運(yùn)專(zhuān)線(xiàn)中,C3列控系統(tǒng)的應(yīng)用,對(duì)高速鐵路列車(chē)定位技術(shù)提出了更高的要求。C3列控系統(tǒng)的主 ...
          • 關(guān)鍵字: 多傳感器  融合定位  高速鐵路  

          LabVIEW平臺(tái)下的多傳感器空氣流量測(cè)試設(shè)計(jì)

          • 1 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)  本系統(tǒng)為進(jìn)一步研究利用LabVIEW測(cè)控系統(tǒng)以及進(jìn)行多傳感器信息融合奠定了基礎(chǔ)。在一段時(shí) ...
          • 關(guān)鍵字: LabVIEW  多傳感器  空氣流量  

          基于多傳感器信息融合的輪胎壓力監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

          • 為了提高輪胎壓力監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的精度, 運(yùn)用貝葉斯方法建立了其多傳感器信息融合的數(shù)學(xué)模型。該模型融合了輪胎的溫度和壓力這兩種互補(bǔ)信息, 相對(duì)于傳統(tǒng)的輪胎壓力監(jiān)測(cè)系統(tǒng)而言, 具有信息的完整性、統(tǒng)一性、多樣性和容錯(cuò)性
          • 關(guān)鍵字: 多傳感器  信息融合  輪胎壓力監(jiān)測(cè)  系統(tǒng)    

          多傳感器數(shù)據(jù)融合在漏磁信號(hào)采集與處理中的應(yīng)用

          • 多傳感器數(shù)據(jù)融合在漏磁信號(hào)采集與處理中的應(yīng)用,中心議題多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)能對(duì)缺陷信號(hào)作智能化處理電磁感應(yīng)式傳感器和霍爾傳感器的工作原理采用小波去噪的方法,并利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合技術(shù)對(duì)缺陷信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)處理并得出仿真結(jié)果解決方案采用漏磁傳感器陣
          • 關(guān)鍵字: 多傳感器  數(shù)據(jù)融合  漏磁  信號(hào)采集    

          多傳感器狀態(tài)融合估計(jì)在雷達(dá)跟蹤中的應(yīng)用

          • 摘要:采用Carlson最優(yōu)數(shù)據(jù)融合準(zhǔn)則,將基于Kalman濾波的多傳感器狀態(tài)融合估計(jì)方法應(yīng)用到雷達(dá)跟蹤系統(tǒng)。...
          • 關(guān)鍵字: 雷達(dá)跟蹤  信息融合  卡爾曼濾波  多傳感器  

          一種有效的異質(zhì)多傳感器異步量測(cè)融合算法

          • 電子產(chǎn)品世界,為電子工程師提供全面的電子產(chǎn)品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術(shù)中心和交流中心,是電子產(chǎn)品的市場(chǎng)中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網(wǎng)絡(luò)家園
          • 關(guān)鍵字: 多傳感器  數(shù)據(jù)融合  異步數(shù)據(jù)  
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