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讓大模型訓(xùn)練更高效，奇異摩爾用互聯(lián)創(chuàng)新方案定義下一代AI計算

• 近一段時間以來，DeepSeek現(xiàn)象級爆火引發(fā)產(chǎn)業(yè)對大規(guī)模數(shù)據(jù)中心建設(shè)的思考和爭議。在訓(xùn)練端，DeepSeek以開源模型通過算法優(yōu)化（如稀疏計算、動態(tài)架構(gòu)）降低了訓(xùn)練成本，使得企業(yè)能夠以低成本實現(xiàn)高性能AI大模型的訓(xùn)練；在推理端，DeepSeek加速了AI應(yīng)用從訓(xùn)練向推理階段的遷移。因此，有觀點稱，DeepSeek之后算力需求將放緩。不過，更多的國內(nèi)外機構(gòu)和研報認為，DeepSeek降低了AI應(yīng)用的門檻，將加速AI大模型應(yīng)用落地，吸引更多的企業(yè)進入這個賽道，算力需求仍將繼續(xù)增長，不過需求重心從“單卡峰值性
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