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基于OpenCV的生產(chǎn)日期字符識別研究*

利用OpenCV-python和開源OCR技術(shù)進(jìn)行圖像預(yù)處理，并通過訓(xùn)練得到一個(gè)專屬字庫，能較為精準(zhǔn)地識別生產(chǎn)日期字符。針對如何提高商品標(biāo)簽識別系統(tǒng)的工作效率，從改善商品標(biāo)簽圖像質(zhì)量和提高識別算法效率入手進(jìn)行研究，目的是提高生產(chǎn)效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量。
關(guān)鍵字： 202107 圖像預(yù)處理 OpenCV 字符識別 Tesseract-OCR

當(dāng)前食用油激光噴碼檢測方法仍是傳統(tǒng)的人工燈檢法，存在成本高、不穩(wěn)定、精度低、人員調(diào)動(dòng)等問題，已經(jīng)不能滿足生產(chǎn)商和消費(fèi)者的要求，為此設(shè)計(jì)一種基于機(jī)器視覺和自動(dòng)化控制技術(shù)的食用油激光噴碼檢測分揀系統(tǒng)。借助Matlab Script節(jié)點(diǎn)，采用LabVIEW和MATLAB軟件混合編程的方法實(shí)現(xiàn)噴碼字符檢測，LabVIEW軟件實(shí)現(xiàn)圖像采集、人機(jī)界面制作和數(shù)據(jù)分析功能，MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)圖像處理和字符識別功能，充分發(fā)揮各軟件優(yōu)勢，降低編程開發(fā)難度。LabVIEW通過VISA串口將噴碼質(zhì)量信息傳輸至PLC(Progr
關(guān)鍵字：激光噴碼機(jī)器視覺混合編程 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 字符識別自動(dòng)分揀 201806

對于一個(gè)城市來說，車輛的多少可以衡量這個(gè)城市的重要性和地位，那么車牌識別實(shí)現(xiàn)的方式有哪些，車輛牌照的識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識別出文本字符。
關(guān)鍵字：車牌識別字符識別車牌定位

　　汽車的排氣系統(tǒng)不僅凈化尾氣，同時(shí)還減少噪音，這對于一輛汽車的綜合評價(jià)影響甚大。因此，實(shí)現(xiàn)高效、優(yōu)質(zhì)的裝配工作就顯得尤為重要，裝配線上必須要有一套性能優(yōu)越的監(jiān)測系統(tǒng)來保證產(chǎn)品的品質(zhì)。　　裝配方向的問題　　排氣系統(tǒng)作為汽車尾氣排放和凈化的重要部件，其中陶瓷載體催化劑的裝配方向直接影響到尾氣的凈化功能，如果裝配方向與氣流方向不一致，則會導(dǎo)致凈化功能失靈，從而導(dǎo)致汽車尾氣排放不合格。與之相配套的消聲器總成也存在同樣的情況。由于大多數(shù)消聲器兩端都是對稱的，廠商都會在消聲器上刻有氣流方向的箭頭，通過這個(gè)
關(guān)鍵字：機(jī)器視覺字符識別排氣系統(tǒng) OCR

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