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發(fā)展國(guó)產(chǎn)大模型，不能只堆算力

• 隨著大模型概念火熱，算力成為各行各業(yè)關(guān)注的熱門話題。英偉達(dá)顯卡被搶爆，媒體關(guān)注「大模型時(shí)代到來，算力夠不夠」，行業(yè)想要解決 AIGC 時(shí)代的算力瓶頸問題。然而，發(fā)展大模型，是否解決算力問題就夠了？算力是大模型的底座大模型是在智能算力驅(qū)動(dòng)下最為典型的重大創(chuàng)新。得益于模型泛化能力強(qiáng)、長(zhǎng)尾數(shù)據(jù)的低依賴性、以及下游模型使用效率的提升，大模型被認(rèn)為具備了「通用智能」的雛形，并成為業(yè)內(nèi)探索實(shí)現(xiàn)普惠人工智能的重要途徑之一。從算力的視角看，語(yǔ)言類、視覺類模型容量和相應(yīng)的算力需求都在快速擴(kuò)大，大模型發(fā)展的背后是龐大的算力支
• 關(guān)鍵字： 算力  存力  運(yùn)力