實(shí)例標(biāo)準(zhǔn)化 文章 進(jìn)入實(shí)例標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)社區(qū)

基于機(jī)器視覺(jué)的帶鋼焊縫定位

• 提出了一種基于機(jī)器視覺(jué)的帶鋼焊縫檢測(cè)與定位技術(shù)，在原CenterNet算法的基礎(chǔ)上增加旋轉(zhuǎn)角度的回歸實(shí)現(xiàn)了旋轉(zhuǎn)目標(biāo)檢測(cè)，并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)制作合適的數(shù)據(jù)集。為了進(jìn)一步提高模型的精度和魯棒性，分別引入了可變形卷積和金字塔分割注意力模塊，多組實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比表明，該方法能在精確率、召回率、F值和檢測(cè)速度上得到提升，滿足實(shí)際檢測(cè)的需求。
• 關(guān)鍵字： 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  實(shí)例標(biāo)準(zhǔn)化  特征提取  算法  202212