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          EEPW首頁 >> 主題列表 >> 小波

          小波的秘密1-小波變換概況與綜述

          •   1.有了Fourier,為什么還需要Wavelet?  先來揭揭短:  (1)Fourier分析不能刻畫時(shí)間域上信號(hào)的局部特性?! ?2)Fourier分析對(duì)突變和非平穩(wěn)信號(hào)的效果不好,沒有時(shí)頻分析。  傅立葉變換將函數(shù)投影到正弦波上,將函數(shù)分解成了不同頻率的正弦波,這不能不說是一個(gè)偉大的發(fā)現(xiàn),但是在大量的應(yīng)用中,傅立葉變換的局限性卻日趨明顯,事實(shí)上在光滑平穩(wěn)信號(hào)的表示中,傅立葉基已經(jīng)達(dá)到了近似最優(yōu)表示,但是日常生活中的信號(hào)卻并不是一直光滑的,而且奇異是平凡的,傅立葉在奇異點(diǎn)的表現(xiàn)就著實(shí)讓人不爽,從方
          • 關(guān)鍵字: 小波  Fourier  

          完全搞懂傅里葉變換和小波(6)——傅立葉級(jí)數(shù)展開之函數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)的性質(zhì)

          •   上一小節(jié)中我們介紹了函數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)的概念,這一節(jié)我們來討論函數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)的性質(zhì)。傅立葉級(jí)數(shù)是一種函數(shù)項(xiàng)(三角函數(shù))級(jí)數(shù),本質(zhì)上來說,一幅圖像(或者一組信號(hào))就是一個(gè)函數(shù),我們研究圖像的傅立葉變換,就是要探討如何將圖像函數(shù)用三角函數(shù)進(jìn)行展開。所以如果要徹底搞清楚傅里葉變換,那么討論函數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)的性質(zhì)是非常有必要的。在此基礎(chǔ)上,我們將引入傅立葉級(jí)數(shù)的概念。  如果你對(duì)本文涉及的基礎(chǔ)問題不甚了解,那么建議你閱讀本文前面的部分。希望讀者能日積月累,夯實(shí)基礎(chǔ)?! ⊥耆愣道锶~變換和小波(1)——總綱  http://w
          • 關(guān)鍵字: 傅立葉級(jí)數(shù)  小波  

          完全搞懂傅里葉變換和小波(5)——傅立葉級(jí)數(shù)展開之函數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)的概念

          •   1.4 傅立葉級(jí)數(shù)展開  之前我們在介紹泰勒展開式的時(shí)候提到過傅立葉級(jí)數(shù)。利用傅立葉級(jí)數(shù)對(duì)函數(shù)進(jìn)行展開相比于泰勒展開式,會(huì)具有更好的整體逼近性,而且對(duì)函數(shù)的光滑性也不再有苛刻的要求。傅立葉級(jí)數(shù)是傅立葉變換的基礎(chǔ),傅立葉變換是數(shù)字信號(hào)處理(特別是圖像處理)中非常重要的一種手段。遺憾的是,很多人讀者并不能較為輕松地將傅立葉變換同高等數(shù)學(xué)中講到的傅立葉級(jí)數(shù)聯(lián)系起來。本節(jié)我們就來解開讀者心中的疑惑。  如果你對(duì)本文涉及的基礎(chǔ)問題不甚了解,那么建議你閱讀本文前面的部分。希望讀者能日積月累,夯實(shí)基礎(chǔ)?!?/li>
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          完全搞懂傅里葉變換和小波(4)——?dú)W拉公式及其證明

          •   這一系列的文章中間中斷了很久,很多朋友也留言希望我繼續(xù)連載完,遂“重拾舊河山”,希望如果有時(shí)間能夠把它做完?! ”竟?jié)我們介紹歐拉公式,它是復(fù)變函數(shù)中非常重要的一個(gè)定理,同時(shí)對(duì)于傅立葉變換的理解也必不可少。我們在高等數(shù)學(xué)里學(xué)習(xí)的傅立葉級(jí)數(shù)通常都是用三角函數(shù)形式表示的,而傅立葉變換中的一般都是用冪指數(shù)形式的,歐拉公式的作用正是把三角函數(shù)與e的冪指數(shù)聯(lián)系到一起?! ∪绻銓?duì)本文涉及的基礎(chǔ)問題不甚了解,那么建議你閱讀本文前面的部分?! ⊥耆愣道锶~變換和小波(1)——總綱  http://www.eepw.
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          完全搞懂傅里葉變換和小波(3)——泰勒公式及其證明

          •   書接上文,之前我們介紹了高等數(shù)學(xué)里的三個(gè)中值定理,本節(jié)我們繼續(xù)按照總綱的思路,用柯西中值定理來證明泰勒公式。這是我們循序漸進(jìn)引出傅里葉的最后一項(xiàng)任務(wù),完成這一步的學(xué)習(xí)之后,你就可以從級(jí)數(shù)的角度,了解傅里葉的意義了?! ⊥耆愣道锶~變換和小波(1)——總綱  http://www.ex-cimer.com/article/201703/344766.htm  完全搞懂傅里葉變換和小波(2)——三個(gè)中值定理  http://www.ex-cimer.com/article/201702/344594.htm
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          完全搞懂傅里葉變換和小波(2)——三個(gè)中值定理

          •   書接上文,本文章是該系列的第二篇,按照總綱中給出的框架,本節(jié)介紹三個(gè)中值定理,包括它們的證明及幾何意義。這三個(gè)中值定理是高等數(shù)學(xué)中非?;A(chǔ)的部分,如果讀者對(duì)于高數(shù)的內(nèi)容已經(jīng)非常了解,大可跳過此部分。當(dāng)然如果你需要對(duì)傅里葉變換有一個(gè)更深刻的認(rèn)識(shí),或者說從數(shù)學(xué)角度一點(diǎn)一滴完全搞懂它,為了體系的完整性,這部分知識(shí)還是必須的。  上篇文章鏈接地址:完全搞懂傅里葉變換和小波(1)——總綱  http://www.ex-cimer.com/article/201702/344594.htm  由于公式較多,這里只能
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          完全搞懂傅里葉變換和小波(1)——總綱

          •   無論是學(xué)習(xí)信號(hào)處理,還是做圖像、音視頻處理方面的研究,你永遠(yuǎn)避不開的一個(gè)內(nèi)容,就是傅里葉變換和小波。但是這兩個(gè)東西其實(shí)并不容易弄懂,或者說其實(shí)是非常抽象和晦澀的!  完全搞懂傅里葉變換和小波,你至少需要知道哪些預(yù)備知識(shí)?主頁君從今天開始就將通過一些列文章告訴你他們之間的來龍去脈!本節(jié)是全部系列文章的第一節(jié)——總綱,日后我們也將按照這個(gè)思路一點(diǎn)一點(diǎn)講述所有的知識(shí)。需要說明的是,本文主要面向計(jì)算機(jī)專業(yè)或者電子信息專業(yè)的讀者,為此我們將盡量采取一些非常非?;A(chǔ)的知識(shí)來幫助你理解。所以,題目里面講的“完全搞懂
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          基于小波變換的圖像壓縮算法改進(jìn)研究

          • 本文首先分析了基于小波變換圖像壓縮原理、流程和方法,然后針對(duì)傳統(tǒng)的嵌入式小波零樹壓縮編碼算法的不足,提出了改進(jìn)方案。改進(jìn)方案包括使用正交小波基Z97替代小波變換,使用排除法減少對(duì)重要系數(shù)的掃描次數(shù),使用多種掃描順序替換單一的“Z”字型掃描等。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的方案提高了圖像壓縮效率,改善了重構(gòu)圖像的質(zhì)量。
          • 關(guān)鍵字: 小波  圖像  壓縮  算法  EZM  201607  

          基于正交小波函數(shù)族的多址通信原理及其應(yīng)用

          • 本文描述了基于正交小波函數(shù)族的多址通信原理,并提出了一種多速率正交小波調(diào)制方法.用具有不同伸縮尺度的小波函數(shù)對(duì)不同信道中的碼流進(jìn)行編碼,可以達(dá)到擴(kuò)展信息序列頻譜的目的,因此這一多址技術(shù)具有很好的抗干擾性
          • 關(guān)鍵字: 原理  及其  應(yīng)用  通信  函數(shù)  正交  小波  基于  

          基于小波變換的電力系統(tǒng)諧波檢測的研究

          • 摘要:小波變換在電力系統(tǒng)諧波中的應(yīng)用,與諧波本身的特性是直接相關(guān)的,要得到實(shí)時(shí)性和精確性都較高的檢測效果就需要時(shí)電力系統(tǒng)的諧波特點(diǎn),小波在這方面的應(yīng)用原理有深刻的理解。文中對(duì)此在作了深入分析的基礎(chǔ)上,
          • 關(guān)鍵字: 檢測  研究  諧波  電力系統(tǒng)  小波  變換  基于  

          嵌入式零樹小波EZW編碼及其算法改進(jìn)

          • 嵌入式零樹小波EZW編碼及其算法改進(jìn),在基于小波變換的圖象壓縮方案中,嵌入式零樹小波 EZW(Embedded Zerotree Wavelets)[1]編碼很好地利用小波系數(shù)的特性使得輸出的碼流具有嵌入特性。近年來,在對(duì)EZW改進(jìn)的基礎(chǔ)上,提出了許多新的性能更好的算法,如多級(jí)樹
          • 關(guān)鍵字: 算法  改進(jìn)  及其  編碼  小波  EZW  嵌入式  

          DM642上5/3提升小波的優(yōu)化

          • DM642上5/3提升小波的優(yōu)化,在新的圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG2000中,采用9/7、5/3提升小波變換作為編碼算法,其中5/3小波變換是一種可逆的整數(shù)變換,可以實(shí)現(xiàn)無損或有損的圖像壓縮。在通用的DSP芯片上實(shí)現(xiàn)該算法具有很好的可擴(kuò)展性、可升級(jí)性與易維護(hù)性
          • 關(guān)鍵字: 優(yōu)化  小波  提升  5/3  DM642  

          快速小波變換的定點(diǎn)DSP實(shí)現(xiàn)

          • 快速小波變換的定點(diǎn)DSP實(shí)現(xiàn),小波變換具有良好的時(shí)——頻局部性,是分析奇異信號(hào)的重要方法。定點(diǎn)DSP在工程中的應(yīng)用十分普遍,具有低成本,高性能的特點(diǎn)。利用DSP實(shí)現(xiàn)小波變換可以滿足工程是實(shí)時(shí)性的要求。文中簡要介紹了小波變換理論
          • 關(guān)鍵字: DSP  實(shí)現(xiàn)  定點(diǎn)  變換  小波  快速  

          圖像的二維提升小波變換的FPGA實(shí)現(xiàn)

          • 圖像的二維提升小波變換的FPGA實(shí)現(xiàn),小波分析理論以其良好的時(shí)頻區(qū)域性和多分辨率分析能力,開辟了圖像處理的嶄新領(lǐng)域。小波變換是一種很好的圖像分解方法,非常適合于分析突變信號(hào)而用于靜止圖像邊緣的提取和壓縮。高階小波變化還可以用于實(shí)時(shí)處理視頻
          • 關(guān)鍵字: FPGA  實(shí)現(xiàn)  變換  小波  二維  提升  圖像  

          基于SI濾波器的一種小波變換的實(shí)現(xiàn)

          • 摘要:文中在應(yīng)用對(duì)數(shù)域電路的基礎(chǔ)上,提出了一種新型的連續(xù)小波變換方法,它通過對(duì)母小波的一種數(shù)值逼近得到小波函數(shù)的有理公式,并以Marr小波為例來模擬這個(gè)逼近過程,并用Matlab對(duì)逼近過程進(jìn)行仿真。仿真結(jié)果顯示
          • 關(guān)鍵字: 變換  實(shí)現(xiàn)  小波  濾波器  SI  基于  
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