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          基于小波包變換和壓縮感知的人臉識別算法

          •   對壓縮感知在人臉識別中的應(yīng)用進(jìn)行了研究,提出了一種基于小波包變換和壓縮感知的人臉特征提取算法。首先對人臉圖像進(jìn)行小波包變換,提取人臉低頻、高頻四個頻帶特征,完成基函數(shù)字典下的稀疏表示,再運用投影矩陣進(jìn)行降維和有效區(qū)分信息的提取,得到最終特征向量。本算法有較好的識別率,對表情、姿態(tài)和遮擋物有很好的魯棒性。同時因不進(jìn)行重構(gòu)算法計算最優(yōu)稀疏解,使得壓縮感知部分運算量得到很大降低。
          • 關(guān)鍵字: 小波包變換  人臉識別    201404  
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          小波包變換介紹

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