小波變換 文章 進(jìn)入小波變換技術(shù)社區(qū)
小波變換在液氮制冷式露點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)中的應(yīng)用
- 摘要:本文采用小波變換的Mallat算法,求取智能露點(diǎn)儀溫度曲線的拐點(diǎn),這種算法的顯著特點(diǎn)是可由背景噪音中很...
- 關(guān)鍵字： 小波變換 液氮制冷式 露點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)
一種車載穩(wěn)像系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 引言車載成像技術(shù)是一種將成像設(shè)備置于車載平臺(tái)的遠(yuǎn)距離、非接觸獲取目標(biāo)圖像的技術(shù)和方法，是未來汽車...
- 關(guān)鍵字： 電子穩(wěn)像 灰度投影 小波變換 圖像對(duì)比度增強(qiáng)
基于小波變換的視頻應(yīng)變測(cè)量系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 在材料力學(xué)拉伸試驗(yàn)背景下，利用小波變換技術(shù)，提出了一種小波變換期望值圖像邊緣檢測(cè)定位算法，創(chuàng)新地應(yīng)用于視頻應(yīng)變測(cè)量系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中。試驗(yàn)在光照、物距、焦距等外界因素不變的條件下，通過系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)結(jié)果對(duì)比試驗(yàn)，隨著圖像采集頻率的提高，系統(tǒng)測(cè)量結(jié)果誤差也會(huì)增大。視頻應(yīng)變測(cè)量系統(tǒng)在30幀/秒情況下，達(dá)到一定的誤差要求。說明開發(fā)的視頻應(yīng)變測(cè)量系統(tǒng)，具有一定的實(shí)時(shí)性要求，可以滿足實(shí)際的需要。
- 關(guān)鍵字： 小波變換 視頻應(yīng)變測(cè)量 采集頻率 30幀/秒 201104
基于DSP Builder的腦電信號(hào)小波處理
- 關(guān)鍵字： 小波變換 腦電信號(hào) DSP-Builder Mallat算法 FPGA
一種長(zhǎng)序列小波變換快速算法的DSP實(shí)現(xiàn)
- 1 引 言 由于小波變換具有良好的時(shí)頻分析特性，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各種信號(hào)分析領(lǐng)域。由于小波變換算法的復(fù)雜性，如果直接計(jì)算小波變換，所需內(nèi)存較大，耗時(shí)較長(zhǎng)。盡管當(dāng)今處理器芯片運(yùn)算速度得到了大幅度的提高，但仍然在實(shí)時(shí)性上不能滿足要求。為了簡(jiǎn)化計(jì)算過程，人們相繼設(shè)計(jì)了一系列的快速算法來計(jì)算小波變換，以降低其運(yùn)算次數(shù)。 小波變換在大多數(shù)具體應(yīng)用中主要是在線信號(hào)的實(shí)時(shí)分析處理，微機(jī)和通用的微處理器在運(yùn)算速度上難以適應(yīng)信號(hào)實(shí)時(shí)、高精度處理的要求。數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)就是為了適應(yīng)這種需求而開發(fā)的。美國(guó)
- 關(guān)鍵字： DSP 小波變換 微處理器 低功耗
5/3提升小波在DM642上的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化
- 提升小波變換不僅具有傳統(tǒng)小波多分辨率的優(yōu)點(diǎn)，而且簡(jiǎn)化了運(yùn)算，便于硬件實(shí)現(xiàn)，因此在數(shù)字圖像編碼中得到廣泛應(yīng)用。在新的圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG2000中，采用9/7、5/3提升小波變換作為編碼算法，其中5/3小波變換是一種可逆的整數(shù)變換，可以實(shí)現(xiàn)無損或有損的圖像壓縮。在通用的DSP芯片上實(shí)現(xiàn)該算法具有很好的可擴(kuò)展性、可升級(jí)性與易維護(hù)性。用這種方式靈活性強(qiáng)，完全能滿足各種處理需求。 1提升算法 提升算法[1]是由Sweldens等在Mallat算法的基礎(chǔ)上提出的，也稱為第二代小波變換。與Mallat算法
- 關(guān)鍵字： DSP 小波變換 數(shù)字圖像編碼 5/3
小波變換介紹
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