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          機(jī)器視覺(jué)如何辨別「黑白」

          • 傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)通常包括兩個(gè)步驟 —— 預(yù)處理和物體檢測(cè)。而溝通二者的橋梁則是圖像分割(Image Segmentation)。圖像分割通過(guò)簡(jiǎn)化或改變圖像的表示形式,使得圖像更易于分析。舉個(gè)例子,食品加工廠新進(jìn)了一批肉雞,想通過(guò)視覺(jué)檢測(cè)其美味程度。機(jī)器在預(yù)處理優(yōu)化完圖像之后,要先把圖像中的雞肉和背景分開(kāi),并對(duì)感興趣的區(qū)域單獨(dú)進(jìn)行分析,才能做出快速準(zhǔn)確的判斷。食品加工廠的視覺(jué)處理然而,圖像分割對(duì)愚蠢的AI來(lái)說(shuō)并不容易。聰明的人類(lèi)一眼就能看出下圖中哪些東西能吃、哪些不能吃。但計(jì)算機(jī)要把這些東西分開(kāi)卻得花費(fèi)一番功
          • 關(guān)鍵字: 機(jī)器視覺(jué)  圖像分割  全局閾值  局部閾值  二值化  
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          局部閾值介紹

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