憶阻器陣列 文章 進(jìn)入憶阻器陣列技術(shù)社區(qū)

清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)基于新型憶阻器陣列的類腦計(jì)算取得重大突破

• 　　5月12日，清華大學(xué)微電子所錢鶴、吳華強(qiáng)課題組在《自然通訊》(Nature Communications)在線發(fā)表了題為 “運(yùn)用電子突觸進(jìn)行人臉分類”(“Face Classification using Electronic Synapses”)的研究成果，將氧化物憶阻器的集成規(guī)模提高了一個(gè)數(shù)量級(jí)，首次實(shí)現(xiàn)了基于1024個(gè)氧化物憶阻器陣列的類腦計(jì)算。該成果在最基本的單個(gè)憶阻器上實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)和計(jì)算的融合，采用完全不同于傳統(tǒng)“馮·諾
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