- 一 前置知識 拉格朗日乘子法是一種尋找多元函數在一組約束下的極值方法，通過引入拉格朗日乘子，可將有m個變量和n個約束條件的最優(yōu)化問題轉化為具有m+n個變量的無約束優(yōu)化問題。在介紹拉格朗日乘子法之前，先簡要的介紹一些前置知識,然后就拉格朗日乘子法談一下自己的理解?！ ?.梯度 梯度是一個與方向導數有關的概念，它是一個向量。在二元函數的情形，設函數f(x,y)在平面區(qū)域D內具有一階連續(xù)偏導，則對于每一點P(x0,y0)∈D，都可以定義出一個向量:fx(x0,y0)i+fy(x0,y0)j&n
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