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基于DSP的滾動軸承實時故障診斷系統(tǒng)設(shè)計
- 傳統(tǒng)的振動診斷儀一般都是對振動的有效值、最大幅值、峭度等時域特征信息進行判斷而診斷故障的,診斷方式簡單,信號處理十分粗糙、可信度低。本系統(tǒng)是利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對故障進行診斷的,實現(xiàn)了診斷的智能化,提升診斷速度和診斷精度。另外本系統(tǒng)是采用硬件共振解調(diào)技術(shù)來實現(xiàn)振動信號分析以及故障診斷的,它比用軟件實現(xiàn)共振解調(diào)技術(shù)的好處是在故障形成的初期,沖擊故障信號較弱時就可以對故障進行成功的診斷,這樣就可以對早期故障設(shè)備進行重點監(jiān)視,同時也有充裕的時間采購替換件。因此本系統(tǒng)在工程中擁有很廣闊的應(yīng)用空間。
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軟件故障的克星:斷言調(diào)試
- 斷言調(diào)試(Assertive debugging)是利用自帶代碼對程序進行監(jiān)控并能確保嵌入式系統(tǒng)性能的新型調(diào)試方法。 調(diào)試是一門有待進一步深入研究的“藝術(shù)”……最有效的調(diào)試技術(shù)是那些在程序本身基礎(chǔ)上設(shè)計并構(gòu)建的技術(shù)?,F(xiàn)在,許多最優(yōu)秀程序員都利用近一半的程序?qū)α硪话氤绦蜻M行調(diào)試;而用于調(diào)試的這一半程序最終將完全被摒棄。出人意料的是,這最終竟也能提高生產(chǎn)效率。 —節(jié)選自Donald Knuth的《計算機編程藝術(shù)(The Art of Computer Programming)》。 正如Don Knut
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