數(shù)字孿生 文章 進入數(shù)字孿生技術(shù)社區(qū)
Cadence Palladium Z3和Protium X3系統(tǒng)，開啟加速驗證、軟件開發(fā)和數(shù)字孿生新時代
- 內(nèi)容提要●? ?與前一代產(chǎn)品相比，Cadence 新一代“動力雙劍”組合的容量增加超過 2 倍，速度快 1.5 倍，可助力設計人員快速開發(fā)先進芯片，滿足生成式 AI、移動、汽車、超大規(guī)模和 LLM 應用的需求●? ?Palladium Z3 硬件仿真搭載全新自研 Cadence 硬件仿真核處理器，提供速度更快、預測能力更強的編譯和全面的硅前硬件調(diào)試功能●? ?Protium X3 原型驗證平臺能夠以最快的速度搭建初始環(huán)境，用于十億門級設計的硅前軟
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連接孿生： 完善物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字孿生戰(zhàn)略的必備要素
- 隨著數(shù)字孿生技術(shù)在各行各業(yè)的廣泛應用，數(shù)字孿生市場正經(jīng)歷著蓬勃的發(fā)展。這一增長背后的推動力包括物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、人工智能（AI）和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的飛躍，以及企業(yè)對于提升運營效率和實施預測性維護的迫切需求。根據(jù) IoT Analytics 的預測，到 2027 年，數(shù)字孿生市場將以約 30% 的復合年增長率持續(xù)擴張。數(shù)字孿生技術(shù)能夠復制設備的物理特性和行為，為分析和測試提供了強有力的支持。然而，僅憑數(shù)字孿生，制造商仍難以全面洞察潛在的故障和效率低下問題。亞洲的通信服務提供商已開始部署連接孿生（Connecti
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使用數(shù)字孿生實現(xiàn)電池管理系統(tǒng) (BMS) 測試自動化
- 電池管理系統(tǒng) (BMS) 監(jiān)控和控制電動飛機和電動汽車等車輛中的電池。它需要在正常和極端條件下進行嚴格測試，以證明其質(zhì)量和完整性。使用模擬電池進行測試非常有益，因為可以快速、反復地安全地測試各種條件，而不會冒著寶貴硬件的風險。這種硬件在環(huán)測試簡化了質(zhì)量保證并跟上了創(chuàng)新的步伐。電池對于車輛的電氣化傳動系統(tǒng)或飛機和船舶的執(zhí)行器至關(guān)重要，而 BMS 則是控制和監(jiān)控電池組的關(guān)鍵部分。BMS 可確保電池安全運行、有效利用其容量并延長使用壽命。BMS 用于汽車、飛機、儲能系統(tǒng)和消費電子產(chǎn)品等。它通常包括電池管理單元
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數(shù)字孿生規(guī)模激增 年復合成長率近4成
- 生成式AI興起對數(shù)字孿生（Digital twin）技術(shù)帶來正面影響，提升場景仿真、模型建立的能力，加速虛擬演示時程；數(shù)字孿生市場規(guī)模也急速增加，根據(jù)市調(diào)機構(gòu)Precedence research最新調(diào)查顯示，去年全球數(shù)字孿生市場規(guī)模為142.5億美元，今年預計達到198億美元，而到2033年將高達約3,836億美元，2024年至2033年的年復合成長率（CAGR）為39％。 生成式AI具備自主創(chuàng)造新內(nèi)容或設計的能力，可更輕易生成不同的虛擬場景、環(huán)境，強化數(shù)字孿生的仿真能力，如此一來可以更全面的分析實體資
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英偉達數(shù)字孿生 引領(lǐng)AI工業(yè)革命
- 英偉達（NVIDIA）執(zhí)行長黃仁勛全力推動下一次工業(yè)革命，其中數(shù)字孿生（Digital Twin）成為重要關(guān)鍵，科技業(yè)者指出，包括臺積電、和碩、臺達電等科技大廠爭相透過英偉達Omniverse平臺，打造自家工廠的「數(shù)字孿生」，一方面可調(diào)整現(xiàn)實工廠運作，也以此打造英偉達的AI超級計算機，回頭訓練實體工廠里的機器人，供機器人運作。 早在GTC 2023黃仁勛對數(shù)字孿生的構(gòu)想即埋下伏筆，當時他指出，半導體制程中微影技術(shù)，已達物理學極限，英偉達推出cuLitho，積極與臺積電、Synopsys合作，協(xié)助晶圓廠提高
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AI賦能智能制造轉(zhuǎn)型 工業(yè)4.0數(shù)字孿生奠基
- 中國臺灣中小規(guī)模的傳產(chǎn)制造、機械設備業(yè)，早在2010年開始，陸續(xù)推行制造服務化、工業(yè)4.0、數(shù)字轉(zhuǎn)型等，已習慣搜集累積制程中/后段鑒別監(jiān)控，乃至于售后維運服務的巨量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，形成生產(chǎn)履歷；未來應逐步建構(gòu)數(shù)字分身，預先于實地量產(chǎn)前模擬加工，藉以提升良率，并減少因廢品而增加排碳。根據(jù)麥肯錫最新調(diào)查報告，未來幾乎所有產(chǎn)業(yè)都需要導入生成式AI輔助才有競爭力，包括：編程（Coding）、營銷（Marketing）和客服（Customer service），以及制造業(yè)的產(chǎn)品設計等應用，將會產(chǎn)生對話式商務模式、自動生成
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NVIDIA發(fā)布地球氣候數(shù)字孿生
- 為加速應對氣候變化導致的極端天氣所造成的經(jīng)濟損失，NVIDIA于近日發(fā)布Earth-2氣候數(shù)字孿生云平臺，使天氣和氣候的模擬和可視化達到前所未有的精度。作為同于近日發(fā)布的NVIDIA CUDA-X??微服務的一部分，NVIDIA DGX Cloud??上的全新?Earth-2?云?API?能夠支持所有用戶創(chuàng)建基于AI的仿真，從而加快實現(xiàn)交互式、高分辨率模擬的速度，模擬范圍從全球大氣和局部云層到臺風和湍流。當前氣候技術(shù)行業(yè)的規(guī)模已達200億美元，E
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美光內(nèi)存與存儲是實現(xiàn)數(shù)字孿生的理想之選
- 據(jù) IDC 預測，從 2021 年到 2027 年，作為數(shù)字孿生的新型物理資產(chǎn)和流程建模的數(shù)量將從 5% 增加到 60%。盡管將資產(chǎn)行為中的關(guān)鍵要素數(shù)字化并非一種全新概念，但數(shù)字孿生技術(shù)從精確傳感到實時計算，再到將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為深度洞察，從多方面進一步推動了設備和運營系統(tǒng)優(yōu)化，從而實現(xiàn)擴大規(guī)模并縮短產(chǎn)品上市時間。此外，啟用人工智能/機器學習 (AI/ML) 模型將有助于提高流程效率、減少產(chǎn)品缺陷，實現(xiàn)出色的整體設備效率 (OEE)。當我們了解了上述需求的復雜性和面臨的挑戰(zhàn)，就能意識到內(nèi)存與存儲對于實現(xiàn)數(shù)字孿
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不只是游戲！AR/VR正在改變工業(yè)制造
- AR/VR的應用當AR/VR技術(shù)出現(xiàn)的時候，人們自然地將其和游戲掛了鉤。通過對于虛擬世界的打造和與現(xiàn)實物理世界的融合，AR/VR技術(shù)能夠帶來更為沉浸的游戲體驗。然而，在游戲設備上的市場開拓存在諸多的難點，對于設備的功耗、體積以及內(nèi)容生態(tài)的要求都極為苛刻。但在工業(yè)、教育、醫(yī)療等多個領(lǐng)域，對于設備形態(tài)、功耗的要求并沒有那么高，對于垂直應用的生態(tài)打造也更為簡單。尤其是在工業(yè)制造業(yè)領(lǐng)域，AR/VR設備正在打開局面，真正實現(xiàn)生產(chǎn)力的提升。AR/VR和工業(yè)應用緊密結(jié)合 實現(xiàn)生產(chǎn)效率提升AR（Augment
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利用RFID和NFC技術(shù)打造數(shù)字孿生,加速醫(yī)療業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
- 為了提高協(xié)作和流程的效率，實現(xiàn)實時信息的準確獲取，增強決策能力，甚至改善患者治療效果，醫(yī)療業(yè)不斷加大數(shù)字孿生技術(shù)的占比，以收集、跟蹤和分析有關(guān)醫(yī)療設備、藥品和實驗室樣本等物理對象的數(shù)據(jù)。虛擬的復制品輸液泵、定量吸入器及要在實驗室分析的血液樣本等真實對象的數(shù)字孿生是指它們的電子表示形式。數(shù)字孿生存在于虛擬空間，與其物理對應物對應。在物理對象的生命周期內(nèi)，其位置、狀態(tài)和其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)的變化會同步到數(shù)字孿生中，便于實時參考和共享。迅速增長的趨勢能夠訪問和共享醫(yī)療對象的最新信息，對于制造業(yè)、供應鏈、醫(yī)療機構(gòu)和患者都
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用RFID和NFC技術(shù)打造的數(shù)字孿生，在醫(yī)療行業(yè)竟有這么多新玩法
- 輸液泵、定量吸入器及要在實驗室分析的血液樣本等真實對象的數(shù)字孿生是指它們的電子表示形式。數(shù)字孿生存在于虛擬空間，與其物理對應物對應。在物理對象的生命周期內(nèi)，其位置、狀態(tài)和其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)的變化會同步到數(shù)字孿生中，便于實時參考和共享。迅速增長的數(shù)據(jù)孿生能夠訪問和共享醫(yī)療對象的最新信息，對于制造業(yè)、供應鏈、醫(yī)療機構(gòu)和患者都有實際的好處。在制造業(yè)和供應鏈中，數(shù)字孿生可提高日常運營的效率，包括自動數(shù)據(jù)收集、跟蹤和追溯、庫存狀況更新、產(chǎn)品身份驗證和分析。同時，數(shù)字孿生也可與其他醫(yī)療系統(tǒng)共享信息，以支持重要計劃，如臨床試
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數(shù)字孿生連接產(chǎn)品設計與制造的橋梁
- 產(chǎn)品制造的基本前提是把任務分為兩類：(1) 最高效地利用物理資源和 (2) 浪費物理資源。精益制造使制造商能夠縮短生產(chǎn)系統(tǒng)內(nèi)部所用的時間以及供應商和客戶的響應時間。工業(yè)4.0 通過縮短發(fā)現(xiàn)問題和實時解決問題之間的時間，提高了效率。這些因素和相關(guān)的進步提高了生產(chǎn)效率，但對速度、質(zhì)量、低成本和定制的需求不斷增加，又促使制造商尋找新的方法來滿足這些需求。設計可制造性是設計產(chǎn)品以使其能夠高效制造的一般工程實踐。數(shù)字孿生 (DT) 的使用正在成為彌補設計和制造之間鴻溝的解決方案，具有大幅提高效率和減少浪費的長期潛力
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發(fā)展初期,格局未定——IDC發(fā)布《中國數(shù)字孿生CIM平臺市場份額,2022》報告
- 近年來，我國高度重視數(shù)字孿生城市的發(fā)展，在國家層面出臺了一系列的指導文件，各地方立足當?shù)貙嶋H，在國家政策的指引下出臺了相關(guān)的地方政策，加快推進數(shù)字孿生CIM平臺建設發(fā)展。數(shù)字孿生CIM平臺與城市智慧化、智能化的發(fā)展趨勢緊密相連。隨著城市規(guī)模的擴大和復雜度的增加，傳統(tǒng)的城市管理方式已經(jīng)難以適應新的挑戰(zhàn)和機遇。借助數(shù)字孿生CIM平臺的能力，可以為城市提供一個全面、精細、動態(tài)、智能的信息模型，以實現(xiàn)城市運行狀態(tài)的實時監(jiān)測、分析、預測和優(yōu)化，能夠有效提高城市治理水平和服務能力。CIM平臺可以應用于多個領(lǐng)域和場景，
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西門子Xcelerator和數(shù)字孿生增添即時供應鏈信息能力
- · 西門子推出集成式解決方案，針對全球元器件供應情況、需求、成本和合規(guī)性數(shù)據(jù)，為客戶提供實時的可見性· 新集成方案以 Supplyframe 與西門子 Xpedition? 電子系統(tǒng)設計軟件的整合為切入點 西門子數(shù)字化工業(yè)軟件推出新的集成式解決方案，將 Supplyframe? 的“從設計到采購智能交互平臺” (Design-to-Source Intelligence; DSI) 與西門子 Xcelerator
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生產(chǎn)數(shù)字孿生通過8大場景提升業(yè)務價值
- 北京，2023年5月31日——近日，IDC發(fā)布了《中國工業(yè)3D數(shù)字孿生用戶價值》報告，分析了數(shù)字孿生的概念、應用價值及8大應用場景，介紹了不同類型技術(shù)供應商的特點，并對企業(yè)規(guī)劃應用數(shù)字孿生和開展供應商選型給出了意見建議。工業(yè)數(shù)字孿生不只是工廠的3D可視化市場上提到工業(yè)數(shù)字孿生，大體分成了以CAE為核心的面向研發(fā)設計的方向，和以IoT、3D為核心面向工業(yè)生產(chǎn)過程的兩個主要方向，此次報告主要關(guān)注后者。盡管工業(yè)生產(chǎn)數(shù)字孿生通常包含了3D模型，但構(gòu)建的完整與物理實體映射的數(shù)字孿生體，也包括物模型和功能機理模型，3
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