高速串行技術的不斷發(fā)展，使得信號從發(fā)射機傳送到接收機時，均會經過復雜的交互，最終發(fā)生嚴重的高頻損耗 全新的測試要求 計算機、消費電子和通信行業(yè)設計核心正采用最新的高速串行技術，數據傳送速率
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高速串行 方案 數據分析
所謂探索性數據分析(Exploratory Data Analysis，以下簡稱EDA)，是指對已有的數據(特別是調查或觀察得來的原始數據)在盡量少的先驗假定下進行探索，通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數據的結構和規(guī)律的一種數據分析方法。特別是當我們對這些數據中的信息沒有足夠的經驗，不知道該用何種傳統(tǒng)統(tǒng)計方法進行分析時，探索性數據分析就會非常有效。探索性數據分析在上世紀六十年代被提出，其方法由美國著名統(tǒng)計學家約翰·圖基(John Tukey)命名。
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EDA 數據分析
概覽 LabVIEW 2010包含數百個信號處理與分析函數，可以對您的測量數據進行更好的分析，利用LabVIEW 2010的報表生成函數可以對分析結果進行總結和整理，從而能更好地呈現出來。 目錄 1. 在線分析與報告
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LabVIEW 2010 數據分析 報告
隨著科學技術的不斷發(fā)展，機車動力性能有了突飛猛進發(fā)展。為了保證機車能夠高速、安全的運行，現代化的機車也增加了不少與之配套的在線監(jiān)測儀表。這些儀表可以對機車速度、柴油機轉速、主整流器電壓、主整流器電流
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串行總線技術上的信號完整性測量已經成為設計人員測量工作的重要組成部分，如PCI Express 2.0、串行ATA III和HDMI 1.3。一致性測試中遇到的許多問題源于波形上的不理想特點，如噪聲、抖動和定時畸變。串行標準縮窄了定時容限，要求測量工具中提供更多的帶寬和更高的精度。與此同時，還要求使測量本身的影響達到最小化。
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DSP 高速串行 數據分析
2004年，安捷倫收購了 Silicon Genetics，這是一家一流的生命科學探索軟件解決方案提供商。Silicon Genetics 基因組數據分析和管理工具的加入使安捷倫成為生命科學信息學市場中的領袖。
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Agilent 數據分析 基因
數據分析介紹
數據分析
數據分析是指用適當的統(tǒng)計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。
數據分析的數學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能，并使得數據分析得以推廣。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。
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