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數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘 文章 進(jìn)入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)社區(qū)
數(shù)據(jù)挖掘在用戶竊電行為識(shí)別中的應(yīng)用
- 隨著電力事業(yè)的發(fā)展和智能電表的普及，電力體系趨于完善，方便了電力行業(yè)的用電管理工作，然而竊電行為屢禁不止，竊電技術(shù)也日新月異。為了能夠準(zhǔn)確識(shí)別出存在的竊電用戶，引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，使用C4.5算法構(gòu)建用戶竊電識(shí)別模型，能夠更加準(zhǔn)確有效地對(duì)用戶的竊電行為進(jìn)行分析。
- 關(guān)鍵字： 竊電 數(shù)據(jù)挖掘 C4.5算法 模型 202205
數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間有什么區(qū)別？
- 機(jī)器學(xué)習(xí)，有時(shí)也稱為計(jì)算智能，近年來(lái)已經(jīng)突破了一些技術(shù)障礙，并在機(jī)器人、機(jī)器翻譯、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)，甚至醫(yī)藥和醫(yī)療保健等領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)領(lǐng)域，其目標(biāo)是開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)計(jì)算技術(shù)以及構(gòu)建能夠自動(dòng)獲取知識(shí)的系統(tǒng)?！ W(xué)習(xí)系統(tǒng)是一種計(jì)算機(jī)程序，它通過(guò)成功解決過(guò)去的問(wèn)題積累的經(jīng)驗(yàn)做出決策。盡管應(yīng)用時(shí)間不長(zhǎng)，但是有許多不同的學(xué)習(xí)算法，該領(lǐng)域是計(jì)算領(lǐng)域最熱門的領(lǐng)域之一，并且定期發(fā)布一些新的技術(shù)和算法?！ C(jī)器學(xué)習(xí)vs人工智能 許多人認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的含義是一樣的，但這并不十分準(zhǔn)確。人工
- 關(guān)鍵字： 數(shù)據(jù)挖掘 機(jī)器學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)vs.人工智能：定義和重要性
- 機(jī)器學(xué)習(xí)，有時(shí)也稱為計(jì)算智能，近年來(lái)已經(jīng)突破了一些技術(shù)障礙，并在機(jī)器人、機(jī)器翻譯、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)，甚至醫(yī)藥和醫(yī)療保健等領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)領(lǐng)域，其目標(biāo)是開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)計(jì)算技術(shù)以及構(gòu)建能夠自動(dòng)獲取知識(shí)的系統(tǒng)。
- 關(guān)鍵字： 數(shù)據(jù)挖掘 機(jī)器學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)證候?qū)W中的應(yīng)用
- 中醫(yī)證候的研究工作仍然存在一定的困難，證候的規(guī)范化和證候診斷的量化是中醫(yī)發(fā)展必須解決的問(wèn)題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種高效的數(shù)據(jù)分析手段，其在中醫(yī)領(lǐng)域的研究也逐步走向熱門。使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則和分類算法對(duì)早中期慢性腎衰竭的證候和癥狀進(jìn)行分析：首先對(duì)采集的癥狀和證候信息進(jìn)行數(shù)字特征化處理;然后對(duì)證候之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行研究，獲得了高支持度的四組證候組合;最后分類和預(yù)測(cè)癥狀和證候之間的辯證關(guān)系，得到了癥狀的規(guī)則集，并計(jì)算出其中的重要癥狀。實(shí)驗(yàn)證明，分類結(jié)果對(duì)早中期慢性腎衰竭的癥狀與證候的辯證論治具有重要的臨床指
- 關(guān)鍵字： 數(shù)據(jù)挖掘 關(guān)聯(lián)規(guī)則 證候 201804
基于空間數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
- 從空間數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)現(xiàn)知識(shí)的傳統(tǒng)途徑是通過(guò)專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘、空間分析等技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。但是在空間數(shù)據(jù)庫(kù)隱含知識(shí)的發(fā)現(xiàn)方面，只單獨(dú)依賴某一種技術(shù)，往往存在著這樣或那樣的缺陷。
- 關(guān)鍵字： 空間數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)挖掘 Oracle8iSpatial
大數(shù)據(jù)時(shí)代，這十五大關(guān)鍵技術(shù)你竟不知道？
- 本文針對(duì)大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)：大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析挖掘四大方面的15大關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行梳理和匯總。
- 關(guān)鍵字： MPP架構(gòu) 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)挖掘
一個(gè)貫穿圖像處理與數(shù)據(jù)挖掘的永恒問(wèn)題
- 〇、序言 創(chuàng)新對(duì)于學(xué)術(shù)研究或產(chǎn)業(yè)應(yīng)用都具有不言而喻的重要作用，現(xiàn)在國(guó)家也提出了要建立創(chuàng)新型國(guó)家的發(fā)展戰(zhàn)略。如果回到我們所探討的圖像處理或數(shù)據(jù)挖掘研究，細(xì)細(xì)品讀其中的某些點(diǎn)滴，你是否能窺探出些許啟迪?首先，創(chuàng)新可以分成兩種，一種是原始創(chuàng)新，另外一種就是所謂的二次創(chuàng)新。如果一個(gè)東西過(guò)去完全不存在，你鬼使神差的就想出來(lái)，那就是原始創(chuàng)新。比如圖靈當(dāng)初石破天驚地構(gòu)想出圖靈機(jī)模型就是原始創(chuàng)新。到現(xiàn)在也沒(méi)有任何跡象表明，他受到了什么事或什么人的啟發(fā)。事實(shí)上，現(xiàn)在人們(包括我學(xué)習(xí)圖靈機(jī)的時(shí)候)也非常驚訝，圖靈是如何
- 關(guān)鍵字： 圖像處理 數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)處方經(jīng)驗(yàn)研究中的應(yīng)用
- 傳統(tǒng)的中醫(yī)藥科學(xué)在長(zhǎng)期的醫(yī)療實(shí)踐中積累了海量的處方數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘是目前最有效的數(shù)據(jù)分析手段之一，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從這些海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)含其中的中醫(yī)藥知識(shí)，是一項(xiàng)極有價(jià)值的研究工作。本文主要采用數(shù)據(jù)挖掘中的Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，對(duì)中醫(yī)處方數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和總結(jié)：首先對(duì)采集的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字特征化處理;然后對(duì)中醫(yī)處方中藥物的頻繁項(xiàng)集和藥物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行研究，并獲得了普通處方分析較難獲得的用藥規(guī)律及經(jīng)驗(yàn)信息。研究成果對(duì)中醫(yī)臨床工作具有重要的指導(dǎo)意義。
- 關(guān)鍵字： 數(shù)據(jù)挖掘 關(guān)聯(lián)規(guī)則 數(shù)字特征化 中醫(yī) 201603
嵌入式數(shù)據(jù)挖掘模型及其在銀行卡業(yè)務(wù)中的應(yīng)用
- 電子產(chǎn)品世界,為電子工程師提供全面的電子產(chǎn)品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術(shù)中心和交流中心,是電子產(chǎn)品的市場(chǎng)中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網(wǎng)絡(luò)家園
- 關(guān)鍵字： 嵌入式 數(shù)據(jù)挖掘 銀行卡 算法嵌入層
一種新的基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的異常入侵檢測(cè)系統(tǒng)研
- 為了解決異常入侵檢測(cè)系統(tǒng)中出現(xiàn)的噪音數(shù)據(jù)信息干擾、不完整信息挖掘和進(jìn)攻模式不斷變化等問(wèn)題，提出了一種新的基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的異常入侵檢測(cè)系統(tǒng)模型。該模型通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、相似度檢測(cè)、滑動(dòng)窗口和動(dòng)態(tài)更新規(guī)則庫(kù)的方法，有效地解決了數(shù)據(jù)純凈難度問(wèn)題，提高了檢測(cè)效率，增加了信息檢測(cè)的預(yù)警率，實(shí)現(xiàn)了對(duì)檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)更新。
- 關(guān)鍵字： 入侵 檢測(cè)系統(tǒng) 異常 技術(shù) 數(shù)據(jù)挖掘 基于
基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)
- 關(guān)鍵字： 入侵檢測(cè) 自適應(yīng) 數(shù)據(jù)挖掘 系統(tǒng)模型
基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測(cè)系統(tǒng)的改進(jìn)與實(shí)現(xiàn)
- 針對(duì)已有Apriori算法存在的問(wèn)題，設(shè)計(jì)新的基于引用作用度的Apriori_lift算法，從而提高關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘性能。通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真，結(jié)果表明Apriori_lift算法在挖掘結(jié)果方面明顯優(yōu)于Aprio ri算法。應(yīng)用Apriori_lift算法對(duì)現(xiàn)有的基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)。改進(jìn)后的系統(tǒng)在挖掘網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包方面可以有效地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)包中各屬性之間的相關(guān)性，利用這一特點(diǎn)并結(jié)合協(xié)議分析、入侵分析等技術(shù)，可以通過(guò)挖掘結(jié)果中的規(guī)則去準(zhǔn)確而高效地鎖定攻擊者，從提高了系統(tǒng)檢測(cè)性能。
- 關(guān)鍵字： 數(shù)據(jù)挖掘 入侵檢測(cè)系統(tǒng)
基于電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究
- 電子商務(wù)是新興的現(xiàn)代商業(yè)模式，數(shù)據(jù)挖掘是先進(jìn)的信息處理技術(shù)。隨著商業(yè)信息和數(shù)據(jù)的急劇增加，如何有效地分析和利用信息成為企業(yè)共同關(guān)注的問(wèn)題。闡述了電子商務(wù)的概念，分析了數(shù)據(jù)挖掘的作用和工作流程，討論了電子商務(wù)中挖掘信息的目標(biāo)、方法及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的幾點(diǎn)應(yīng)用。
- 關(guān)鍵字： 電子商務(wù) 數(shù)據(jù)挖掘 技術(shù)研究
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數(shù)據(jù)挖掘介紹
什么是數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，又稱為數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過(guò)程，簡(jiǎn)單的說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識(shí)。
并非所有的信息發(fā)現(xiàn)任務(wù)都被視為數(shù)據(jù)挖掘。例如，使用數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)查找個(gè)別的記錄，或通過(guò)因特網(wǎng)的搜索 [ 查看詳細(xì) ]
數(shù)據(jù)挖掘電路
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