數(shù)據(jù)流 文章 進(jìn)入數(shù)據(jù)流技術(shù)社區(qū)
軟件定義數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中自適應(yīng)路由技術(shù)
- 摘 要：嵌入軟件定義網(wǎng)絡(luò)（software defined network，SDN）解耦分離架構(gòu)體系的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)（data center network，DCN）雖然可為分布式網(wǎng)絡(luò)控制提供諸多便利，但在應(yīng)對隨機(jī)突發(fā)數(shù)據(jù)流時(shí)依然面臨數(shù)據(jù)流擁塞、 時(shí)延等一些列服務(wù)質(zhì)量（quality of service，QoS）問題。針對該問題提出一種全局自適應(yīng)路由（adaptive routing technology，ART）算法，助力全網(wǎng)鏈路以較低的代價(jià)成本平滑地轉(zhuǎn)發(fā)隨機(jī)突發(fā)模式下的大規(guī)模數(shù)據(jù)流業(yè)務(wù)。 算法
- 關(guān)鍵字： 202209 數(shù)據(jù)流 自適應(yīng) 評估 代價(jià)
基于數(shù)據(jù)流計(jì)算圖的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和設(shè)計(jì)
- 謝仁杰 （英特爾戰(zhàn)略合作和創(chuàng)新業(yè)務(wù)部?技術(shù)經(jīng)理，人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)聯(lián)合學(xué)者，上海?200241）摘? 要：近年來在許多信號(hào)處理應(yīng)用領(lǐng)域中，深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引起了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界很大的關(guān)注，其中 基于數(shù)據(jù)流圖的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)Tensorflow框架得到了很多人的青睞。但在一些商業(yè)落地的研究和調(diào)查中發(fā) 現(xiàn)，部分機(jī)構(gòu)涉及一些自開發(fā)的計(jì)算單元，而它不被大型網(wǎng)絡(luò)框架所支持，又出于技術(shù)的保密性往往需要 自行修改工業(yè)界的深度學(xué)習(xí)框架，這就造成了以下情況， ①工業(yè)級(jí)大型代碼框架極其復(fù)雜，各大庫之間的 調(diào)用很深且一般沒有注釋
- 關(guān)鍵字： 202003 深度學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)流 計(jì)算圖 多核運(yùn)算 車輛分類
VHDL結(jié)構(gòu)體的數(shù)據(jù)流描述法
- 據(jù)流描述（dataflow description）是結(jié)構(gòu)體描述方法之一，它描述了數(shù)據(jù)流程的運(yùn)動(dòng)路徑、運(yùn)動(dòng)方向和運(yùn)動(dòng)結(jié)果。例如，同樣是一個(gè)8位比較器采用數(shù)據(jù)流法編程
- 關(guān)鍵字： VHDL 結(jié)構(gòu)體 數(shù)據(jù)流 描述法
LabVIEW新手5大錯(cuò)誤
- 雖然NI LabVIEW軟件長期以來一直幫助工程師和科學(xué)家們快速開發(fā)功能測量和控制應(yīng)用，但不是所有的新用戶都會(huì)遵循LabVIEW編程的最佳方法。 LabVIEW圖形化編程比較獨(dú)特，因?yàn)橹恍杩匆谎塾脩舻膽?yīng)用程序，就馬上可以發(fā)現(xiàn)用戶是否遵循編碼的最佳方法。
- 關(guān)鍵字： NI LabVIEW 數(shù)據(jù)流 子VI 程序框圖
基于TCP／IP的多數(shù)據(jù)流傳輸測控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 摘要：為保證子測控設(shè)備的獨(dú)立測量、狀態(tài)監(jiān)控和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的同步傳輸，設(shè)計(jì)基于TCP／IP的多數(shù)據(jù)流傳輸測控系統(tǒng)，對需求參數(shù)進(jìn)行測量，采用基于多重事件的網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、數(shù)據(jù)采集技術(shù)及基于隊(duì)列的多數(shù)據(jù)同步處理技術(shù)，利
- 關(guān)鍵字： TCP 數(shù)據(jù)流 傳輸 測控系統(tǒng)
視頻監(jiān)視領(lǐng)域的視頻壓縮與數(shù)據(jù)流
- 隨著人們安全意識(shí)的提高，視頻監(jiān)視系統(tǒng)日益普及，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于機(jī)場、銀行、公共交通中心乃至私人住宅中。但傳 ...
- 關(guān)鍵字： 視頻監(jiān)視 視頻壓縮 數(shù)據(jù)流
基于FPGA數(shù)據(jù)流控制動(dòng)態(tài)可重構(gòu)的實(shí)現(xiàn)
- 摘要 基于FPGA基本數(shù)據(jù)流的下載控制方式，利用遺傳算法，通過單片機(jī)控制數(shù)據(jù)流的方式對FPGA進(jìn)行編程配置，實(shí)現(xiàn)自身重構(gòu)，使系統(tǒng)具有自適應(yīng)、自組織和自修復(fù)的特性。
關(guān)鍵詞 FPGA；遺傳算法；動(dòng)態(tài)重構(gòu)；單片機(jī) - 關(guān)鍵字： FPGA 數(shù)據(jù)流 動(dòng)態(tài)可重構(gòu)
PCM串行數(shù)據(jù)流同步時(shí)鐘提取設(shè)計(jì)
- 摘要：為了產(chǎn)生語音調(diào)度系統(tǒng)中數(shù)據(jù)接收端異步接收PCM30／32路一次群串行數(shù)提流所需同步時(shí)鐘的目的，采用以分頻計(jì)數(shù)器為基礎(chǔ)模塊，輔以相位校正和誤校正處理模塊從已知速率PCM數(shù)據(jù)流中提取同步時(shí)鐘信號(hào)的方法，利用可
- 關(guān)鍵字： PCM 串行 數(shù)據(jù)流 時(shí)鐘
SOC的高速數(shù)據(jù)流加密傳輸?shù)姆椒▽?shí)現(xiàn)
- SOC的高速數(shù)據(jù)流加密傳輸?shù)姆椒▽?shí)現(xiàn),計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展使移動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)備代替紙張逐漸成為信息傳遞的主要方式，無紙化辦公也逐漸成為行業(yè)用戶的主要辦公方式。隨著電子商務(wù)、數(shù)字管理以及移動(dòng)辦公等現(xiàn)代行業(yè)的迅猛發(fā)展，行業(yè)用戶(政府、企業(yè)、*、涉密機(jī)關(guān))對
- 關(guān)鍵字： 方法 實(shí)現(xiàn) 傳輸 加密 高速 數(shù)據(jù)流 SOC
窄帶短波調(diào)制解調(diào)器發(fā)送端基帶數(shù)據(jù)流成形研究及關(guān)鍵技術(shù)探討
- 摘要：根據(jù)美軍標(biāo)MIL―STD一110B，詳細(xì)分析了短波調(diào)制解調(diào)器發(fā)送端基帶數(shù)據(jù)流的形成。針對目前短波調(diào)制解調(diào)器工程應(yīng)用中存在的不足及美軍標(biāo)中值得研究的問題，討論了短波調(diào)制解調(diào)器設(shè)計(jì)中的注意事項(xiàng)；并針對短波信道
- 關(guān)鍵字： 研究 關(guān)鍵 技術(shù) 探討 成形 數(shù)據(jù)流 短波 調(diào)制解調(diào)器 發(fā)送
技術(shù)白皮書：多核系統(tǒng)編程技術(shù)
- 本文概覽因?yàn)镹ILabVIEW是數(shù)據(jù)流編程語言，開發(fā)者們可以編寫并行的應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序可以直接映射到并行...
- 關(guān)鍵字： NI LabVIEW 數(shù)據(jù)流 編程語言 FPGA
視頻監(jiān)視系統(tǒng)的視頻壓縮和數(shù)據(jù)流
- 傳統(tǒng)模擬基系統(tǒng)的很多問題正在影響數(shù)字基系統(tǒng)的向前發(fā)展?！ P視頻監(jiān)視系統(tǒng)(VSIP)中，硬件處理的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量是相機(jī)的組成部分。這是因?yàn)橛上鄼C(jī)數(shù)字化視頻信號(hào)，而且為了克服網(wǎng)絡(luò)的帶寬限制，信號(hào)傳輸?shù)揭曨l服務(wù)器前
- 關(guān)鍵字： 視頻 數(shù)據(jù)流 壓縮 系統(tǒng) 監(jiān)視
視頻監(jiān)視系統(tǒng)的視頻壓縮和數(shù)據(jù)流(08-100)
- 傳統(tǒng)模擬基系統(tǒng)的很多問題正在影響數(shù)字基系統(tǒng)的向前發(fā)展。
- 關(guān)鍵字： 視頻監(jiān)視 視頻壓縮 數(shù)據(jù)流
數(shù)據(jù)流介紹
數(shù)據(jù)流是一個(gè)按照時(shí)間遞增順序排列的無窮序列,可以表示為： I = α1， α2 ，…，αt的形式,αt 是時(shí)刻t 出現(xiàn)的序列元素。
數(shù)據(jù)流與一般的數(shù)據(jù)的區(qū)別在于它的到達(dá)是快速的，無界的，時(shí)變的和不可預(yù)測的，從而不可能將原始數(shù)據(jù)流中的數(shù)據(jù)完全存儲(chǔ)。
數(shù)據(jù)流模型能夠應(yīng)用到各種數(shù)據(jù)類型如電話記錄，web文檔，網(wǎng)絡(luò)流量管理等，已經(jīng)引起了廣泛注意。
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