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          <label id="pryje"></label>
          


          
	
  	
          
	
          
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	方法研究
          

          
	
          
    	
          
    	  	
          
              	
                                
          
                  

                                
          
                    
          微波通信天線選擇與優(yōu)化方法研究
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 簡述微波天線在通信中應(yīng)用的廣泛性和重要性，在對第一菲涅爾區(qū)、衰落因子和相對余隙等重要因素詳細(xì)分析的基礎(chǔ)上，提出選擇微波天線時應(yīng)注意的問題，并提出采用分集接收、自適應(yīng)均衡、阻抗匹配和避雷保護(hù)等技術(shù)改善微波天線的性能，進(jìn)而提出微波天線選擇的優(yōu)化方案。
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          • 關(guān)鍵字：
                        方法研究  優(yōu)化  選擇  天線  微波通信                          
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          短溝道MOSFET散粒噪聲測試方法研究
          
                                                            
            
                    	
          •     近年來隨著介觀物理和納米電子學(xué)對散粒噪聲研究的不斷深入，人們發(fā)現(xiàn)散粒噪聲可以很好的表征納米器件內(nèi)部電子傳輸特性。由于宏觀電子元器件中也會有介觀或者納米尺度的結(jié)構(gòu)，例如缺陷、小孔隙和晶粒等，因而也會
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          • 關(guān)鍵字：
                        MOSFET  噪聲測試  方法研究                            
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          基于灰度共生矩陣的圖像分割方法研究
          
                                                            
            
                    	
          •  所謂圖像分割就是指把圖像分成各具特性的區(qū)域，并提取出感興趣目標(biāo)的技術(shù)和過程。它是數(shù)字圖像處理中的關(guān)鍵技術(shù)之一，是進(jìn)一步進(jìn)行圖像識別、分析和理解的基礎(chǔ)。目前圖像分割方面現(xiàn)有的算法非常多，將它們進(jìn)行分類的
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          • 關(guān)鍵字：
                        灰度  方法研究  矩陣  圖像分割                            
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          基于C++TCL PLI聯(lián)合仿真下的芯片驗證方法研究
          
                                                            
            
                    	
          • 0 引 言
            當(dāng)今社會，芯片技術(shù)與人們的生活密切相關(guān)，在各種電子產(chǎn)品中都有芯片的身影，而且，它們往往是電子產(chǎn)品關(guān)鍵的核心技術(shù)。制造芯片的流程非常復(fù)雜而且資源投入巨大，保證芯片的設(shè)計質(zhì)量非常重要。驗證工
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          • 關(guān)鍵字：
                        TCL  PLI  聯(lián)合仿真  方法研究                            
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          基于符號模擬的電路中錯誤診斷方法研究
          
                                                            
            
                    	
          • 錯誤診斷是在邏輯芯片中預(yù)測潛在錯誤點的過程。為了快速有效地診斷電路中的錯誤，提出一種將符號模擬技術(shù)應(yīng)用到基于區(qū)域模型的錯誤診斷法上的新思想，具體方法是通過對要診斷的電路進(jìn)行區(qū)域劃分，然后利用符號模擬方法依據(jù)兩種測量標(biāo)準(zhǔn)對各個區(qū)域候選者進(jìn)行可疑度的等級排序，從而對電路中所含錯誤進(jìn)行判斷?？梢啥仍礁叩膮^(qū)域，其作為錯誤候選者的可能性越大。該方法利用符號模擬技術(shù)，不需要對向量空間進(jìn)行窮盡的列舉，因而在空間和時間上是有效的。
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          • 關(guān)鍵字：
                        符號  電路  方法研究  模擬                            
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          一種新穎的電力變壓器故障診斷方法研究
          
                                                            
            
                    	
          • 本文在傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上，提出了一種新的基于聯(lián)合時頻分析的故障診斷方法。該方法首先根據(jù)濾波后的沖擊信號得到差異電流信號，然后對差異信號進(jìn)行聯(lián)合時頻分析，得到時頻分布圖。不同的時頻分布圖反映不同的故障特征，不同的故障反映在時頻分布圖上也是不同的。通過建立故障時頻分布圖數(shù)據(jù)庫，就可以實現(xiàn)電力變壓器故障的自動定位、識別。由于該方法完全由計算機(jī)完成，較傳統(tǒng)方法準(zhǔn)確性高，應(yīng)用前景更為廣闊。
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          • 關(guān)鍵字：
                        電力變壓器  故障診斷  方法研究                            
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          基于改進(jìn)的遺傳算法軟硬件劃分方法研究
          
                                                            
            
                    	
          • 隨著芯片集成度的飛速發(fā)展，集成電路的設(shè)計已經(jīng)進(jìn)入了片上系統(tǒng)(Soc，System on chip)的時代。傳統(tǒng)的軟硬件分開設(shè)計的方法已經(jīng)不在適合Soc設(shè)計的需要，而軟硬件協(xié)同設(shè)計技術(shù)很好解決了傳統(tǒng)設(shè)計方法所不能解決的問題。軟硬件劃分方法是軟硬件協(xié)同設(shè)計中的一個關(guān)鍵問題，從基于多目標(biāo)的遺傳算法出發(fā)，主要做了兩方面的改進(jìn)：一方面引入小生境技術(shù)，進(jìn)一步優(yōu)化了算法；另一方面是引入精英保持策略，保證了算法的收斂性。
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          • 關(guān)鍵字：
                        算法  軟硬件  方法研究                            
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          一種3G無線網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量管理方法研究
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 為了評價3G無線網(wǎng)絡(luò)――UTRAN(UMTS Terrestrial Radio Access Network，陸地?zé)o線接入網(wǎng))網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，提出了一個UTRAN網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評價指標(biāo)體系。在該指標(biāo)體系的基礎(chǔ)之上，將模糊數(shù)學(xué)理論引入網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域，根據(jù)模糊綜合評價算法建立了UTRAN網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量模糊綜合評價模型。最后應(yīng)用此模型，對UTRAN試驗網(wǎng)絡(luò)的測試結(jié)果進(jìn)行了模糊綜合評價，得到了UTRAN網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的量化評價結(jié)果。
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          • 關(guān)鍵字：
                        方法研究  質(zhì)量管理  無線網(wǎng)絡(luò)  3G  一種                          
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          基站發(fā)射系統(tǒng)匹配測試方法研究
          
                                                            
            
                    	
          • 基站發(fā)射系統(tǒng)是移動通信系統(tǒng)的重要組成部分，其性能優(yōu)劣對整體移動通信質(zhì)量的影響至關(guān)重要。根據(jù)移動網(wǎng)運行質(zhì)量統(tǒng)計結(jié)果分析，造成移動通信質(zhì)量指標(biāo)下降的主要原因來自天饋線系統(tǒng)（約占一半以上），而在天饋線系統(tǒng)中
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        測試  方法研究  匹配  系統(tǒng)  發(fā)射  基站  網(wǎng)絡(luò)                          
            • 
                   	
          
                    
          
                
          
                                
          
                    
          單片機(jī)系統(tǒng)RAM的測試方法研究
          
                                                            
            
                    	
          • 在各種單片機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)中，存儲器的正常與否直接關(guān)系到該系統(tǒng)的正常工作。為了提高系統(tǒng)的可靠性，對系統(tǒng)的可靠性進(jìn)行測試是十分必要的。通過測試可以有效地發(fā)現(xiàn)并解決因存儲器發(fā)生故障對系統(tǒng)帶來的破壞問題。本文針對
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        方法研究  測試  RAM  系統(tǒng)  單片機(jī)                          
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          基于并聯(lián)技術(shù)的三相功率因數(shù)校正方法研究
          
                                                            
            
                    	
          • 引言
            電力電子裝置的廣泛應(yīng)用，給公用電網(wǎng)造成嚴(yán)重污染，諧波和無功問題日益受到重視。為了減輕電力污染的危害程度，許多國家紛紛制定了相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)，如國際電工委員會的諧波標(biāo)準(zhǔn)IEEE555―2和IEC―1000―3―2等。
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        校正  方法研究  因數(shù)  功率  技術(shù)  三相  基于  電源                          
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          路面破損圖像實時檢測方法研究
          
                                                            
            
                    	
          • 摘要：提出一種路面破損圖像實時檢測的實現(xiàn)方法。對高速采集的路面圖像去模糊后再進(jìn)行裂紋特征分析，設(shè)計了一種基于鄰域像素灰度值比較的特征快速提取方法，利用鄰域相關(guān)及連貫性等知識智能去除虛假裂紋，從而提取真
            • 
                    	                        
          • 關(guān)鍵字：
                        路面  方法研究  圖像  實時檢測                            
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          FLASH存儲器的測試方法研究
          
                                                            
            
                    	
          • 1．引言        隨著當(dāng)前移動存儲技術(shù)的快速發(fā)展和移動存儲市場的高速擴(kuò)大，F(xiàn)LASH型存儲器的用量迅速增長。FLASH芯片由于其便攜、可靠、成本低等優(yōu)點，在移動產(chǎn)品中非常適用。市場的需求催生了一大批FLASH芯片研發(fā)、
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          • 關(guān)鍵字：
                        FLASH  存儲器  測試  方法研究                            
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          嵌入式系統(tǒng)降低功耗的方法研究
          
                                                            
                                        
            
                    	
          • 嵌入式系統(tǒng)降低功耗的方法研究,摘要 低功耗嵌入式系統(tǒng)設(shè)計的能量消耗問題是近幾年來在嵌入式系統(tǒng)設(shè)計中普遍關(guān)注的難點與熱點，它嚴(yán)重制約著嵌入式系統(tǒng)的應(yīng)用及發(fā)展。本文以降低嵌入式系統(tǒng)所耗電能為目標(biāo)，提出了嵌入式系統(tǒng)降低功耗的綜合措施，并對
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          • 關(guān)鍵字：
                        方法研究  功耗  降低  系統(tǒng)  嵌入式                          
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          高速工業(yè)平縫機(jī)轉(zhuǎn)速測量方法研究
          
                                                            
            
                    	
          • 摘要：針對寬調(diào)速范圍高速工業(yè)平縫機(jī)無刷直流電機(jī)的轉(zhuǎn)速測量方法進(jìn)行研究。分析了脈沖計數(shù)法與脈沖周期法的原理與實現(xiàn)，測量精度與轉(zhuǎn)速的關(guān)系，提出在不同的速度段采用不同的速度測量方法，以保證在整個調(diào)速范圍內(nèi)都
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          • 關(guān)鍵字：
                        工業(yè)  方法研究  平縫機(jī)  轉(zhuǎn)速測量                            
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          方法研究介紹
          
      			
          
		      	
          
		      			      			      	您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條方法研究!
           
		      	歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對方法研究的理解，并與今后在此搜索方法研究的朋友們分享。    創(chuàng)建詞條
		      			      	
          
    		
          
  		
          
  		  		  		  		
  		  		  		        		  		
          
    		
          
      			
          
        			
          熱門主題
          
      			
          
      			
          
       	          						方法研究   
										樹莓派   
					linux   
      			
          
    		
          
  		
          
		
          
	
          
	
          

          

          
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