無人機(jī)航拍 文章 進(jìn)入無人機(jī)航拍技術(shù)社區(qū)
無人機(jī)航拍建筑物視圖網(wǎng)絡(luò)融合目標(biāo)識別分析
- 為了提高無人機(jī)航拍目標(biāo)識別精度，提出一種基于視圖融合的目標(biāo)識別方法，該方法利用3個2DCNN分別提取無人機(jī)航拍3D體數(shù)據(jù)3個視圖的特征，本文方法有效性主要采取室內(nèi)實測數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證。研究結(jié)果表明：不論是從F-score還是從準(zhǔn)確度數(shù)據(jù)來看，視圖融合方法顯優(yōu)勢較為突出，保證分類結(jié)果更佳。相比于基于B-scan圖像的傳統(tǒng)方法，在分類性能方面?zhèn)纫晥D立方體與正視圖立方體占據(jù)更大優(yōu)勢。本文提出的目標(biāo)識別方法以視圖融合為理論基礎(chǔ)，實驗結(jié)果顯示無人機(jī)航拍目標(biāo)識別精度得到進(jìn)一步提升。
- 關(guān)鍵字： 202308 ?無人機(jī)航拍 視圖融合 目標(biāo)識別 Alexnet方法 精度
無人機(jī)陀螺儀主控芯片STM32應(yīng)用詳解
- 無人機(jī)陀螺儀主控芯片STM32應(yīng)用詳解,在無人機(jī)系統(tǒng)與地面站通信過程中，機(jī)載陀螺儀姿態(tài)數(shù)據(jù)的高速產(chǎn)生與外部相對低速的無線數(shù)據(jù)模塊傳輸?shù)拿苋找嫱怀?，?yán)重制約著無人機(jī)的發(fā)展。針對這一問題，采用FPGAFIFO作為高速數(shù)據(jù)緩沖，提出一種基于FPGA內(nèi)建FIFO
- 關(guān)鍵字： 無人機(jī)航拍 無人機(jī)技術(shù) STM32
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無人機(jī)航拍介紹
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