機(jī)器健康狀況監(jiān)測(cè) 文章 進(jìn)入機(jī)器健康狀況監(jiān)測(cè)技術(shù)社區(qū)

基于半周期積分算法的微小振動(dòng)測(cè)量研究

• 為了能夠監(jiān)測(cè)工廠機(jī)器的健康狀況，并在機(jī)器出現(xiàn)故障征兆時(shí)盡早發(fā)現(xiàn)，本文設(shè)計(jì)了一套測(cè)量其關(guān)鍵部位振動(dòng)狀態(tài)的系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用了基于FPGA的多通道大容量數(shù)據(jù)采集方案，并使用32片加速度傳感器(型號(hào)為MPU6050)作為振動(dòng)數(shù)據(jù)的采集模塊。對(duì)保存下來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了頻譜分析、去噪。當(dāng)測(cè)量振動(dòng)幅值時(shí)，加速度計(jì)的輸出信號(hào)要經(jīng)兩次積分，引入的漂移將會(huì)隨時(shí)間越來(lái)越大[1]。為了減少漂移帶來(lái)的影響，采用半周期積分算法來(lái)繪制機(jī)器各個(gè)關(guān)鍵部位的振動(dòng)軌跡。通過(guò)繪制的各頻率分量的振動(dòng)波形，并與歷史記錄相比較，可以起到監(jiān)測(cè)機(jī)器工作健康狀
• 關(guān)鍵字： 振動(dòng)測(cè)量  信息處理  數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)系統(tǒng)  機(jī)器健康狀況監(jiān)測(cè)  201704