- 9月6日，以“AI賦能，驅動未來”為主題的2018中國人工智能峰會(CAIS 2018)在南京國際博覽會議中心成功召開。本次峰會匯聚了Leslie Valiant、吳恩達、周志華、李波等人工智能領域的多位頂級大咖以及京東、ARM、華為、小米、拜騰等企業(yè)代表。其中，2010年圖靈獎得主、英國皇家學會會士，美國科學院院士，哈佛大學教授Leslie Valiant帶來了主題為《Challenges for Machine Learning》的演講 ?！ eslie Valiant在演講中說，人類在1950
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機器學習 人工智能
- 新思科技推出一種回歸模式加速器，其為基于人工智能(AI)最新形式的驗證應用。作為新思科技VC Formal?解決方案的組成部分，VC Formal采用頂尖的機器學習算法，將設計和驗證周期中的性能驗證速度提高10倍。此應用還可加速形式屬性驗證，以便后續(xù)運行實現更好的形式收斂?；貧w模式加速器應用還能夠在每日回歸測試時顯著節(jié)省計算資源，以驗證復雜的芯片系統(SoC)設計，從而在過去無法實現的情況下運行形式驗證?！ ∫夥ò雽w研發(fā)設計經理David Vincenzoni表示，“作為領先的集成設備制造商，意法半
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新思科技 機器學習
- 前言：2018中國人工智能峰會即將在9月6日開啟，南京大學人工智能學院院長周志華教授受邀出席，并將在當日主論壇及AI人才教育高峰論壇發(fā)表相關演講?！ 〗諄?，各大高校陸陸續(xù)續(xù)迎來了自己的又一批“新鮮血液”。這之中，有一部分新生受到極大關注，他們身上帶有一個醒目的標簽——AI專業(yè)?！ 〗衲?月，南京大學宣布成立人工智能學院，由南京大學計算機系主任、歐洲科學院外籍院士、ACM/AAAI/IEEE/AAAS/IAPR會士周志華教授擔任院長，而南京大學也成為了國內首個成立人工智能學院的雙一流A類、C9類高校。
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- 智能化未來表面上似乎一切都在按部就班的進行，但背后也不乏暴露出很多問題。就像近期人工智能威脅論就引發(fā)了不少的言論激戰(zhàn)，揪其根源還是人工智能是否能夠有意識違背人類意愿操控事務的問題。
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- 8月20日，威盛電子承辦并攜手HTC共同贊助的第27屆中國兒童青少年計算機表演賽(以下簡稱“表演賽”)成果匯報及頒獎暨威盛人工智能科普教育戰(zhàn)略發(fā)布在北京航天航空大學體育館順利舉行?！ 〉谑畬萌珖舜蟾蔽瘑T長、關工委主任、大賽名譽主席顧秀蓮;工業(yè)和信息化部電子信息司副司長吳勝武;全國人大常委會委員、監(jiān)察和司法委員會副主任、臺盟中央常務副主席李鉞鋒;威盛集團董事長陳文琦等多位領導出席了活動?！ 莿傥淇隙吮硌葙愖龀龅某煽儭 ⊥⒓瘓F董事長陳文琦則表示：作為華人高科技企業(yè)，威盛助力表演賽已經11年。自去年
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- 隨著機器學習越來越受到開發(fā)者關注，出現了很多機器學習的開源項目，在本文列舉的11個機器學習開源項目中，無論你是Java愛好者還是Python狂人，在這里
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- 機器學習是實現人工智能的一種方法，通過使用算法來解析數據、從中學習，然后對現實世界中的事件做出預測和判斷。機器學習已經在各個行業(yè)得到廣泛應用?！ 〗铡禔nalytics Insight》雜志評選出10家最具創(chuàng)新性的機器學習公司。 如何讓自動駕駛汽車在惡劣環(huán)境中更好地成像?如何更高質量，更少空間地壓縮視頻?如何針對每一名用戶實現個性化營銷?如何通過預測技術提供負擔得起的醫(yī)療?這些公司通過機器學習等技術，正在改變零售購物、醫(yī)療管理、網絡安全、云端運營、用戶隱私保護等各個領域?！ ?.針對機器視覺的機器
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- 人工智能是一門交叉學科，從被提出到現在也有六十多年的歷史，目前仍處在AI初級階段。之所以發(fā)展緩慢的一個重要原因是人工智能的技術難度很高，它涉及計算機、心理學、哲學等，對從業(yè)者要求很高，目前國內從事AI行業(yè)的工程師很多是碩士或以上學位?！ ∪斯ぶ悄芗夹g可應用于安防、醫(yī)療、家居、交通、智慧城市等各行各業(yè)，其前景是毋庸置疑的，未來絕對是一個萬億級市場。根據應用領域的不同，人工智能研究的技術也不盡相同，目前以機器學習、計算機視覺等成為熱門的AI技術方向，本文以機器學習為例，通過分析其關鍵技術與當前面臨的難點，
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- 總結2016年一件有紀念意義的科技事件是阿法狗戰(zhàn)勝圍棋九段選手李世石，標志著人工智能算法達到了新的高度，同時也說明了人工智能未來發(fā)展的潛力，未來
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- 現今技術日趨成熟，創(chuàng)新科技的未來發(fā)展無遠弗屆，使得消費應用不斷往商業(yè)應用前進，企業(yè)必須竭力尋求能為客戶增值的各種技術。展望2018年，我們歸納幾種將對安防業(yè)產生影響的技術發(fā)展趨勢?！ ?、向邊緣發(fā)展 物聯網與云計算近年來逐漸為人們所熟悉，雖然為企業(yè)與消費者帶來益處，但同時也產生一些影響：從聯網設備向數據中心傳輸以便處理和存儲的數據量飛速增長，所需的相關帶寬也日益增加。而邊緣運算可以在靠近數據源的網絡「邊緣」執(zhí)行數據處理任務，便能顯著降低傳感器、設備和數據中心間所需的帶寬。邊緣運算的進一步發(fā)展也與數據
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- 也許一直以來，人們普遍認為谷歌的Deepmind網羅了大多數英國最優(yōu)秀的人工智能人才，現在Facebook似乎也要將目光投向這個國家?！ 饷搅私?，這家社交巨頭正在收購倫敦的Bloomsbury AI，這家創(chuàng)企打造的自然語言處理技術能讓機器根據文件中采集的信息回答問題。有消息還表示，Facebook計劃利用這家公司的團隊和技術來對抗虛假新聞等內容問題?！ loomsbury畢業(yè)于Entrepreneur First，后者的創(chuàng)始人主要投資技術領域以及領域里經驗豐富的人才，幫助這些人建立公司。Bloo
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- 最近很長的一段時間，人工智能的熱度都維持在一定的高度。但是大家在關注或研究人工智能領域的時候，總是會遇到這樣的幾個關鍵詞：深度學習、機器學習、神經網絡。那他們之間到底是什么樣的關系呢? 先說人工智能，人工智能是在1956年一個叫達特茅斯會議上提出的。更準確的說是1956年學者們在會議上將他們確定為人工智能，其實關于其具體的一些研究，早就已經開始了?！ ∷匀斯ぶ悄芤呀浭怯?0多年歷史的一個領域。為什么最近幾年人工智能才逐漸進入大眾視野呢?其實，這幾年的人工智能浪潮已經是人工智能的第三次熱度高漲，并遠
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- 公元前1200年左右，殷商時期的中國就發(fā)展出了工廠制，鑄造出成千上萬尊大型青銅器皿供日常生活和典禮儀式使用。在這個關于大規(guī)模生產的古代案例中，需要事先制定精細的計劃，對大批工人進行分組協調，確保每組工人按部就班地逐項執(zhí)行任務，才能鑄造出青銅器?！ ∫磺暌院?，中國迎來了首位皇帝秦始皇，他著名的兵馬俑軍隊也是通過同樣復雜的流程制造出來的。舊金山亞洲藝術博物館的資料顯示，兵馬俑雕像是“通過一套裝配生產體系塑造燒制而成，這一體系為后世的大規(guī)模商業(yè)生產鋪平了道路?！薄 ∮袑W者推測，這些早期的規(guī)范性操作技術對塑
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- 隨著機器人技術和工廠自動化技術的不斷發(fā)展，制造行業(yè)需要掌握和利用這些技術進步，也需要了解“工業(yè)4.0”對其的影響。
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- 在剛剛公布的第14批國家“千人計劃”入選專家中，阿里達摩院人工智能實驗室首席科學家王剛、螞蟻金服計算存儲首席架構師何昌華，分別憑借無人駕駛、系統架構領域的創(chuàng)新貢獻入選?！ 私?，“千人計劃”是國家海外高層次人才引進計劃，分國家級和省級。國家級“千人計劃”引進的人才大多研究水平居于國際前沿，掌握核心關鍵技術或擁有專利，其中諾貝爾獎獲得者和發(fā)達國家科學院院士80余人。如為“墨子號”衛(wèi)星的發(fā)射成功打下基礎的中國科技大學教授潘建偉;成功解析了世界上第一例細胞凋亡小體的三維空間結構的前清華大學教授施一公等。
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