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權(quán)重
權(quán)重 文章 進(jìn)入權(quán)重技術(shù)社區(qū)
基于ELM和LSSVM的客流量預(yù)測(cè)模型
- 涉及一種基于滾動(dòng)式地鐵人流量混合預(yù)測(cè)方法，采用的是雙預(yù)測(cè)算法，雙預(yù)測(cè)通道的模式;雙預(yù)測(cè)方法指的是預(yù)測(cè)用到了ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和LSSVM兩種算法混合組成。雙預(yù)測(cè)通道指的是采用兩個(gè)不同的滾動(dòng)序列基數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。最后根據(jù)不同方式確定權(quán)重大小，并且得到混合預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)模型。
- 關(guān)鍵字： ELM LSSVM 滾動(dòng) 權(quán)重 混合 201808
一種改進(jìn)的多傳感器加權(quán)融合算法
- 我們研究了一種改進(jìn)的加權(quán)融合算法，采用二次加權(quán)的方法，并引入了最優(yōu)比例權(quán)重的概念，先對(duì)單個(gè)傳感器進(jìn)行加權(quán)，再對(duì)整體進(jìn)行加權(quán)融合，目的是使算法性能達(dá)到最優(yōu)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行仿真，結(jié)果表明，算法穩(wěn)定性較高，融合效果好。
- 關(guān)鍵字： 仿真 傳感器 數(shù)據(jù)融合 權(quán)重 加權(quán)平均 200912
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權(quán)重介紹
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