模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 文章 進(jìn)入模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)社區(qū)
一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器人控制技術(shù)
- 一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器人控制技術(shù)-傳統(tǒng)的機(jī)器人控制技術(shù)大多是基于模型的控制方法，無法得到滿意的軌跡跟蹤效果，模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能的發(fā)展為解決機(jī)器人軌跡跟蹤問題提供了新的思路。本文采用高斯函數(shù)作為模糊隸屬函數(shù)，將模糊控制與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)模糊推理，運(yùn)用了一種模糊高斯基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)．并用于兩關(guān)節(jié)機(jī)器人的軌跡跟蹤控制。
- 關(guān)鍵字： 機(jī)器人 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
基于PLC的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制策略的應(yīng)用
- 摘要：研究了模糊控制與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩者相結(jié)合構(gòu)成的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制策略，實(shí)現(xiàn)了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法在PLC中的軟件編程，它不依賴于被控對象精確的數(shù)學(xué)模型，將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器應(yīng)用于溫度控制系統(tǒng)中，獲得了良好的
- 關(guān)鍵字： PLC 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 溫度控制
現(xiàn)場總線、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在回轉(zhuǎn)窯分解爐溫度控制中的應(yīng)用
- 1引言水泥生產(chǎn)過程是一個(gè)復(fù)雜的理化反應(yīng)過程，具有大慣性，純滯后，非線性的特點(diǎn)，系統(tǒng)工況復(fù)雜，建立系...
- 關(guān)鍵字： 現(xiàn)場總線 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 爐溫度控制
行人視頻檢測中陰影檢測與去除方法設(shè)計(jì)
- 行人是城市交通系統(tǒng)的主要參與者，保障行人安全和減少其對機(jī)動(dòng)車的干擾是城市交通系統(tǒng)建設(shè)的重要目標(biāo)，因此...
- 關(guān)鍵字： 陰影去除 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 行人視頻檢測 遺傳算法
基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機(jī)故障預(yù)測新方法
- 本文提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機(jī)故障預(yù)測新方法。該方法將時(shí)間序列與模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，同時(shí)引入時(shí)差法，對電機(jī)狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測，從而提高了預(yù)測精度，減少了系統(tǒng)誤差。仿真結(jié)果表明，該預(yù)測方法的誤差明顯較小，是一種較實(shí)用的預(yù)測方法。
- 關(guān)鍵字： 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 電機(jī) 故障預(yù)測 方法
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模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹
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