物聯(lián)網(wǎng)+ 文章 進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)社區(qū)
以高算力和超低功耗賦能MCU,瑞薩為AIoT應(yīng)用增添新活力
- 物聯(lián)網(wǎng)潛力巨大,加上近年人工智能的興起,AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))成為了新的熱點(diǎn)。MCU作為傳統(tǒng)的嵌入式處理器,似乎難以涉足高算力的AI應(yīng)用。不過,瑞薩在嵌入式行業(yè)首開先河,提出了e-AI(嵌入式人工智能)解決方案,并帶來了兩大核心技術(shù)——DRP動態(tài)可配置處理器技術(shù)和SOTB超低功耗工藝,以期為AIoT的應(yīng)用提供重要的附加價值。
- 關(guān)鍵字: 201906 AIoT 物聯(lián)網(wǎng) 瑞薩
多傳感器開發(fā)套件加快物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)速度
- 物聯(lián)網(wǎng)是科技產(chǎn)業(yè)最熱門的應(yīng)用之一,因此,如何加速物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)速度,便是能否搶占市場先機(jī)的關(guān)鍵。本文將為您介紹來自安森美半導(dǎo)體(ON Semiconductor)的多傳感器藍(lán)牙低功耗開發(fā)套件,將如何加速物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)應(yīng)用的開發(fā)速度并縮短上市時間。輕松集成多傳感器,提供全面解決方案物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用通常在節(jié)點(diǎn)設(shè)備上依據(jù)需求集成各式各樣的傳感器,然后將這些傳感器收集到的數(shù)據(jù)傳送到用戶的移動應(yīng)用程序上,并通過云服務(wù)進(jìn)行存儲與分析,節(jié)點(diǎn)到云端的物聯(lián)網(wǎng)解決方案本質(zhì)上是多個層面的,需要集成來自不同公司的軟件和硬件。除了因?yàn)?/li>
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物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)之爭下,“窄帶物聯(lián)網(wǎng)”將落地消費(fèi)者行業(yè)
- 經(jīng)過幾年的發(fā)展,NB-IoT(窄帶物聯(lián)網(wǎng))已進(jìn)入應(yīng)用落地、與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)深度融合的階段。以NB-IoT(窄帶物聯(lián)網(wǎng))、LTE-M(LTE-Machine to Machine)為代表的授權(quán)頻段物聯(lián)網(wǎng),與以LoRa(Long Range,遠(yuǎn)距離無線技術(shù))、Sigfox(法國Sigfox公司開發(fā)的技術(shù))等為代表的非授權(quán)頻段物聯(lián)網(wǎng),各自攻城略地。
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物聯(lián)網(wǎng)“新勢力”異軍突起
- 隨著5G和AI技術(shù)的發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)正迎來一個前所未有的機(jī)遇期。近日,由中國鐵塔、浪潮集團(tuán)、均瑤集團(tuán)、縱行科技等共同發(fā)起組建的ZETA中國聯(lián)盟在上海成立。 當(dāng)前,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)除了NB-IoT等授權(quán)頻譜技術(shù)外,也有很多非授權(quán)頻譜技術(shù),以ZETA技術(shù)為代表的非授權(quán)頻譜物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)新勢力迅速崛起,備受業(yè)內(nèi)關(guān)注。 作為LP
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Bosch Sensortec對可穿戴和物聯(lián)網(wǎng)傳感器的市場和技術(shù)考慮
- 作者/迎九 《電子產(chǎn)品世界》編輯摘要:在2019“慕尼黑上海電子展”期間,Bosch Sensortec舉辦新聞發(fā)布會,亞太區(qū)總裁Fouad Bennini博士和Bosch Sensortec市場部全球副總裁Peter Weigand先生介紹了可穿戴傳感器的研發(fā)考慮,及推介了兩種相關(guān)新產(chǎn)品:IMU(慣性測量單元)BMI270,用于可
- 關(guān)鍵字: 201905 傳感器 可穿戴 物聯(lián)網(wǎng) 智能家居
造個聽得懂人話的燈泡?深圳工廠里藏著阿里第五賽道的秘密
- 服務(wù)「智能燈具」廠商背后,阿里云用生態(tài)整合上下游打法。
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鼓勵創(chuàng)新更要作好資安把關(guān) 新加坡網(wǎng)絡(luò)安全聯(lián)盟管控物聯(lián)網(wǎng)風(fēng)險
- 為解決新加坡日益嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)安全問題,并落實(shí)數(shù)碼轉(zhuǎn)型倡議,該國透過「國家研究基金會」(The National Research Foundation,NRF)于2016年在新加坡國立大學(xué)設(shè)立「新加坡網(wǎng)絡(luò)安全聯(lián)盟」(Singapore Cybersecurity Consortium)。這個聯(lián)盟確保星國企業(yè)與個人在最安全的情況下,善用包括物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等最新科技的創(chuàng)新。
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新型無線平臺使能下一代可連接產(chǎn)品擴(kuò)展物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
- 中國,北京- 2019年4月23日- Silicon Labs(亦稱“芯科科技”,NASDAQ:SLAB)日前推出了下一代Wireless Gecko平臺――Series 2,設(shè)計(jì)旨在使能物聯(lián)網(wǎng)(IoT)產(chǎn)品更加強(qiáng)大、高效和可靠?;赪ireless Gecko產(chǎn)品組合領(lǐng)先的RF和多協(xié)議能力,Series 2提供了業(yè)界最廣泛且可擴(kuò)展的物聯(lián)網(wǎng)連接平臺。初期的Series 2產(chǎn)品包括小尺寸SoC器件,具有專用的安全內(nèi)核和片上無線電,和競爭解決方案相比,其可提供2.5倍無線覆蓋范圍。物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)人員經(jīng)常面臨無線覆
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發(fā)那科PFN公布服務(wù) AI檢查今夏上市
- 日本工業(yè)機(jī)器人大廠發(fā)那科(FANUC),也是日本主要工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)平臺Field System的發(fā)起廠商,為對抗日本電機(jī)大廠日立制作所的物聯(lián)網(wǎng)平臺Lumada,以及日本電機(jī)大廠三菱電機(jī)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺Edgecross,決定推出新的人工智能(AI)服務(wù)。
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邊緣運(yùn)算系統(tǒng)的商機(jī)與挑戰(zhàn)
- 新興的車聯(lián)網(wǎng)、自駕車等汽車應(yīng)用推動市場對高效能芯片的需求,數(shù)據(jù)傳輸速度要求更高,需要使用高運(yùn)算能力的邊緣運(yùn)算系統(tǒng)進(jìn)行區(qū)域信息的處理,再將所得結(jié)果依需要回傳終端設(shè)備、或是上傳云端,才能同時得到最佳的通訊能力和應(yīng)變速度。
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普林斯頓大學(xué)開發(fā)IoT Inspector保護(hù)家庭智能安全
- 智能家庭設(shè)備越來越普及,智能音響、門鈴與監(jiān)視器漸漸成為大眾化產(chǎn)品,且可利用語音助理來完成任務(wù),但用戶個資和隱私數(shù)據(jù)也面臨外泄的風(fēng)險;智能設(shè)備所收集數(shù)以萬計(jì)的數(shù)據(jù),可能會透過云端回傳給開發(fā)商,也可能遭黑客侵入盜用,極易引發(fā)資安危機(jī)。
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使用RFID就能建置感測系統(tǒng) 偵測人類居家行為
- 密西根大學(xué)(University of Michigan;U-M)開發(fā)出基于RFID技術(shù)的IDAct系統(tǒng)。該系統(tǒng)能將煎鍋、藥瓶、瑜伽墊、咖啡杯等日常用品都能變成物聯(lián)網(wǎng)(IoT)傳感器網(wǎng)絡(luò),自動檢測到人在屋里的一舉一動,未來可望應(yīng)用于老人護(hù)理。
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5G進(jìn)擊下物聯(lián)網(wǎng)風(fēng)口再起 誰能成為贏家
- 到2020年全球5G物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將達(dá)到7億美元,但是隨著對連接物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備需求的增加和5G技術(shù)的逐步商用化,預(yù)計(jì)到2025年這一數(shù)據(jù)將增至63億美元,期間年復(fù)合增長率達(dá)到55.4%。風(fēng)口之下,物聯(lián)這場盛宴,誰能爭得“頭啖湯”?
- 關(guān)鍵字: 5G 物聯(lián)網(wǎng)
毫米波傳感器實(shí)現(xiàn)邊緣智能
- 物聯(lián)網(wǎng)(IoT)推動建筑和家庭系統(tǒng)中更多設(shè)備和傳感器連接網(wǎng)絡(luò):根據(jù)Gartner的估計(jì),在2017年物聯(lián)網(wǎng)覆蓋的設(shè)備數(shù)量已達(dá)80億。但隨著連接到云的傳感器數(shù)量日益增加,對網(wǎng)絡(luò)帶寬、遠(yuǎn)程存儲和數(shù)據(jù)處理的系統(tǒng)要求也迅速提高。邊緣處的智能處理可以減少發(fā)送到中央服務(wù)器的數(shù)據(jù)量,增加傳感器本身的決策量。這可以在提升系統(tǒng)可靠性的同時,減少決策延遲和網(wǎng)絡(luò)成本;如果服務(wù)器關(guān)閉,您最不愿意看到的就是傳感器無法檢測物體和做出決策!邊緣智能和連接毫米波(mmWave)傳感器以兩種方式實(shí)現(xiàn)邊緣智能。首先,毫米波可提供距離、速度和
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物聯(lián)網(wǎng)+介紹
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