物聯(lián)網(wǎng) 文章 進入物聯(lián)網(wǎng)技術社區(qū)
研華隆重推出NXP i.MX8全系列核心模塊產(chǎn)品
- 全球嵌入式計算廠商研華科技榮幸地宣布推出基于NXP ARM? i.MX 8X SoC的SMARC 2.1核心模塊ROM-5620,完善了研華基于NXP i.MX8全系列處理器的核心模塊產(chǎn)品線。它們分別是基于NXP i.MX?8 Quad?Max 處理器的ROM-7720?Qseven 2.1模塊,提供超高性能,適合AI、機器視覺以及大數(shù)據(jù)處理和分析等應用;基于NXP i.MX?8M 處理器的ROM-5720 SMARC?2.0 模塊,顯示性能出眾,適合大屏
- 關鍵字: 研華 物聯(lián)網(wǎng) ARM核心模塊 AIM
微軟人工智能和物聯(lián)網(wǎng)實驗室攜手張江推出AI人才賦能計劃
- 近日,張江集團與微軟(中國)有限公司攜手打造、聯(lián)合運營的微軟人工智能和物聯(lián)網(wǎng)實驗室迎來成立一周年的慶典。一年前微軟實驗室在浦東張江人工智能島落地生根,一年后的今天,承載著為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟賦能使命的樹苗已悄然開枝散葉。截至2020年5月底,微軟實驗室共計對接企業(yè)300余家,與奧鎂、科沃斯等知名企業(yè)成立聯(lián)合實驗室2個,舉辦活動50場,接待人數(shù)超7000人次。未來,微軟實驗室將繼續(xù)突破區(qū)域限制,拓寬輻射范圍,吸引更多的創(chuàng)新型企業(yè)深度鏈接浦東的產(chǎn)業(yè)資源。多重維度賦能 使實驗室不止是實驗室作為全球最大的軟件公司之一,近年
- 關鍵字: 微軟 人工智能 物聯(lián)網(wǎng)
2020年研華RISC/ARM嵌入式設計服務在線論壇報名通道正式開啟!
- 2020年突如其來的疫情,為全球經(jīng)濟蒙上了一層陰霾。隨著國內(nèi)疫情的控制,逐步進入疫情后時代。在疫情后時代,傳統(tǒng)企業(yè)如何智能化轉型升級?如何尋找轉機和逆勢突圍?就此形式,2020年6月18日,研華將攜手合作伙伴ARM舉辦【2020年RISC/ARM嵌入式設計服務在線論壇】,與廣大伙伴共同探討疫情后時代下創(chuàng)新型ARM平臺與設計服務、一體化軟硬件技術支持、全面的客制化服務等,以創(chuàng)新型ARM平臺與設計服務,協(xié)助客戶物聯(lián)網(wǎng)應用快速落地,賦能傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化升級。會議信息詳情及報名方式報名成功將于報名信息提交后7個工作
- 關鍵字: 2020 研華嵌入式 ARM板卡 ARM系統(tǒng) 物聯(lián)網(wǎng)
傳感器信號調理“好芯”的精益求精
- 鄭小龍?(《電子產(chǎn)品世界》編委) 摘?要:傳感器信號調理芯片和人體溫度芯片在汽車、工業(yè)及可穿戴設備的應用中發(fā)揮著舉足輕重的作用。北京久好電子科技有限公司為工業(yè)及消費類產(chǎn)業(yè)提供高性能、高可靠性、低成本的芯片產(chǎn)品,矢志成為領先的國產(chǎn)傳感器核心芯片、系統(tǒng)解決方案的優(yōu)選提供商?! £P鍵詞:傳感器;信號調理芯片;汽車級傳感;健康可穿戴;物聯(lián)網(wǎng) 傳感器是一個既古老,又長盛不衰的行業(yè)。從工業(yè)電氣化開始,傳感器就無處不在并且品類繁雜,其部件組成和實現(xiàn)手段隨時代的發(fā)展而升級換代。筆者曾工作18年的美國某大型導體公司
- 關鍵字: 202006 傳感器 信號調理芯片 汽車級傳感 健康可穿戴 物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)無線連接的測試測量痛點及固緯電子的LoRa解決方案
- 胡哲誠?(固緯電子?無線通信研發(fā)部?產(chǎn)品經(jīng)理) 物聯(lián)網(wǎng)儼然是近年來最火的名詞,隨之延伸的應用話題更是當今電子業(yè)的發(fā)展重點,包含了大數(shù)據(jù)、人工智能、無人駕駛等,其背后最重要的發(fā)展要素,是無線通訊協(xié)議發(fā)展的日異月新,藉由各種不同的無線通信方式,讓世間萬物皆可以彼此互換溝通或傳遞訊息,以達到萬物聯(lián)網(wǎng)的最終目標。目前市場主流的通訊應用有5G、Wi-Fi 6、BT5.0、LPWAN(NB-IoT、LoRa)等?! ≡谶@些方面,固緯電子也沒有缺席,致力于射頻及無線通訊測量設備的開發(fā),以滿足高流量且實時傳遞的應用
- 關鍵字: 202006 物聯(lián)網(wǎng) 固緯電子 LoRa測試方案
儒卓力新品:來自PulseLarsen的4G和5G物聯(lián)網(wǎng)應用天線
- 寬帶天線W3415組合了所有低于6GHz的頻段(4G和5G),是需要高性能緊湊型內(nèi)部4G/5G天線設備的理想選擇。它提供0 / 2.5dBi增益,將兩個天線安裝到無線電板上時,就可適用于2 x MiMo(多輸入/多輸出)應用。W3415天線的尺寸為40x7x3mm,與SMT工藝完全兼容,并且儒卓力提供可用于自動化組裝的卷軸包裝。打開包裝后,必須在168小時內(nèi)組裝好(MSL3、濕氣敏感度等級3)。PulseLarsen的復合SMD天線W3415具有從617至6.000MHz頻率范圍,非常適合4G和創(chuàng)新5G物
- 關鍵字: 天線 物聯(lián)網(wǎng)
AI加持的物聯(lián)網(wǎng):實現(xiàn)你對未來生活的一切幻想
- 人工智能和物聯(lián)網(wǎng)密不可分。人工智能的整個想法是從物聯(lián)網(wǎng)設備捕獲更多可行的數(shù)據(jù),就像我們自己的人類意識一樣,人工智能可以依靠與人類相似的感覺來將他們的思維過程與我們的物理世界聯(lián)系起來。準確地說,人工智能更多是關于使機器具有智能行為,物聯(lián)網(wǎng)的功能是使這些機器連接起來。物聯(lián)網(wǎng)幫助AI感知世界物聯(lián)網(wǎng)提供了對傳感器的便捷訪問,從而使AI感知到世界 —— 紅外“眼睛”使AI可以“看到”熱量變化,以及標準的對象檢測、計數(shù)和分類;超聲波“聽覺”,可以訪問超出人類頻譜的頻率范圍;加速度計可捕捉“觸覺”運
- 關鍵字: AI 物聯(lián)網(wǎng)
蜂窩物聯(lián)網(wǎng):英飛凌OPTIGA? Connect eSIM解決方案,在全球200多個國家和地區(qū)助力實現(xiàn)預集成式網(wǎng)絡覆蓋
- 蜂窩網(wǎng)絡將成為接入物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)十億設備及機器的通信中樞。其核心是可以將設備安全接入網(wǎng)絡的嵌入式用戶識別模塊(eSIM)。為此,針對紛繁復雜的物聯(lián)網(wǎng)設備和應用,英飛凌科技股份公司近日推出了全面的一站式eSIM解決方案。英飛凌全新OPTIGA? Connect eSIM物聯(lián)網(wǎng)解決方案基于領先的安全硬件,可在200多個國家和地區(qū)助力實現(xiàn)獨立于運營商的預集成式蜂窩網(wǎng)絡覆蓋。英飛凌與塔塔通信(Tata Communications)開展合作,借助其MOVE?移動出行和物聯(lián)網(wǎng)平臺,為客戶帶來出色的全球網(wǎng)絡覆蓋。英飛凌數(shù)
- 關鍵字: 物聯(lián)網(wǎng) 控制器
出色的過程自動化通訊解決方案—ADI公司的fido5000如何幫助JUMO做好準備,迎接工業(yè)4.0
- 在工業(yè)4.0和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的推動下,工業(yè)自動化技術向數(shù)字化轉變。生產(chǎn)場所在不斷改變。各生產(chǎn)地點都在實現(xiàn)網(wǎng)絡連接;彼此之間、公司不同部門之間可以通信,甚至跨公司范圍與外界通信。通過狀態(tài)監(jiān)控、優(yōu)化機械裝置和技術系統(tǒng)可以大幅提高總體生產(chǎn)效率。但是,這需要企業(yè)中的所有參與者(無論是人還是機器)始終保持通信,以交換海量數(shù)據(jù)和各種參數(shù)。圖1.聯(lián)網(wǎng)工廠中各種參與者應用示例。以前,連接相對簡單,將來自各種系統(tǒng)的模擬傳感器信號傳輸給中央控制器并進行數(shù)字化處理即可,但是,在工業(yè)4.0時代,傳感器也開始采用數(shù)字化技術。采用能夠集
- 關鍵字: 通訊 物聯(lián)網(wǎng)
什么是智能倉儲?
- 在不斷倡導“智能制造”的今天,智能倉儲似乎作為一個全新的概念,日漸進入人們的生活工作,特別是最近,很多人開始大談“智能+”的話題,但是,談了那么久,你知道什么才是真正的智能倉儲嗎?企業(yè)又到底應該如何實現(xiàn)智能倉儲呢?什么是智能倉儲?智能倉儲是倉庫自動化的產(chǎn)物。與智能家居類似,智能倉儲可通過多種自動化和互聯(lián)技術實現(xiàn)。這些技術協(xié)同工作以提高倉庫的生產(chǎn)率和效率,最大限度地減少人工數(shù)量,同時減少錯誤。在手動倉庫中,我們通常會看到工人隨身攜帶清單,挑選產(chǎn)品,將產(chǎn)品裝入購物車,然后將它們運送到裝運碼頭;但在智能倉庫中,
- 關鍵字: 智能倉儲 物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)卡應用在物流業(yè)哪些方面?如何影響物流企業(yè)發(fā)展?
- 物聯(lián)網(wǎng)是近年來人們關注的一個焦點問題,特別是與物流企業(yè)密切相關的人群。物聯(lián)網(wǎng)卡等物聯(lián)網(wǎng)卡技術不只對物流企業(yè)具備極大的積極意義,加上物流企業(yè)比較早涉及并應用到物聯(lián)網(wǎng)卡有關技術,因而物聯(lián)網(wǎng)卡技術的發(fā)展也促使大家廣泛對物聯(lián)網(wǎng)卡技術在物流企業(yè)運用寄予厚望。物聯(lián)網(wǎng)(IoT,InternetofThings),即“萬物聯(lián)接”的互聯(lián)網(wǎng)技術,是根據(jù)各種傳感技術設備、RFID技術性、視頻識別系統(tǒng)、紅外線感應器、衛(wèi)星導航系統(tǒng)、激光掃描儀等信息內(nèi)容傳感技術機器設備,按承諾的協(xié)議書,依據(jù)必須保持物件數(shù)據(jù)共享的數(shù)據(jù)連接,開展信息內(nèi)
- 關鍵字: 物聯(lián)網(wǎng) 物流
物聯(lián)網(wǎng)RFID技術到底是什么?為什么它在倉儲物流中應用如此巨大!
- 隨著科技的飛速成長,“網(wǎng)購”已逐漸代替了傳統(tǒng)的實體店購物方式,一躍成為當下年輕人最主要的購物方式。打造智能倉儲物流系統(tǒng)怎樣打造物流物品信息的實時采集與傳輸是建立智能倉儲物流的主要核心所在,目前倉儲物流的發(fā)展中,需要解決多項問題,全面提升物流核心競爭力是首要解決的問題。想要構筑最開放的社會化物流,將要解決包羅地區(qū)限制、行業(yè)分割、互相封閉、以人工作業(yè)為主、管理繁亂松散等現(xiàn)象。解決物流問題隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速成長,越來越多的消費者習慣于智能化、網(wǎng)絡化的下單方法。 這就對處理發(fā)貨瓶頸、布局倉庫、有效結合倉儲與物流及提
- 關鍵字: RFID 物聯(lián)網(wǎng)
開放霧計算參考架構安全問題初探
- 鄒晶晶,金?晶(中國電子科技集團公司第三十研究所,成都?610000) 摘?要:隨著邊緣計算、霧計算和云計算的相繼部署,全球信息基礎設施經(jīng)歷了有史以來最大的變革,這不僅改變了人們的生活和工作方式,同時對于產(chǎn)品和服務的供給模式、人機交互方式等諸多方面也帶來了顛覆性的影響。本文將從目標、特性和方法三個方面對開放霧計算參考架構(OpenFog RA)進行概述,討論開放霧計算部署過程中存在的安全問題?! £P鍵詞:霧計算;云計算;安全架構;物聯(lián)網(wǎng) 0 引言 隨著物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、霧計算和云計算的相繼部署,
- 關鍵字: 202005 霧計算 云計算 安全架構 物聯(lián)網(wǎng)
面向物聯(lián)網(wǎng)應用 恒爍半導體50nm NOR Flash芯片正式面世
- 合肥恒爍半導體有限公司(以下簡稱“恒爍半導體”)正式推出第一款面向物聯(lián)網(wǎng)應用的50nm 128Mb 高速低功耗、業(yè)界最小尺寸的 NOR Flash 存儲芯片,此芯片的推出將有效加快萬物智能互聯(lián)的進程。
- 關鍵字: 物聯(lián)網(wǎng) 50nm NOR Flash芯片 恒爍半導體
與物聯(lián)網(wǎng)一體化后,人工智能向“應用智能”演進
- 自2017年開始,“AIoT”一詞便開始頻頻刷屏,成為物聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)熱詞?!癆IoT”即“AI+IoT”,指的是人工智能技術與物聯(lián)網(wǎng)在實際應用中的落地融合。當前,已經(jīng)有越來越多的人將AI與IoT結合到一起來看,AIoT作為各大傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級的通道,已經(jīng)成為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢。AI、IoT“一體化”后,“人工智能”逐漸向“應用智能”的方向演進。AIoT技術應用,先打好物聯(lián)傳感基礎Semtech市場戰(zhàn)略總監(jiān)甘泉表示,AIoT要想做好,首先要進行大量的數(shù)據(jù)采集分析,然而,目前前端傳感器的數(shù)量并不
- 關鍵字: 人工智能 物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)介紹
目錄
基本概念
原理
步驟
發(fā)展
下一個經(jīng)濟增長點
中國發(fā)展
高校研究
待解決問題(一)國家安全問題
(二)隱私問題
(三)標準體系和商業(yè)模式
基本概念
原理
步驟
發(fā)展
下一個經(jīng)濟增長點
中國發(fā)展
高校研究
待解決問題 (一)國家安全問題
(二)隱私問題
(三)標準體系和商業(yè)模式
基本概念
物聯(lián)網(wǎng)的概念是在 [ 查看詳細 ]
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