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基于改進(jìn)遺傳算法的支持向量機(jī)特征選擇
- 針對支持向量機(jī)在分類過程中的特征選擇問題，提出了一種改進(jìn)的遺傳算法。在演化進(jìn)程中運(yùn)用Meteopolis準(zhǔn)則通過合理選群來防止進(jìn)化陷入局部極值區(qū)域。最后針對UCI數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，通過將該算法與其他幾種方法進(jìn)行了比較，證明了本文算法具有較優(yōu)的特征選擇效果，并已成功應(yīng)用在基于支持向量機(jī)的數(shù)字電路板故障診斷中。
- 關(guān)鍵字： 支持向量機(jī) 互敏感度信息量 獨(dú)立敏感度信息量 自適應(yīng)變異率 Meteopolis準(zhǔn)則 201001
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