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SOPC的運(yùn)動(dòng)視覺處理系統(tǒng)
- SOPC的運(yùn)動(dòng)視覺處理系統(tǒng), (1) Nios II嵌入式處理器 Nios II嵌入式處理器是一款通用的 RISC結(jié)構(gòu)的 CPU,它定位于廣泛的嵌入式應(yīng)用。在 Nios II IDE集成開發(fā)環(huán)境中,按照操作提示添加、設(shè)置相關(guān)參數(shù),在幾分鐘之內(nèi)就能生成一個(gè) Nios II嵌入式
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基于TPS759XX多片信號(hào)處理系統(tǒng)的電源設(shè)計(jì)
- 以功率因數(shù)控制芯片MC33262 為核心,設(shè)計(jì)了一種寬電壓輸入范圍、固定升壓輸出的150 W 的AC/ DC 變 換器. 對(duì)該變換器用有源功率因數(shù)校正(APFC) 技術(shù)、MC33262 芯片的原理和結(jié)構(gòu)做了詳盡的分析和討論. 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所設(shè)計(jì)的以MC33262 為核心的有源功率因數(shù)校正器能在95~250 V 的寬電壓輸入范圍內(nèi)得到非常穩(wěn)定的400 V 直流電壓輸出,并使得功率因數(shù)達(dá)到0. 99 以上,總諧波畸變降低至6 %.
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SoPC技術(shù)在圖像采集和處理系統(tǒng)中的應(yīng)用設(shè)計(jì)
- SoPC技術(shù)在圖像采集和處理系統(tǒng)中的應(yīng)用設(shè)計(jì),對(duì)基于FPGA以及NIOS的圖像采集與處理系統(tǒng)進(jìn)行了深入研究,在完成硬件實(shí)驗(yàn)平臺(tái)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,完成了嵌入式操作系統(tǒng)的移植及應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)。以PDF417二維條碼的識(shí)別為例,對(duì)識(shí)別過程及識(shí)別算法進(jìn)行研究,并對(duì)所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試,達(dá)到了較好的識(shí)別效果。
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基于TI TM320DM642的仿生眼視覺圖像處理系統(tǒng)
- 基于TI TM320DM642的仿生眼視覺圖像處理系統(tǒng),為研制仿生眼球,構(gòu)建了一個(gè)嵌入式的基于仿生控制的視覺圖像處理系統(tǒng)。根據(jù)仿生眼對(duì)視覺系統(tǒng)的要求,設(shè)計(jì)了一個(gè)以TMS320DM642 DSP為核心,以TVP5150、SAA7121H為編解碼模塊的視覺圖像處理系統(tǒng);實(shí)現(xiàn)了仿生眼視覺識(shí)別的一系列軟件開發(fā),包括實(shí)時(shí)圖像采集、視頻圖像處理、視頻輸出及目標(biāo)位置參數(shù)傳遞等功能;在CCS2.2的環(huán)境下,對(duì)視覺識(shí)別算法進(jìn)行了探索,用經(jīng)典的Prewitt算法以及改進(jìn)的Prewitt算法對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試。
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單片機(jī)控制的多參數(shù)實(shí)時(shí)采集與處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 摘要:本文以AT89C52單片機(jī)為核心,采用A/D轉(zhuǎn)換芯片ADC0809,設(shè)計(jì)了兩路直流電壓信號(hào)實(shí)時(shí)采集系統(tǒng),對(duì)信號(hào)進(jìn)行采集、轉(zhuǎn)換、處理、存儲(chǔ),通過單片機(jī)串行口送給PC機(jī),在STC_ISP_V394開發(fā)環(huán)境的串行調(diào)試窗口下實(shí)時(shí)顯示
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基于DMA方式的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
- 基于DMA方式的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng)設(shè)計(jì),采用TMS320VC5402和轉(zhuǎn)換器ADuC841構(gòu)成雙CPU處理器平臺(tái),充分利用TMS320VC5402的對(duì)大容量數(shù)據(jù)和復(fù)雜算法的處理能力,ADuC841接口的控制能力以及各自擁有的DMA控制器構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng)。雙CPU通過DMA方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換,將數(shù)據(jù)傳輸和系統(tǒng)控制分開,提高了數(shù)據(jù)傳輸速度,降低了處理器負(fù)擔(dān),提高系統(tǒng)運(yùn)行效率。采用此解決方案。大大提高了系統(tǒng)的信號(hào)采集和處理能力。
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基于雙DSP的實(shí)時(shí)圖像處理系統(tǒng)
- 基于雙DSP的實(shí)時(shí)圖像處理系統(tǒng),實(shí)時(shí)圖像處理技術(shù)在目標(biāo)跟蹤、機(jī)器人導(dǎo)航、輔助駕駛、智能交通監(jiān)控中都得到越來越多的應(yīng)用。由于圖像處理的數(shù)據(jù)量大,數(shù)據(jù)處理相關(guān)性高,實(shí)時(shí)的應(yīng)用環(huán)境決定嚴(yán)格的幀、場(chǎng)時(shí)間限制,因此實(shí)時(shí)圖像處理系統(tǒng)必須具有強(qiáng)大的運(yùn)
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