生成式 ai 文章進(jìn)入生成式 ai技術(shù)社區(qū)

專訪李開復(fù):如果對AI取代人毫無作為人類將面臨災(zāi)難

　　對于AI的發(fā)展，創(chuàng)新工場董事長李開復(fù)一直是眾所周知的樂觀主義者。　　在達(dá)沃斯接受新浪科技專訪時(shí)，他堅(jiān)信雖然AI會取代一部分人類的工作，但有四個(gè)領(lǐng)域人類的價(jià)值是無法替代的：需要手巧的、需要有創(chuàng)意的、需要有愛心的，還有是需要相對復(fù)雜戰(zhàn)略性跨領(lǐng)域思維的。　　不過他同時(shí)提醒，當(dāng)人類用AI創(chuàng)造有史以來最大的財(cái)富時(shí)，也將面臨著同樣大的挑戰(zhàn)。“如果我們什么都不做，那么15年以后我們必然也會遭遇人類有史以來最大的挑戰(zhàn)，甚至是最大的災(zāi)難。”他給出的解決方案是讓被替代的人類重新培訓(xùn)從事有價(jià)
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OPPO陳明永：AI不需要被神化國際市場要深耕

　　在今天舉行的“高通中國技術(shù)與合作峰會”上,OPPO CEO陳明永表示，AI不需要被神化，到頭來還是要滿足用戶的核心需求。國際市場不能蜻蜓點(diǎn)水，要深耕。　　談及國際市場的開拓時(shí)，陳明永表示，不存在嚴(yán)格的海外和中國市場之分，好的產(chǎn)品是全球共同的語言。中國市場做得不錯(cuò)了，OPPO就逐步進(jìn)入東南亞、印度等市場。但是每個(gè)市場不能蜻蜓點(diǎn)水，要深耕，做得不錯(cuò)，再下一個(gè)，順理成章去延伸。接下來，OPPO將會進(jìn)入日本和歐洲市場、為全球更多用戶提供極致科技體驗(yàn)。　　關(guān)于AI技術(shù)，陳明永指出
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除了大數(shù)據(jù)，在博弈均衡上AI也超過人類了？

隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，在新千年之后AI逐漸進(jìn)入沉寂期，直至2006年，大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)再次爆發(fā)，它又一次進(jìn)入公眾視野。在競技領(lǐng)域，這次人工智能選擇了難度更高的圍棋、德?lián)?，以及游戲等領(lǐng)域。
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機(jī)器人相互教學(xué)讓知識瞬間轉(zhuǎn)移 AI迎來指數(shù)級進(jìn)化

　　“在交流越容易出現(xiàn)的情況下，變化就會發(fā)生得更快。”——Science Historian專欄作者詹姆斯·伯克　　在2015年10月的新聞發(fā)布會上，特斯拉展示了他們研發(fā)的Model S的自動(dòng)駕駛功能，該功能允許汽車能夠進(jìn)行半自主駕駛，而特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克也提到，每個(gè)車輛的擁有者將成為每個(gè)Model S這款車的“私人專家教練”。事實(shí)上，每輛Model S可以通過從駕駛員身上來學(xué)習(xí)改善自主特征，
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人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書2018完整版公布

人工智能的熱潮已經(jīng)席卷各行各業(yè)，無論是物聯(lián)網(wǎng)、智能硬件、智能家居、自動(dòng)駕駛等都開始頻繁接觸人工智能。嶄新的時(shí)代已經(jīng)到來，而在這個(gè)全新的時(shí)代中，中國企業(yè)在其中扮演者重要的角色。
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【E問E答】什么是數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和AI？它們有啥區(qū)別？

　　當(dāng)我進(jìn)行以數(shù)據(jù)科學(xué)家進(jìn)行自我介紹時(shí)，經(jīng)常會被問道：“數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)有什么區(qū)別?”或者“這是不是意味著你在研究人工智能?”所以我將通過本文進(jìn)行回答。　　這些領(lǐng)域確實(shí)有很多重疊的地方，但它們并不是一個(gè)領(lǐng)域：即使很難用語言表達(dá)，這些領(lǐng)域的大多數(shù)專家也都能直觀的理解特定的工作是如何被分類為數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能的?！　∷栽谶@篇文章中，我提出了關(guān)于這三個(gè)領(lǐng)域差異的簡化定義:　　·數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)生洞察力。　　·機(jī)器學(xué)習(xí)做出預(yù)測?！　　と斯ぶ悄苌尚袨椤！　★@然，這不是一個(gè)充分條件：不是所有符合該定義的東西
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邊緣計(jì)算加速AI與5G發(fā)展，至2022年市場規(guī)模CAGR將逾30%

　　邊緣計(jì)算(Edge Computing)有助于降低傳統(tǒng)云端架構(gòu)的運(yùn)算負(fù)荷、提升邊緣端的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)處理能力，而傳統(tǒng)架構(gòu)的改變除大幅提升運(yùn)算效率以及數(shù)據(jù)應(yīng)用之外，更有機(jī)會進(jìn)一步落實(shí)AI與5G等新興技術(shù)發(fā)展，因此在2017年成為市場中熱門技術(shù)議題，拓墣產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)估，2018年至2022年全球邊緣計(jì)算相關(guān)市場規(guī)模的年復(fù)合成長率(CAGR)將超過30%。　　拓墣產(chǎn)業(yè)研究院分析師劉耕睿指出，過往傳統(tǒng)云端架構(gòu)引領(lǐng)運(yùn)算市場多年，并帶動(dòng)云端儲存、大數(shù)據(jù)分析等新商機(jī)的崛起，但隨著更大量、更實(shí)時(shí)的運(yùn)算需求興起，傳統(tǒng)云
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中國打響了AI人才爭奪戰(zhàn) 中國AI資深人才稀缺

　　“上周，中國政府宣布，將斥資138億人民幣，在北京市門頭溝建設(shè)一個(gè)人工智能(AI)工業(yè)園區(qū)，這是中國政府計(jì)劃在2030年前成為該領(lǐng)域世界領(lǐng)導(dǎo)者的首筆重大投資。” 　　　　《自然》雜志官網(wǎng)1月16日(北京時(shí)間)發(fā)表綜述《中國打響了AI人才爭奪戰(zhàn)》，對中國AI人才短缺問題予以關(guān)注。　　文章援引微軟研究院駐北京首席研究員戴維·威夫的觀點(diǎn)：“AI的未來將是數(shù)據(jù)和人才的較量。”進(jìn)而指出，“要成為全球AI領(lǐng)導(dǎo)者
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日本 2018 年科技大預(yù)測：AI、AR、VR 全面爆發(fā)

　　2018 年的科技趨勢，日本點(diǎn)名 AI、AR、VR 將有爆炸性成長，其中，全球科技龍頭都重押的智能音箱，更被視為是掀起下一波潮流的革命性商品。　　重視流行趨勢的日本，每年總會在新年之初進(jìn)行「大預(yù)測」。在科技方面，各家媒體 2018 年無獨(dú)有偶，都看好智能音箱(Smart Speaker)的發(fā)展。　　智能音箱　　用嘴就能上網(wǎng)的殺手級應(yīng)用　　智能音箱被認(rèn)為是后智能型手機(jī)的新數(shù)字商品。《鉆石周刊》分析智能音箱的意義，在于改變用戶接口。消費(fèi)者在使用終端設(shè)備時(shí)，從敲計(jì)算機(jī)鍵盤，到點(diǎn)選計(jì)算機(jī)
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三菱嘗試拋棄后視鏡，用攝像頭和AI技術(shù)來導(dǎo)航

　　2016年，無后視鏡汽車被批準(zhǔn)在日本和歐洲使用，因此三菱有足夠的時(shí)間開發(fā)和測試實(shí)驗(yàn)攝像頭。　　自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)在嘗試?yán)萌斯ぶ悄?AI)系統(tǒng)來控制車輛。最近，三菱公司在考慮把汽車的后視鏡取消。　　三菱在本周宣布，它已經(jīng)開發(fā)出了行業(yè)中性能最高的汽車攝像技術(shù)。該技術(shù)被安裝在車輛上時(shí)，它可以探測到100米以外的物體，并將目標(biāo)檢測的準(zhǔn)確度從之前的14%提高到81%。　　　　三菱表示，該測試車輛的新攝像頭使用了其自己研發(fā)生產(chǎn)的Maisart AI，能夠準(zhǔn)確區(qū)分行人、汽車和摩托
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人工智能閱讀理解大賽，微軟AI模型獲第一名

　　近日，在美國斯坦福大學(xué)發(fā)起機(jī)器閱讀理解領(lǐng)域頂級賽事SQuAD中，阿里巴巴開發(fā)的人工智能模型獲得了82.44的高分，超過了人類平均值82.304的分?jǐn)?shù)。這是機(jī)器首次在此類測試中獲得超過人類的分?jǐn)?shù)，微軟的AI模型獲得了82.650的分?jǐn)?shù)，排名首位。　　此外，三星開發(fā)的AI模型三星MAMCN+)得分為77.436分，排名第14位;KAIST的AI模型排名第40位。　　
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曙光“數(shù)據(jù)中國智能計(jì)劃”亮目標(biāo)：助力構(gòu)建AI城市和科學(xué)大腦

　　1月18日，中科曙光“賦能數(shù)據(jù) 智領(lǐng)中國”主題客戶會在三亞舉行。會上，中科曙光對其2017年發(fā)布的“數(shù)據(jù)中國智能計(jì)劃”進(jìn)行了詳細(xì)解讀，披露了更多實(shí)施細(xì)節(jié)和最新進(jìn)展，并將“依托大數(shù)據(jù)和大計(jì)算，助力創(chuàng)建AI城市，構(gòu)造科學(xué)大腦”明確為該計(jì)劃的兩大目標(biāo)。　　2017年，隨著“人工智能”被寫入政府工作報(bào)告和國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的印發(fā)，發(fā)展人工智能提升至國家戰(zhàn)略高度。這一年，曙光也正式對外發(fā)布了其人工智
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未來屬于云和AI

　　據(jù)IDC報(bào)道，受物聯(lián)網(wǎng)和虛擬現(xiàn)實(shí)的推動(dòng)，“第三平臺”——包括云、移動(dòng)性和大數(shù)據(jù)——在過去10年里出現(xiàn)了。IDC預(yù)測，到2021年世界上至少一半的GDP將是數(shù)字化的，不愿意進(jìn)行數(shù)字化的公司將面臨市場份額日益萎縮的競爭現(xiàn)狀。　　到2019年，40%的數(shù)字轉(zhuǎn)型活動(dòng)將會使用到AI，并且四分之三的商業(yè)應(yīng)用程序?qū)贏I上運(yùn)行。因此，企業(yè)有望增加其AI工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家儲備力量。　　到2020年，90%的公司有望通過出售其支持和管理的
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又一項(xiàng)目擊敗人類，阿里巴巴的AI模型閱讀理解精準(zhǔn)率超越人類

　　近日，在由斯坦福大學(xué)發(fā)起的機(jī)器閱讀理解領(lǐng)域頂級賽事SQuAD中，阿里巴巴憑借82.440的精準(zhǔn)率，超越了人類82.304的成績。　　據(jù)了解，SQuAD比賽構(gòu)建了一個(gè)大規(guī)模機(jī)器閱讀理解數(shù)據(jù)集，其中包含10萬個(gè)問題，文章來源于500多篇維基百科文章。比賽旨在通過梳理出這套試題的線索，看機(jī)器學(xué)習(xí)模型是否能夠經(jīng)過大量信息處理后給出問題的確切答案。　　　　阿里巴巴研究院自然語言處理首席科學(xué)家司羅在一份公告中說，對于像“天為什么會下雨”這樣的客觀問題，機(jī)器給
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