生成式 ai 文章 進(jìn)入生成式 ai技術(shù)社區(qū)
為什么馬斯克有關(guān)AI的警告可能是正確的？
- 8月26日消息，據(jù)CNBC網(wǎng)站報(bào)道，特斯拉和SpaceX公司的首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克(ElonMusk)曾多次表示，隨著人工智能(AI)的應(yīng)用越來越廣泛，社會(huì)需要更加關(guān)注其安全問題。 馬斯克最近在推特上寫道：“如果你不擔(dān)心人工智能的安全性，那么現(xiàn)在你應(yīng)該擔(dān)心了。” 軟件解決方案公司SAP的首席學(xué)習(xí)官(CLO)珍妮·迪爾伯恩(JennyDearborn)對(duì)這觀點(diǎn)表示贊同。 事實(shí)上，她認(rèn)為，至關(guān)重要的是要開展好有關(guān)人工智能知識(shí)以及如何更
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2025年全球AI市場(chǎng)增長57.2% 累計(jì)收益589.7億美元
- 近日，一份新報(bào)告指出，預(yù)計(jì)到2025年，全球人工智能市場(chǎng)將增長57.2%，屆時(shí)市場(chǎng)的累計(jì)收入將達(dá)589.7億美元。 報(bào)告預(yù)計(jì)，北美地區(qū)未來將在該行業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位，原因是該地區(qū)有政府大量資金的投入，有主要參與者的存在、以及強(qiáng)大的技術(shù)基礎(chǔ)。圖像和語音識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步，正在推動(dòng)人工智能市場(chǎng)的快速發(fā)展，因?yàn)楦倪M(jìn)的圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)于提供增強(qiáng)型無人機(jī)、自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)器人技術(shù)至關(guān)重要。人工智能市場(chǎng)可以根據(jù)解決方案、技術(shù)、最終用途和地理位置進(jìn)行有效分類。 推動(dòng)市場(chǎng)增長的兩個(gè)主要因素是新興人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)支持的增
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深空，聽到AI來臨的腳步聲了嗎？
- 深空探索的AI時(shí)代總會(huì)到來。
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華為AI芯片重磅來襲 人工智能引領(lǐng)手機(jī)變革
- 隨著各大巨頭們大肆押注，目前各領(lǐng)域人工智能研究和應(yīng)用成為爭(zhēng)搶最激烈的前沿陣地。在智能手機(jī)領(lǐng)域，從智能語音助手開始，智能手機(jī)正向更廣闊的人工智能(AI)應(yīng)用發(fā)展。近日，華為已確認(rèn)將在今年秋季首次推出人工智能芯片，將帶來處理器更好的智能調(diào)度能力。不久之后，華為手機(jī)有可能因搭載了自家研發(fā)的人工智能芯片，而成為“人工智能手機(jī)”。在當(dāng)前手機(jī)行業(yè)“千機(jī)一面”的窘境中，AI人工智能新技術(shù)的出現(xiàn)被看作手機(jī)業(yè)一個(gè)重要的突破方向。 華為AI芯片即將揭開面紗 日前
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華為AI芯片重磅來襲 人工智能引領(lǐng)手機(jī)變革
- 隨著各大巨頭們大肆押注，目前各領(lǐng)域人工智能研究和應(yīng)用成為爭(zhēng)搶最激烈的前沿陣地。在智能手機(jī)領(lǐng)域，從智能語音助手開始，智能手機(jī)正向更廣闊的人工智能(AI)應(yīng)用發(fā)展。近日，華為已確認(rèn)將在今年秋季首次推出人工智能芯片，將帶來處理器更好的智能調(diào)度能力。不久之后，華為手機(jī)有可能因搭載了自家研發(fā)的人工智能芯片，而成為“人工智能手機(jī)”。在當(dāng)前手機(jī)行業(yè)“千機(jī)一面”的窘境中，AI人工智能新技術(shù)的出現(xiàn)被看作手機(jī)業(yè)一個(gè)重要的突破方向。 華為AI芯片即將揭開面紗 日前
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手機(jī)將成為AI的下一主戰(zhàn)場(chǎng)？
- 高通積極打造可執(zhí)行人工智能的終端裝置，并借由收購人工智能研究團(tuán)隊(duì)Scyfer擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)功能，期望將更多的人工智能工作負(fù)載從云端伺服器轉(zhuǎn)移到智慧型手機(jī)晶片上… 就在高通(Qualcomm)收購原隸屬于荷蘭阿姆斯特丹大學(xué)(University of Amsterdam)的一支小型人工智能(AI)研究團(tuán)隊(duì)——Scyfer B.V.后，高通公司的一位研究人員表示，其實(shí)驗(yàn)室研究正進(jìn)一步擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)功能，以提供新的應(yīng)用和定義新的硬體
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國務(wù)院：中小學(xué)應(yīng)設(shè)置AI課程，逐步推廣編程教育
- 近日，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》)，明確指出人工智能成為國際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)，應(yīng)逐步開展全民智能教育項(xiàng)目，在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程、逐步推廣編程教育、建設(shè)人工智能學(xué)科，培養(yǎng)復(fù)合型人才，形成我國人工智能人才高地。 2030年發(fā)展為世界主要人工智能創(chuàng)新中心 在我國人工智能技術(shù)的總體發(fā)展規(guī)劃中，也明確提出了我國新一代人工智能“三步走”發(fā)展戰(zhàn)略： 2020年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，
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阿里、英特爾將影像作為醫(yī)療AI突破口
- 人工智能與醫(yī)療的結(jié)合受業(yè)界矚目，而醫(yī)療影像則被認(rèn)為是AI與醫(yī)療的融合中，最有可能率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的領(lǐng)域。 影像數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)性和大體量為AI在這一領(lǐng)域的應(yīng)用提供了最重要前提。通過較為成熟的算法和大數(shù)據(jù)應(yīng)用，機(jī)器讀片可以做到較為“客觀、精準(zhǔn)、高效”，也給機(jī)器在醫(yī)學(xué)影像上與人工媲美，甚至代替人工增加了可能。 風(fēng)口浪尖上，科技巨頭紛紛布局國內(nèi)智能醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)。英特爾、阿里、騰訊紛紛發(fā)布AI+醫(yī)學(xué)影像相關(guān)產(chǎn)品。 距離AI+醫(yī)學(xué)影像的商業(yè)化落地，中國究竟還有多少路要走?
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寒武紀(jì)CEO陳天石：掌握AI芯片指令集是根本之策
- 寒武紀(jì)創(chuàng)始人兼CEO陳天石近日表示，大陸想要崛起就要穩(wěn)穩(wěn)站住陸產(chǎn)的人工智能(AI)芯片指令集。AI是大陸崛起的一個(gè)好機(jī)會(huì)。 近日AI芯片新創(chuàng)企業(yè)寒武紀(jì)才剛宣布完成A輪融資，融資總額1億美元，融資方的陣容包括領(lǐng)投方國投創(chuàng)業(yè)(國投集團(tuán)子公司)、阿里巴巴、聯(lián)想、國科投資、中科圖靈，原pre-A輪投資方，元禾原點(diǎn)創(chuàng)投、涌鏵投資也繼續(xù)跟投。 寒武紀(jì)AI指令集已跨入手機(jī) DIGITIMES于4月獨(dú)家披露寒武紀(jì)研發(fā)了國際首個(gè)深度學(xué)習(xí)專用處理器芯片(NPU)，其IP指令集擴(kuò)大范圍授權(quán)集成到手機(jī)、安防
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“電池圣杯”：這種電池技術(shù)突破將改變世界
- 8月22日消息，據(jù)連線雜志報(bào)道，當(dāng)某項(xiàng)新技術(shù)試圖保持其令人目眩的上升軌跡時(shí)，一個(gè)固有弱點(diǎn)可能會(huì)影響它達(dá)到的高度——電池。我們的芯片運(yùn)行速度越來越快，我們的數(shù)據(jù)量在迅速攀升，但到一天結(jié)束的時(shí)候，或者更糟的是到下午的時(shí)候，屏幕上的電量顯示不可避免地變成紅色。如果電池不那么糟糕，每個(gè)偉大的設(shè)備、產(chǎn)品、電動(dòng)汽車和機(jī)器人都會(huì)更加強(qiáng)大。盡管有許多謠言宣稱，電池領(lǐng)域變革性的突破即將到來，但進(jìn)展卻十分緩慢。 圖：致力于尋找“電池圣杯”的技術(shù)名人比爾&m
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MIT 最新 AI 醫(yī)療系統(tǒng)公布：“重癥監(jiān)護(hù)室干預(yù)” 與”電子醫(yī)療檔案模型遷移“
- 在最新的一組論文中，MIT 計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室 CSAIL 的研究員，提出了兩套幫助醫(yī)生更好做治療方案決策的系統(tǒng)。 一支團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一套名為 “ICU Intervene” ，即“重癥監(jiān)護(hù)室干預(yù)”的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。大量重癥監(jiān)護(hù)室(ICU)的數(shù)據(jù)，從病人關(guān)鍵生命體征、之前醫(yī)生的治療備注，到人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息，都會(huì)被整合到一起，以幫助醫(yī)生做出決策——哪些治療方案最適合當(dāng)前病人的癥狀。該系統(tǒng)使用深度學(xué)習(xí)來做出實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)，從過去的 I
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