盲源分離 文章 進入盲源分離技術(shù)社區(qū)
變步長自適應(yīng)盲源分離算法的設(shè)計研究
- 盲信號由于不能被觀測和如何混合未知的特性，盲源分離的同時，還需兼顧收斂性能、跟蹤性能和穩(wěn)態(tài)性能之間的平衡，一定程度上影響盲信號處理技術(shù)的發(fā)展。通過分析盲源分離算法存在的問題和影響因素，提出高效變步長自適應(yīng)盲源分離算法的設(shè)計思路。
- 關(guān)鍵字： 202306 盲源分離 算法 自適應(yīng)步長 收斂 穩(wěn)態(tài)失調(diào)
一種室內(nèi)混響語音盲分離算法*
- 在信號處理領(lǐng)域，室內(nèi)環(huán)境下的混響語音盲分離一直以來都是一個重點與難點，主要是由于混合系統(tǒng)存在的混響和回聲嚴重影響了語音質(zhì)量，從而降低了算法分離效果。因此，本文提出了一個應(yīng)對算法，由麥克風(fēng)采集到室內(nèi)混響語音混合信號后，對該混合信號進行兩階段去混響處理：首先通過設(shè)計一個逆濾波器來抑制早期混響或增大信號混響能量比，再采用譜減法來消除回聲；然后將處理過的時域卷積混合語音信號通過短時傅里葉變換轉(zhuǎn)化為頻域各個頻點的瞬時混合形式，用IVA算法分離混合語音信號，最終恢復(fù)為時域語音信號。實驗表明，該方法可以有效提高室內(nèi)混響
- 關(guān)鍵字： 202104 去混響 盲源分離 頻域分離 時域卷積
盲源分離_轉(zhuǎn)子振動盲源分離
- 盲源分離是指在信號的理論模型和源信號無法精確獲知的情況下,如何從混迭信號(觀測信號)中分離出各源信號的 ...
- 關(guān)鍵字： 盲源分離 轉(zhuǎn)子振動
高階累積量在欠定盲源分離中信源數(shù)目估計的應(yīng)用
- 本文從盲信號分離的基本假設(shè)出發(fā)，研究了通信偵查中雙通道盲信號個數(shù)的估計方法，通過借鑒陣列信號處理理論，證明了欠定條件下高階累積量優(yōu)化流程可以應(yīng)用在信源數(shù)目估計的問題，并分別討論了信噪比和采樣點數(shù)這兩個參數(shù)的變化對優(yōu)化后算法性能的影響。結(jié)果表明，在不同的信號混合情況下，信源算法估計的性能會不同，因為受信源模型、傳播環(huán)境等多個因素的影響，會造成性能下降。有關(guān)信號模型的多樣性和信源估計算法的局限性及更多數(shù)目的情況還有待深入研究，解決方法在后續(xù)的修正算法中探討解決。
- 關(guān)鍵字： 高階累積量 盲源分離 信源
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盲源分離介紹
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