神經(jīng)專用架構(gòu) 文章 進(jìn)入神經(jīng)專用架構(gòu)技術(shù)社區(qū)

2017圖靈獎(jiǎng)得主：通用芯片每年僅提升3%，神經(jīng)專用架構(gòu)才是未來

• 　　摩爾定律的終結(jié)將使特定領(lǐng)域的架構(gòu)成為計(jì)算的未來。一個(gè)開創(chuàng)性的例子就是谷歌 2015 年推出的張量處理單元(TPU)，目前已經(jīng)在為超過十億人提供服務(wù)。TPU 使深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)的計(jì)算速度提高了 15-30 倍，能耗效率比現(xiàn)有類似技術(shù)的 CPU 和 GPU 提高了 30-80 倍?！　”疚囊c(diǎn)　　雖然 TPU 是一種專用集成電路，但它適用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架 TensorFlow 下的大量程序，驅(qū)動(dòng)了谷歌數(shù)據(jù)中心的許多重要應(yīng)用，包括圖像識(shí)別、翻譯、搜索和游戲。通過專門為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重新分配芯片計(jì)算資源，TPU
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