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          EEPW首頁 >> 主題列表 >> 算力

          算力狂飆!微軟被曝正自研AI芯片 大模型軍備競賽白熱化

          • 報(bào)道稱,這兩位消息人士都是直接了解該項(xiàng)目的人員。他們提到,微軟早于2019年就開始了這項(xiàng)研發(fā)AI芯片的計(jì)劃,該計(jì)劃在公司內(nèi)部的代號(hào)為“雅典娜”(Athena)。據(jù)科技媒體報(bào)道,兩位消息人士透露,科技巨頭微軟公司正在開發(fā)自己的人工智能(AI)芯片,為聊天機(jī)器人ChatGPT背后的關(guān)鍵技術(shù)提供動(dòng)力。報(bào)道稱,這兩位消息人士都是直接了解該項(xiàng)目的人員。他們提到,微軟早于2019年就開始了這項(xiàng)研發(fā)AI芯片的計(jì)劃,該計(jì)劃在公司內(nèi)部的代號(hào)為“雅典娜”(Athena)。其中一位表示,芯片已經(jīng)提供給了小部分微軟的員工,以及C
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          以10倍計(jì)提升帶寬與算力,sensAI 6.0為低功耗機(jī)器視覺應(yīng)用立標(biāo)桿

          • 根據(jù)IoT Analytics報(bào)告,2020年,制造業(yè)和工業(yè)中的人工智能機(jī)器視覺市場規(guī)模約為41億美元,預(yù)計(jì)到2025年將增加至152億美元,年復(fù)合年增長率(GAGR)為30%,而傳統(tǒng)機(jī)器視覺部署的年復(fù)合增長率僅為6.5%。如此高的年復(fù)合增長率是因?yàn)橄乱淮鷮?shí)時(shí)邊緣人工智能機(jī)器視覺的應(yīng)用,不僅限于質(zhì)量保證和產(chǎn)品檢測應(yīng)用,還要幫助制造商和使用者獲得更多的正常運(yùn)行時(shí)間、獲得預(yù)防性維護(hù)的能力、提高生產(chǎn)力和確保工人安全等諸多受益。為順應(yīng)這一趨勢,sensAI 6.0對(duì)硬件平臺(tái)的支持從最初的iCE40/CrossLi
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          GPT-4對(duì)算力硬件的新需求:GPU訂單增加

          • 算力硬件作為AI大模型基礎(chǔ)設(shè)施,未來將持續(xù)受益于AI技術(shù)的迭代和商業(yè)化應(yīng)用。GPT4.0從語言模型走向多模態(tài)模型,將帶來更為豐富的應(yīng)用場景。同時(shí),GPT-4更大的模型對(duì)算力提出更高需求,多模態(tài)特性又增加了對(duì)其他編解碼模塊的需求。
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          新版摩爾定律來了 ChatGPT之父:AI算量18個(gè)月翻倍

          • 半導(dǎo)體行業(yè)有個(gè)黃金定律,那就是Intel創(chuàng)始人50多年前提出的摩爾定律,指出芯片晶體管18到24個(gè)月翻倍,如今是AI時(shí)代了,“ChatGPT”之父Sam Altman提出了新版摩爾定律。Sam Altman 是OpenAI公司CEO,被稱為“ChatGPT”之父,他在社交媒體上發(fā)文提出新版摩爾定律要來了,稱全球人工智能運(yùn)算量每隔18個(gè)月翻一番。1965年,時(shí)任仙童半導(dǎo)體工程師、后來創(chuàng)立了Intel的戈登·摩爾發(fā)文指出,每隔18個(gè)月,半導(dǎo)體芯片的晶體管密度就會(huì)翻倍,被稱為摩爾定律,后續(xù)又被時(shí)間間隔修正為24
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          再議東數(shù)西算:算力之下的本質(zhì)是重塑經(jīng)濟(jì)格局

          • 據(jù)統(tǒng)計(jì),2021全國數(shù)據(jù)中心二氧化碳排放量約1.35億噸,較2020年增加3915萬噸,已成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系中一大碳源。國家能源局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,2020年,我國數(shù)據(jù)中心耗電量突破2000億千瓦時(shí),創(chuàng)歷史新高。據(jù)機(jī)構(gòu)預(yù)測,預(yù)計(jì)到2030年,數(shù)據(jù)中心能耗總量將在此基礎(chǔ)上翻一番。數(shù)據(jù)中心也因此成為全球增長最快的電力消費(fèi)設(shè)備之一。在此背景下,為了解決我國算力中心存在的供需失衡的問題,國家提出了東數(shù)西算工程,但是我國東西的跨度大,云邊距離遠(yuǎn),這些問題對(duì)計(jì)算、存儲(chǔ)、通訊網(wǎng)絡(luò)的跨域調(diào)度提出了新的挑戰(zhàn)。近日,中國工程院院
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          美國芯片出口管制新規(guī)出臺(tái)背后的產(chǎn)業(yè)格局變化

          • 這次技術(shù)和產(chǎn)品的出口管制已經(jīng)明顯具有“芯片戰(zhàn)爭”的硝煙,從某種層面上已經(jīng)將中國列為對(duì)其有明顯安全威脅的國家,今天我們就來深入分析一下美國出臺(tái)這部分芯片管制的背后原因以及對(duì)中國半導(dǎo)體及ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。
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          英特爾CEO帕特·基辛格:以先進(jìn)計(jì)算和封裝創(chuàng)新,滿足數(shù)字時(shí)代算力需求

          • 在第34屆Hot Chips大會(huì)上,英特爾CEO帕特·基辛格發(fā)表了主題演講,詳細(xì)闡述了為什么需要先進(jìn)的計(jì)算和封裝技術(shù)來滿足世界對(duì)于算力不斷增長的需求,同時(shí)實(shí)現(xiàn)完全沉浸式的數(shù)字體驗(yàn)。?在此次大會(huì)上,英特爾重點(diǎn)介紹了在架構(gòu)和封裝領(lǐng)域的最新創(chuàng)新成果,這些成果增強(qiáng)了分塊化(tile-based)2.5D和3D芯片設(shè)計(jì),將開創(chuàng)芯片制造的新時(shí)代,并在未來持續(xù)推進(jìn)摩爾定律。作為1995年戈登·摩爾之后第一位在Hot Chips大會(huì)上發(fā)表主題演講的英特爾CEO,帕特·基辛格分享了英特爾堅(jiān)持不懈追求更強(qiáng)算力的路徑
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          英特爾全方位布局算力,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展夯實(shí)“底座”

          • 近日,英特爾受邀出席在山東濟(jì)南召開的以“算賦百業(yè),力導(dǎo)未來”為主題的2022中國算力大會(huì),充分展示了其如何在算力新時(shí)代以完整的跨架構(gòu)計(jì)算產(chǎn)品組合為基礎(chǔ),推動(dòng)異構(gòu)計(jì)算發(fā)展,引領(lǐng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。同期,英特爾亦應(yīng)邀參加由浪潮信息、超聚變承辦的專題分論壇,詳細(xì)解讀英特爾在推進(jìn)AI和算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展上的技術(shù)布局與前瞻思考,助力多領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)合作伙伴實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新和突破。會(huì)議期間,英特爾不僅聯(lián)合中國移動(dòng)啟動(dòng)算力網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新試驗(yàn)網(wǎng)(CFITI)項(xiàng)目以加速算力向多要素深度融合的一體化轉(zhuǎn)變,亦正式發(fā)布《高效能數(shù)據(jù)中心白皮書》及一系列可持續(xù)發(fā)展的
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          燧原攜手奎芯打造算力“芯”生態(tài)

          • 燧原科技與奎芯科技達(dá)成戰(zhàn)略合作,依托雙方在AI算力領(lǐng)域以及半導(dǎo)體互聯(lián)IP和芯粒領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢,基于先進(jìn)工藝展開高速模擬設(shè)計(jì)和數(shù)字設(shè)計(jì)的聯(lián)合開發(fā),合力為客戶提供更高性能的“芯”產(chǎn)品和“芯”生態(tài)。燧原科技創(chuàng)始人兼COO張亞林先生和奎芯科技市場及戰(zhàn)略副總裁唐睿博士共同在線上出席了此次戰(zhàn)略合作的云簽約儀式。燧原科技創(chuàng)始人兼COO張亞林,表示:隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,應(yīng)用場景日益增多,數(shù)字化的進(jìn)程正在加速,這背后就需要更強(qiáng)大的AI算力支持。算力已經(jīng)成為新生產(chǎn)力,驅(qū)動(dòng)著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。作為一家專注于人工智能算力領(lǐng)
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          算力三巨頭的虎年正月:關(guān)于并購引發(fā)的新格局

          • 算力的三巨頭NVIDIA,AMD和Intel在虎年春節(jié)期間,圍繞著收購產(chǎn)生的話題,似乎會(huì)成為影響未來一年競爭格局的基調(diào),更將是未來算力競爭中產(chǎn)生不小變化的起因
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          Google I/O大會(huì):推出第四代TPU Pods,算力是上一版本的兩倍

          •   5月19日訊,谷歌在I/O大會(huì)中宣布推出第四代TPU(張量處理器,Tensor Processing Unit)Pods,將在谷歌的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行。谷歌正在用一個(gè)特殊的園區(qū)推出新的量子計(jì)算計(jì)劃。谷歌在其中一些設(shè)施中接近絕對(duì)零度,以保護(hù)其量子比特。谷歌稱其算力是上一版本的兩倍,一個(gè)pod就可以提供超過一個(gè)exaflop的AI計(jì)算能力?! 」雀鐲EO桑達(dá)爾·皮查伊(Sundar Pichai)表示:“以前要想獲得1個(gè)exaflop的算力,通常需要建立一個(gè)定制的超級(jí)計(jì)算機(jī),但我們今天已經(jīng)部署了許多這樣的計(jì)算機(jī)
          • 關(guān)鍵字: 谷歌  I/O  算力  

          專家解構(gòu)5G算力形態(tài):ARM架構(gòu)將擔(dān)重任 CPU角色將會(huì)弱化

          • 為推動(dòng)疫情后經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇,為未來經(jīng)濟(jì)帶來增長新動(dòng)能,以新價(jià)值、新機(jī)遇為主題的華為5“機(jī)”峰會(huì)于上海舉辦。沙利文咨詢總監(jiān)郭銘出席此次峰會(huì)并作演講“5G+計(jì)算,構(gòu)筑無處不在的端邊云協(xié)同計(jì)算形態(tài)”。他表示,未來數(shù)據(jù)將端邊云協(xié)同計(jì)算,也為行業(yè)帶來三個(gè)新機(jī)遇。郭銘認(rèn)為,站在5G尚未商業(yè)化的今天,人們很難看清未來5G會(huì)賦予哪種應(yīng)用場景最全面、最深度的發(fā)展,且目前已經(jīng)出現(xiàn)了4G無法滿足的應(yīng)用場景,更不用說車聯(lián)網(wǎng)、智慧工廠等大型場景,不僅4G無法實(shí)現(xiàn),對(duì)于5G來說也有著很大的挑戰(zhàn)。第一個(gè)挑戰(zhàn)是如何處理大量數(shù)據(jù)。根據(jù)沙利文研究
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