系統(tǒng)故障檢測 文章 進(jìn)入系統(tǒng)故障檢測技術(shù)社區(qū)
技術(shù)干貨｜MCU 如何優(yōu)化實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)中的系統(tǒng)故障檢測？借助邊緣 AI！
- 當(dāng)前關(guān)于人工智能 (AI) 和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的討論主要集中在生成應(yīng)用（生成圖像、文本和視頻），很容易忽視 AI 將為工業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用中的電子產(chǎn)品帶來變革 的實(shí)際示例。不過，雖然在 電機(jī)驅(qū)動(dòng)器、太陽能（如圖 1 所示）和電池管理應(yīng)用的實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)中 采用 AI 不會(huì)像新的大型語言模型那樣引起大量關(guān)注，但 使用邊緣 AI 進(jìn)行故障檢測可以顯著影響系統(tǒng)的效率、安全性和生產(chǎn)力 。圖 1：太陽能電池板陣列本文中將討論 集成式微控制器 (MCU) 如何
- 關(guān)鍵字： TI MCU 實(shí)時(shí)控制系統(tǒng) 系統(tǒng)故障檢測
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系統(tǒng)故障檢測介紹
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