紅帽 文章 進入紅帽技術(shù)社區(qū)
紅帽Enterprise Linux AI正式推出，支持企業(yè)生產(chǎn)中的AI創(chuàng)新
- 世界領(lǐng)先的開源解決方案供應(yīng)商紅帽公司日前宣布，紅帽企業(yè)Linux（RHEL）AI在混合云上全面可用。RHEL AI是紅帽的基礎(chǔ)模型平臺，支持用戶更無縫地開發(fā)、測試和運行生成式人工智能（Gen AI）模型，為企業(yè)應(yīng)用提供動力。該平臺匯集了開源授權(quán)的Granite大語言模型（LLM）系列和基于聊天機器人的大型對齊（LAB）方法論的InstructLab模型對齊工具，并打包成一個優(yōu)化的、可啟動的RHEL鏡像，用于混合云上的單個服務(wù)器部署。雖然生成式AI前景廣闊，但采購、訓(xùn)練和微調(diào)大語言模型的相關(guān)成本可能非常高昂
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人工智能大模型年代需要什么樣的操作系統(tǒng)？紅帽給出了當下更好的回答
- AI大模型從ChatGPT3.5問世以來取得了革命性突破。大語言模型通過深度學(xué)習算法和大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，具備創(chuàng)造出高質(zhì)量的文本、圖片、視頻等新內(nèi)容的能力，為腦力勞動帶來了創(chuàng)新與效率的雙重提升。而AI新時代的到來，也為操作系統(tǒng)帶來更多挑戰(zhàn)。目前市面上缺少AI原生的操作系統(tǒng)，操作系統(tǒng)對大模型的嵌入深度和廣度，還遠未達到AI大模型的應(yīng)用水平。紅帽最新的工作，則是對人工智能大模型的理解，以及對于使用者的支撐。一、操作系統(tǒng)的演進路線大型機到個人電腦時代，Windows操作系統(tǒng)搭配Intel的X86架構(gòu)處理器，憑借其相對
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紅帽發(fā)布紅帽O(jiān)penShift 4.16，簡化混合云工作負載多樣性
- 世界領(lǐng)先的開源解決方案供應(yīng)商紅帽公司日前宣布，由Kubernetes驅(qū)動的業(yè)界領(lǐng)先混合云應(yīng)用平臺紅帽O(jiān)penShift現(xiàn)已推出新功能和增強特性，并且紅帽高級集群安全云服務(wù)現(xiàn)已全面可用。這些新功能將通過現(xiàn)已全面上市的紅帽O(jiān)penShift 4.16交付，幫助企業(yè)更輕松地開發(fā)、連接和增強不同工作負載的安全性，從而在不同應(yīng)用和環(huán)境上獲得一致性更強的體驗。打造更好的體驗和實現(xiàn)更高的客戶滿意度是大多數(shù)企業(yè)IT目標的核心。為此，企業(yè)會時常尋求智能應(yīng)用，包括AI應(yīng)用和邊緣應(yīng)用，以在需要時更快地獲得所需洞察。如今，圍繞這
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紅帽企業(yè)Linux鏡像模式，為人工智能的未來重塑企業(yè)級Linux
- 世界領(lǐng)先的開源解決方案提供商紅帽公司近日推出了紅帽企業(yè)Linux鏡像模式。這是紅帽企業(yè)Linux的一種新部署方法，它以容器鏡像的形式提供平臺。鏡像模式采用容器原生方法構(gòu)建、部署和管理操作系統(tǒng)，提供了一個單一的工作流程，使用相同的工具和技術(shù)管理從應(yīng)用程序到底層操作系統(tǒng)的整個IT環(huán)境。標準操作環(huán)境的演變對于許多企業(yè)來說，基于紅帽企業(yè)Linux的標準操作環(huán)境（SOE）或“黃金鏡像”構(gòu)成了他們各自技術(shù)戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。從數(shù)據(jù)中心到公有云再到邊緣，這些鏡像為混合云提供動力，但往往需要進行定制，以滿足獨特的業(yè)務(wù)和環(huán)境需求。
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紅帽與瑞薩電子合作，推動軟件定義汽車的開源發(fā)展
- 世界領(lǐng)先的開源解決方案提供商紅帽公司近日宣布與先進半導(dǎo)體解決方案的領(lǐng)先供應(yīng)商瑞薩電子聯(lián)合開發(fā)一個開放且靈活的計算平臺，旨在推動軟件定義汽車（SDV）的未來發(fā)展。通過此次合作，紅帽的車載操作系統(tǒng)將與瑞薩的R-Car軟件開發(fā)工具包（SDK）進行集成，該工具包與上游Linux內(nèi)核緊密結(jié)合，從而提供出色的靈活性和更快的新功能部署。秉承開源原則并向上游社區(qū)貢獻代碼，這能夠強化整個行業(yè)的協(xié)作，并營造一個透明且易于獲取的環(huán)境，這對于推動未來汽車技術(shù)的發(fā)展至關(guān)重要。瑞薩電子為汽車系統(tǒng)級芯片（SoCs）推出的R-Car開源
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紅帽推出“策略即代碼”，降低大規(guī)模人工智能的復(fù)雜性
- 世界領(lǐng)先的開源解決方案供應(yīng)商紅帽公司日前宣布推出自動化策略即代碼，這項新功能將在紅帽Ansible自動化平臺的未來版本中提供。此功能有助于在混合云環(huán)境中執(zhí)行策略和合規(guī)要求，因為該環(huán)境包含越來越多不同種類且不斷增多的人工智能（AI）應(yīng)用。作為自動化成熟度的更高等級，策略即代碼有助于遵守不斷變化的內(nèi)部或外部要求，并更好地應(yīng)對基礎(chǔ)架構(gòu)的日益擴展，從而支持越來越多的AI工作負載。根據(jù)IDC的觀點1：“盡管存在技能差距和人力資源不足等方面的挑戰(zhàn)，IT運營部門仍面臨著提高效率和降低成本的持續(xù)壓力。在確保IT服務(wù)彈性和
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紅帽宣布推出 Podman AI實驗室
- 世界領(lǐng)先的開源解決方案提供商紅帽公司近日宣布推出Podman AI實驗室，這是Podman桌面的一個新擴展。該實驗室通過一個直觀的圖形界面，使開發(fā)者能夠在本地工作站使用容器來構(gòu)建、測試和運行基于生成式人工智能（GenAI）的應(yīng)用程序。此舉旨在推動GenAI的普及，同時允許開發(fā)者在保持對敏感數(shù)據(jù)所有權(quán)和控制權(quán)的同時，享受本地開發(fā)的便利、簡潔和成本效益。最近，GenAI和開源大語言模型（LLM）的興起標志著一個新時代的開始，這個時代在很大程度上依賴于AI應(yīng)用的計算能力。企業(yè)正迅速積累專業(yè)知識、流程和工具，以保
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紅帽與Run:ai為混合云優(yōu)化人工智能工作負載
- 全球領(lǐng)先的開源解決方案提供商紅帽公司與人工智能（AI）優(yōu)化和編排領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者Run:ai今日宣布展開合作，將Run:ai的資源優(yōu)化功能集成到紅帽O(jiān)penShift AI中。此合作通過簡化AI操作和優(yōu)化底層基礎(chǔ)設(shè)施，使企業(yè)能夠充分利用AI資源。在一個可靠的MLOps平臺上，企業(yè)可以高效地構(gòu)建、調(diào)整、部署和監(jiān)控AI應(yīng)用和模型，從而最大化人力和硬件資源的效用。GPU是推動AI工作流程的核心計算引擎，支持模型訓(xùn)練、推理和實驗等。鑒于這些專用處理器的高昂成本，特別是在分布式訓(xùn)練和推理場景中。紅帽與Run:ai正聯(lián)合
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紅帽與高通攜手開發(fā)軟件定義汽車平臺
- Source:?Getty Images/alphaspirit領(lǐng)先的開源解決方案供應(yīng)商紅帽公司日前與高通技術(shù)公司達成合作，雙方攜手展示了一個面向軟件定義汽車（SDV）的預(yù)集成平臺。該平臺由高通公司的驍龍Ride Flex系統(tǒng)級芯片（SoC）和紅帽車載操作系統(tǒng)提供支持，旨在加快基于微服務(wù)的高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）應(yīng)用的開發(fā)和部署。紅帽和高通技術(shù)之間的合作將使汽車制造商能夠在云端開發(fā)功能，并將這些容器原生的工作負載和應(yīng)用程序推送到測試設(shè)施或車輛，從而簡化開發(fā)流程，并更快地適應(yīng)不斷變化的消費者需
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從數(shù)據(jù)中心到邊緣，紅帽攜手英特爾為AI工作負載注入新動力
- ●? ?紅帽?OpenShift AI?和英特爾的AI技術(shù)為企業(yè)提供了一個可信賴的集成平臺，加速生成式人工智能和機器學(xué)習創(chuàng)新●? ?紅帽?OpenShift AI?現(xiàn)已支持英特爾的Gaudi?AI加速器全球領(lǐng)先的開源解決方案提供商紅帽公司近日宣布與英特爾合作，在紅帽O(jiān)penShift?AI上支持企業(yè)人工智能（AI）應(yīng)用。兩家公司將共同推動在英特爾人工智能產(chǎn)品（包括英特爾? Gaudi? AI加速器、英特爾?
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紅帽在OpenShift AI平臺上推出NVIDIA NIM集成功能
- 全球領(lǐng)先的開源解決方案提供商紅帽公司日前宣布，即將在紅帽O(jiān)penShift AI上集成支持NVIDIA?NIM微服務(wù)。這一舉措旨在在一致的開源AI/ML混合云平臺支持下，為數(shù)十種人工智能（AI）模型實現(xiàn)優(yōu)化推理。企業(yè)將能夠利用紅帽O(jiān)penShift AI和NVIDIA?NIM（NVIDIA?企業(yè)AI?軟件平臺的一部分，是一套易于使用的推理微服務(wù)），加速生成式AI（GenAI）應(yīng)用的交付，從而更快地實現(xiàn)價值。紅帽O(jiān)penShift AI對NVIDIA NIM的支持，基
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紅帽通過RHEL AI推動開源生成式AI創(chuàng)新的普及
- ●? ?這是首個通過紅帽靈活而成熟的企業(yè)訂閱模式提供支持、保障，并且開源授權(quán)的IBM Granite大型語言模型（LLM）●? ?向全球領(lǐng)先的企業(yè)級Linux平臺引入開源的InstructLab模型對齊工具，旨在簡化生成式AI模型的實驗及調(diào)整對齊●? ?在AMD、Intel和NVIDIA平臺上提供受支持的、企業(yè)就緒的模型運行時環(huán)境，推動基于開源的AI創(chuàng)新世界領(lǐng)先的開源解決方案供應(yīng)商紅帽公司日前宣布推出紅帽企業(yè)Linux AI（RHEL AI）。這
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紅帽發(fā)布OpenShift 4.15：開啟容器化未來新篇
- 世界領(lǐng)先的開源解決方案供應(yīng)商紅帽公司日前宣布，紅帽O(jiān)penShift 4.15現(xiàn)已正式上市。該版本基于Kubernetes 1.28和CRI-O 1.28，重點關(guān)注核心平臺、邊緣和虛擬化技術(shù)，同時通過一個可信、一致且全面的平臺，加速混合云環(huán)境的現(xiàn)代應(yīng)用開發(fā)和交付。以下是紅帽O(jiān)penShift 4.15的主要特性。紅帽O(jiān)penShift 4.15新特性。信息圖由Sunil Malagi制作在AWS Outposts或AWS Wavelength上使用OpenShift開發(fā)邊緣應(yīng)用現(xiàn)在，AWS Outpost
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電信生態(tài)系統(tǒng)如何更有效、可量化地促進可持續(xù)發(fā)展
- 目前，網(wǎng)絡(luò)消耗約3%的全球電力，并排放約2%的全球溫室氣體，如果我們能夠改變這些網(wǎng)絡(luò)，使其更具可持續(xù)性，這將無疑是一個巨大的進步?？梢钥隙ǖ氖?，任何一家電信服務(wù)提供商都希望通過提高能效而降低網(wǎng)絡(luò)運營成本。但是，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標是一個復(fù)雜的多層次問題，需要整個生態(tài)系統(tǒng)共同努力才能減少電信業(yè)的碳足跡。 許多服務(wù)提供商希都望借助人工智能 (AI) 驅(qū)動的高級數(shù)據(jù)分析來提高成效。然而，人工智能的效果取決于我們?yōu)槠涮峁┑臄?shù)據(jù)，而在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)、云和多供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)中，在流量模式和能耗等方面收集足夠準確的數(shù)據(jù)是一
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