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一種基于混沌約簡(jiǎn)算法的雷達(dá)故障診斷分析

• 在對(duì)粗糙集理論和混沌遺傳算法的研究基礎(chǔ)上，提出了一種基于知識(shí)依賴度為啟發(fā)信息的混沌遺傳約簡(jiǎn)算法，并應(yīng)用到雷達(dá)故障診斷中。在該算法中，對(duì)隨機(jī)產(chǎn)生的二進(jìn)制初始種群用屬性核加以限制，在適應(yīng)度函數(shù)中引入了決策屬性對(duì)條件屬性的依賴度，并對(duì)交叉概率和變異概率進(jìn)行了新的設(shè)計(jì)，對(duì)產(chǎn)生的新一代個(gè)體增加修正校驗(yàn)算子。利用該算法對(duì)雷達(dá)故障進(jìn)行診斷，獲取簡(jiǎn)單而又能體現(xiàn)故障征兆與故障原因?qū)?yīng)的診斷規(guī)則，避免了傳統(tǒng)基于故障樹(shù)的專家故障診斷系統(tǒng)準(zhǔn)確性差、效率低的缺點(diǎn)。
• 關(guān)鍵字： 混沌遺傳算法  粗糙集  雷達(dá)故障診斷  知識(shí)依賴度  約簡(jiǎn)  201509