聯(lián)邦學習 文章 進入聯(lián)邦學習技術社區(qū)
乘勢而上,與時俱進:IDC《聯(lián)邦學習與可信AI市場機會分析》研究發(fā)布
- 隨著人工智能等新興技術越來越多的賦能社會和企業(yè)，技術使用的底層數(shù)據(jù)安全性也越來越受到國家的關注。隨之而來的《數(shù)據(jù)安全法》、《個人隱私保護法》也提出了新的數(shù)據(jù)使用要求，讓聯(lián)邦學習與可信AI的話題關注度逐步提升。目前，聯(lián)邦學習與可信AI已經從理論探索逐步走向初步的工程化落地實踐。聯(lián)邦學習與可信AI的定義目前在解決數(shù)據(jù)孤島與數(shù)據(jù)隱私問題中較為常見的是聯(lián)邦學習。聯(lián)邦學習是一種新興的人工智能基礎技術， IDC 定義下的聯(lián)邦學習是一種分布式隱私保護建模方法，在保證所有訓練數(shù)據(jù)不出域的前提下，多個參與方通過與聚合模型協(xié)
- 關鍵字： IDC 聯(lián)邦學習 可信AI市場
聯(lián)邦學習(Federated Learning)分布式訓練，以共享模型打造效能卓越的AI智能
- 聯(lián)邦機器學習又名聯(lián)邦學習，聯(lián)合學習，聯(lián)盟學習。聯(lián)邦機器學習是一個機器學習框架，能有效幫助多個機構在滿足用戶隱私保護、數(shù)據(jù)安全和政府法規(guī)的要求下，進行數(shù)據(jù)使用和機器學習建模。?全球領先的邊緣計算解決方案提供商—凌華科技與致星科技（簡稱“星云Clustar”）達成合作，攜手打造邊緣聯(lián)邦學習的一體機，顛覆傳統(tǒng)的集中式機器學習訓練。此平臺采用凌華科技的MECS-7211作為邊緣計算服務器，與星云CLustar的FPGA隱私計算加速卡，為個資隱私解套，應用于密集型計算的加速場景，如隱私計算、機器學習、基因
- 關鍵字： 聯(lián)邦學習 Federated Learning 分布式訓練 AI 凌華科技
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